让AI翻译毛孩子的叫声，这家宠物智能情感穿戴品牌获超5000万元融资

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宠物情感智能初创公司Traini近日宣布完成750万美元（折合人民币约5254万元）融资，本轮融资由榕树资本、Silver Capital、兆泰集团和NYX基金领投。Starting Gate基金、璞玉资本及多位科技界知名投资者跟投，包括英伟达副总裁、Anthropic技术团队成员Julian Qian、同创伟业合伙人郑伟鹤、南山资本创始合伙人何佳、璞跃中国首席执行官Peter Xu以及 Edgewater Investments合伙人Zach Zhang。还有Tao基金会和小米联合创始人洪峰持续加注。

此前，Traini已获得谷歌、Meta及Palo Alto Networks高管的个人投资，以及FutureX资本、蓝海资本、Mint资本和Valkyrie基金等机构注资，本轮融资将主要用于技术研发、产品迭代和市场拓展。

Traini致力于开发能理解宠物情绪与意图的智能系统，"翻译"宠物语言弥补人类与宠物间的沟通鸿沟。

完成本轮融资后，Traini将推出首款智能硬件产品——全球首款认知型宠物穿戴设备“认知智能项圈”，该产品也是全球首个基于生成式AI的人犬语言翻译装置，现已通过Traini应用及官网开放预订。

产品的核心特性在于通过自研多模态模型实现实时语音翻译对话，核心是宠物共情行为接口PEBI。PEBI支持文本、图像、视频、音频的多模态交互，通过解析宠物的叫声、表情与行为，精准理解宠物心理情绪状态并以拟人化对话形式呈现，可以实现人宠双向沟通。

Traini的模型覆盖近120个犬种，情绪翻译准确率最高达94%。PEBI可应用于行为翻译、情绪识别、个性化服务匹配及宠物辅助医疗诊断等领域。同时，Traini向兽医诊所及硬件企业开放API接口，赋能医疗服务与智能设备交互。公司已与头部智能手机及电动汽车品牌建立合作，未来用户可通过手机操作系统及车载娱乐系统实现实时人宠对话。

Traini除与宠物行为专家合作进行大规模数据标注外，创新采用"人宠声谱图比对"方法，以人类表达对应情绪意图时的语音声谱图为基准，与宠物声谱进行比对映射，提升情绪翻译精度。

其认知智能项圈融合了AI技术与实时情绪追踪功能，搭载自研的Valence–Arousal模型、三维宠物情感模型组成的瞬时情绪向量系统。该系统基于900余项动物行为学术研究构建，并通过超过200万只犬的行为数据训练而成，帮助宠主全面了解爱犬的情绪状态与心理健康水平。

另外，该项圈能自主识别并追踪犬类的多种情绪状态（包括喜悦、焦虑、兴奋、痛苦等），并将其转化为人类可理解的语言，实现涵盖叫声、情绪、行为乃至"犬语心声"的实时双向交流。

通过分析犬只叫声与心率、体温、肢体活动等生命体征，AI项圈能解析数据并生成完整的宠物情绪画像，提供可操作的反馈建议以增强人宠关系。除日常看护外，也能通过持续监测犬只情绪与生理信号，可帮助早期发现健康问题征兆。

在用户端，Traini已服务超200万只犬只，其在YouTube平台的视频观看量突破7000万次。2023年推出的自然语言行为分析模型PetGPT实现99%的用户场景覆盖，服务互动率提升70%；今年初推出的AI产品推荐购买系统T-Agent能自主识别犬只真实需求，让宠物成为决策者，主人则扮演协同角色。目前Traini已与美国近4万家本地宠物商店建立合作。

Traini由连续创业者Arvin Sun于2022年在硅谷创立，是全球首家运用多模态生成式AI翻译宠物行为的技术企业，创始团队凝聚了来自OpenAI、Chewy及字节跳动等企业的资深经验成员。Arvin Sun表示Traini的使命是开发一种能唤醒毛茸伙伴天性本能、建立宠物与人类真实精神联结的智能技术。

为实现技术愿景，Traini攻克了数据稀缺与环境复杂两大挑战：通过多模态融合技术整合图像、视频、音频数据训练PPI（宠物感知交互）模型；基于Transformer架构的PPI系统融合实时感知、自适应推理与反馈生成能力。

Traini还创新推出"即用即训"机制，所有经匿名化处理的用户与宠物交互数据都将反馈至模型训练，既增强个性化服务，又持续扩充行为数据集，能够在提升模型精度的同时构建了可持续的数据壁垒。

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