新书发布 | 武汉大学《城市人口分布估计与人口流动感知》

城市是人、事、物交互的复杂巨系统，其核心是人口。随着城市化的推进，准确刻画和理解人口分布与流动特征，已成为城市规划、管理和决策的重要基础。因此，在数字技术深刻改变城市运行方式的今天，我们比任何时代都更需要理解城市人口在哪里、如何流动，以及为何如此流动。在快速变化的城市环境下，已有的人口统计与分析方法在高时空分辨率、实时性和数据获取成本等方面存在诸多挑战。

近年来，随着大数据技术和传感器网络的发展，诸如空天地一体化观测数据、社交媒体数据、移动通信数据、物联网数据等新型数据源不断涌现，提供了捕捉和分析高精度人口分布与人口流动的全新途径，促使城市人口分布与流动感知的研究进入一个全新的阶段，为城市发展提供了更加细致和动态的视角。

《城市人口分布估计与人口流动感知》一书系统梳理并探讨近年来城市人口数据获取、城市人口分析单元划分、城市人口分布估计、城市人口流动感知等方面的研究成果，探索如何基于城市人口分布估计与人口流动感知的方法和技术，推动城市人口信息、模型和方法在不同城市场景中的实践应用，以推动“以人为本”的城市规划和城市管理的精细化、智能化进程。本书在理论层面提出了高时空分辨率的城市人口分布与人口流动规律认知方法框架，在技术上形成了时空精准的人口信息服务技术体系，为城市人口研究领域提供了新理论视角和城市场景应用技术方案。

《城市人口分布估计与人口流动感知》

李锐 著

科学出版社

2025年12月

——本书特色——

◆ 聚焦城市内部尺度，刻画精细化人口空间结构

区别于以城市之间人口流动或宏观区域格局为主要对象的研究视角，本书重点关注城市内部人口分布与人口流动特征，从建筑物、TAZ、网格、社区等多个精细化分析单元出发，系统讨论人口在城市内部的空间组织、聚集模式与交互结构，更贴近真实的城市运行过程与治理需求。

◆面向高时空分辨率，感知人口分布与人口流动特征

围绕城市人口的动态性与异质性，本书以高空间分辨率与高时间分辨率为核心目标，系统梳理多源数据支撑下的人口分布估计与人口流动感知方法，覆盖建筑物尺度、小时级乃至更精细粒度的人口时空刻画，为精细化城市分析与决策提供数据与方法基础。

◆服务典型城市场景，凸显方法应用价值

本书注重理论方法与实际应用的深度结合，围绕国土空间规划、交通运行管理、公共服务配置、公共卫生与公共安全等典型城市场景，系统总结人口分布估计与人口流动感知的应用路径，体现人口研究在以人为本的城市治理与精细化管理中的支撑作用。

内容简介

《城市人口分布估计与人口流动感知》一书系统梳理了城市人口分布与人口流动研究的理论基础、数据体系、方法框架及应用场景，围绕多源城市人口活动数据、人口分析单元划分、人口分布估计模型、人口流动感知与网络建模等关键内容，构建了较为完整的知识体系。

本书注重理论、方法与应用的结合，兼顾不同空间尺度和时间粒度下的人口分布与流动特征刻画，可供从事城市人口研究、空间分析与城市计算，以及城市规划与管理等相关领域的科研人员和专业技术人员阅读。

本书的写作与出版得到国家自然科学基金联合基金重点支持项目“多源数据支持的特大城市高时空分辨率人口分布估计与人口流动感知（U20A2091）”的支持。

本文摘自科学出版社2025年12月出版《城市人口分布估计与人口流动感知》一书，内容有删节。标题为编者所加。

责任编辑：孙寓明 sunyuming@mail.sciencep.com

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