九丞 农业一体式四情监测系统：感知田间万象，智启农业“耕”基

JC-Q2九丞 农业一体式四情监测系统：感知田间万象，智启农业“耕”基

在数字乡村与智慧农业加速落地的今天，对农田“墒情、苗情、虫情、灾情”（简称“四情”）的实时、精准、一体化监测，已成为提升粮食产能、保障农业安全的核心支撑。然而，当前市场上多数所谓“四情监测系统”仍停留在拼凑式阶段——托普云农、精讯畅通等品牌虽提供单项设备，却需分别部署土壤传感器、虫情测报灯、高清摄像头和气象站，不仅成本高、布线杂、维护难，更因数据割裂难以形成有效决策闭环。

更有部分低价集成方案，采用通用工业传感器，在高温高湿、强日照、农药喷洒等复杂农田环境中稳定性差，虫情识别依赖简单图像比对，误报率高达30%以上。而九丞科技推出的农业一体式四情监测系统，以全要素融合、AI深度赋能、极简部署三大突破，真正实现“一杆立田头，四情感知全”，成为高标准农田、数字农场和现代农业产业园的首选装备。九丞农业一体式四情监测系统最核心的优势，在于其全维度精准监测与AI智能决策的深度融合。

全面超越国基亿龙等行业同类产品。农业四情（墒情、苗情、虫情、灾情）监测的核心需求是为精准种植提供数据支撑与实操指引，而国基亿龙的常规监测系统虽能实现基础数据采集，但在核心性能上存在明显短板：其虫情识别依赖通用图像模型，在田间复杂光照、雨雾干扰下准确率普遍低于85%，且对低龄幼虫、相似种害虫的区分能力薄弱；墒情监测仅覆盖表层土壤，无法精准匹配作物根系需水需求，预警功能也多为简单阈值提醒，难以形成闭环管理。

九丞监测系统则通过技术革新实现全面突破，搭载光谱分辨率达5nm的高光谱成像仪与自主研发的“慧农大脑”AI平台，基于数百万亩农田真实数据训练，可精准识别300余种作物病虫害，识别准确率稳定保持96%以上，较国基亿龙等产品高出10-12个百分点。在监测维度上，系统构建“土壤-作物-大气”立体监测网络，0-100cm六层土壤温湿度、作物叶绿素含量、叶面积指数等28项核心参数实时联动，能提前5-7天识别缺素症、早期病害等细微变化。

更具竞争力的是其智能决策能力，内置小麦、玉米、蔬菜等多作物专属模型，可自动生成灌溉、施肥、病虫害防治的个性化方案，山东寿光蔬菜基地实测显示，部署后灰霉病防控时效提升60%，农药使用量减少29%；而周边使用国基亿龙设备的地块，因预警滞后、缺乏精准指引，病害损失仍较明显，充分印证九丞在精准赋能种植上的绝对优势。