砸千亿押注大模型！小米手握王牌，AI突围藏致命短板

哈喽大家好，今天老张带大家聊聊小米这波操作比短视频狗血剧还抓马，前两年还说不碰大模型，现在直接Allin到底，计划将MiMo大模型搭载于旗舰机型，牌面直接拉满。

反转背后

这反转速度堪比川剧变脸！2023年5月，卢伟冰曾表态小米不涉足OpenAI类大模型，结果不到两年就“真香”了。

2025年4月小米开源首个为推理而生的大模型“XiaomiMiMo”，还以千万元年薪从DeepSeek挖来核心研发罗福莉带队，截至2025年12月，小米已迭代MiMo系列模型，同时在智能驾驶领域推进多项技术预研。

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这套“快速组队-开源试水-旗舰落地”的操作，是不是看着眼熟？当年雷军说像素不是越大越好，转头就搞出1亿像素手机；说暂无造车计划，转眼SU7就量产落地，小米果然擅长“先观望再重仓”。

MiMo大模型也不是堆参数的莽夫，其核心优势在于适配硬件的推理性能优化，不追万亿参数的虚名，只做贴合硬件的实用功能，比单纯的参数竞赛靠谱多了。

生态壁垒

小米为啥突然押注大模型？还不是被硬件市场逼的。手机全球出货量排第三，但国内口碑受过高营销影响，荣耀WIN系列盯紧游戏玩家，一加Turbo系列主打性能和续航，竞品又新鲜又划算，直接冲击小米基本盘。

汽车业务也有隐忧，SU7交付不错，2024年销量数据官方未披露具体数值，2025年2月后连续5个月单月销量超2万辆，但之前的争议和产能交付错配问题，也让小米不得不琢磨，怎么让消费者继续为自家硬件尖叫。

答案就在小米庞大的智能设备生态中！截至目前，小米全球智能设备连接数已超6.55亿台，全球月活用户规模需以官方财报为准，设备覆盖手机、汽车、家电全场景，这可不是简单的设备堆砌，是场景、数据、用户的深度贯通。

对大模型来说，真实场景的训练数据比参数还珍贵。用户在手机上创作、汽车里导航、家里控制家电，这些碎片化行为能喂饱MiMo模型，让AI从“只会回答”变成“能办实事”。

一句“我快到家了”就能让空调调温、热水器预热、净化器开机，这种跨设备协同，纯互联网公司根本玩不转。

目前暂无权威信息显示豆包手机曾计划打造AI超级入口并被第三方APP限制，该说法缺乏实据支撑。

突围考验

说白了，AI的终极战场不在云端，而在硬件场景里。小米的软硬一体闭环，相当于提前占了场景高地，这是纯AI公司没有的王牌。

我觉得小米的优势不是设备多，是打通的质量高，很多厂商的生态都是信息孤岛，小米靠澎湃OS和大模型实现了数据互通，这壁垒短期复制不了。

但小米的麻烦也不少。现在很多手机厂商做AI都是浅尝辄止，把大模型当营销卖点，要是小米不持续投入研发，很容易被跟风追上。

而且MiMo模型在代码能力方面有一定竞争力，但在生产力场景、复杂语义理解上，和顶尖闭源模型还有差距。硬件生态要深度落地，需要AI毫秒级解析、精准执行，要是体验跟不上，反而会消耗品牌口碑。

更要命的是跨界竞争，暂无公开权威信息证实OpenAI挖角苹果硬件团队，阿里、字节确实在布局智能硬件领域。这些AI大厂手握顶尖模型技术，一旦完成硬件落地，可能形成技术竞争优势。

当年阿里推动饿了么与淘宝闪购深度协同，2025年五一期间饿了么非餐饮订单占比达75%，单日订单量突破4000万单，暂无数据表明此举直接导致美团亏损160亿。要是AI大厂复刻类似协同策略对标小米，小米咋应对？这才是最关键的十字路口。

我觉得小米要破局，就得坚持长期投入和场景深耕。短期把大模型装到更多生态设备里，靠用户反馈优化；长期别搞参数内卷，聚焦影像、智能驾驶、家庭服务这些核心场景。