剑桥大学教授马丁・韦斯特加德莅临深圳 解码AI跨界融合新可能

【《大湾区时报》讯，记者许水活，发自深圳】2025年12月26日，一场聚焦人工智能前沿发展与多元影响的高端主题会议在深圳百校大街・校友会馆圆满举办。剑桥大学教授马丁・韦斯特加德应邀莅临现场，以《不确定性下的 AI 思考与抉择》为题发表主旨演讲。他从技术演进脉络、典型应用场景、就业结构冲击及全球监管框架等多个维度切入，深入剖析人工智能发展的核心命题与深层挑战，带来一场兼具前瞻性与思辨性的思想分享。

马丁・韦斯特加德教授接受《大湾区时报》记者采访时表示，AI在中国的发展更多取决于中国的创业家、企业家如何利用它，发展不同的应用方向。而在美国AI更多是由科学家推动发展，致力于更新模型和迭代模型。他强调AI的发展并非孤立存在，其与基础学科的深度融合正是技术突破的关键。

剑桥大学教授马丁·韦斯特加德（图右）与《大湾区时报》记者。

神经科学视角赋能AI研究

会议伊始，主办方为打破语言沟通壁垒，特别提供了双重翻译支持：一款是参会者通过扫码获取的移动端翻译软件，另一款是马丁·韦斯特加德教授自带的屏幕实时翻译系统。

马丁・韦斯特加德教授在开场致谢中提到，其核心研究领域为神经科学，与现场多数参会者的专业背景存在差异，但计算神经科学作为连接神经科学与人工智能的重要桥梁，能够为 AI 发展提供独特的研究视角。

马丁・韦斯特加德 (Martin Vestergaard) 是剑桥大学的沃尔夫森学院、心理学、发展与神经科学系的教授、计算神经科学家。主要研究方向涵盖决策心理学、心理健康及沟通领域、沟通认知和经济结构之间的理论和功能关系，并长期关注竞争性语音的感知与认知分离、听觉尺度感知等听觉功能的认知机制。

他表示：「我的专业聚焦于人类大脑的决策过程，从心理学和经济学角度出发，这些研究成果可以自然地延伸到AI决策机制的探讨中，为不同学术领域的同仁提供参考。」

回溯AI发展脉络并拆解演进逻辑

主题分享环节，马丁・韦斯特加德教授带领现场观众回溯了人工智能的发展历程，纠正了「AI是近年新生事物」的普遍认知。他指出，AI的基础理念可追溯至近一个世纪前，多个关键节点共同推动了技术的迭代升级：

1936年与1950年，艾伦・图灵先后发表两篇重磅论文，率先提出「机器原则上可以思考」的核心观点。其论证分为两个阶段：首先提出「任何可描述为算法的问题都能由机器解决」，这一极具前瞻性的观点诞生于尚无相关技术支撑的时代；随后进一步扩展为「若『思考』可被理解为算法，那么机器原则上可实现思考」，为AI奠定了理论根基。

1956年，科学家约翰・麦卡锡为组织跨学科研讨会，摒弃了当时流行的「控制论」术语，创造了「人工智能（Artificial Intelligence, AI）」这一概念，明确其定义为「人类智能中任何可被自动化的方面」，这一定义至今仍被广泛认可。

20世纪90 年代，「机器学习」术语开始流行，核心是让计算机具备完成人类简单任务的能力，例如早期语音识别系统对单个口语单词的识别。

2017年，Transformer模型相关论文发表，这一突破性成果为如今DeepSeek、ChatGPT等大型语言模型的发展奠定了关键基础，推动AI进入认知任务解决的新阶段。

「我们今天所应用的许多AI理念，其实都源于早期的学术探索，技术的发展是一个循序渐进、不断积累的过程。」马丁・韦斯特加德总结道。

解析AI应用场景与聚焦认知任务

谈及当前AI的落地应用，马丁・韦斯特加德教授结合自身经历与行业实践，列举了多个典型案例：

服务领域：本次旅行中入住的多家酒店，已普遍采用机器人提供客房服务，替代了传统人工配送工作；

工业与交通领域：机器人在制造业的应用已持续多年，自动驾驶汽车技术也日益成熟，能够自主完成泊车等复杂操作；

医疗领域：出现了专门用于手术的辅助机器人系统，助力提升手术精准度与安全性；

智能交互领域：以ChatGPT、DeepSeek为代表的大型语言模型，能够生成语言类内容，此外还有可生成搞笑图片等创意内容的生成式 AI。

马丁・韦斯特加德强调，机器人技术早已实现「可自动化任务」的落地，如汽车制造中的组装流程、酒店客房服务等。而当前AI技术的核心突破，在于对「认知任务」的解决——大型语言模型的出现，让AI具备了处理复杂认知需求的能力，这也是其受到广泛关注的关键原因。

互动碰撞观点直击AI发展现实挑战

互动问答环节，参会者围绕AI与具身机器人的应用前景、就业影响、监管政策等热点问题展开提问，马丁・韦斯特加德教授结合专业视角与现实案例逐一回应，引发全场深度思考。

针对未来三到五年，AI与具身机器人将最先应用于哪个行业或赛道的问题，马丁·韦斯特加德教授回应称，相比纠结于具体行业，更应关注哪些任务可被AI解决。他指出，汽车制造、客房服务等领域的自动化已初步落地，未来AI的应用拓展将聚焦于认知任务的替代。具身机器人与AI的结合，核心是让机器人具备更复杂的认知能力，从而胜任更多需要判断、分析的工作，其应用场景将随认知任务的突破而不断扩大。

关于AI对就业的影响，马丁·韦斯特加德教授分享了关键研究结论：相关分析显示，AI对就业市场的冲击呈现「中间层受创最严重」的特点——最基础的手工类工作（如简单体力劳动）和最高层级的管理类工作（如战略决策、复杂协调工作）受影响较小，而中间层级的工作（如普通文职、基础专业辅助工作）面临被替代的最大风险。

「如果越来越多的认知任务被AI系统完成，那些保住工作的人可能会沦为AI的『操作附庸』，仅负责监控和操作系统，其核心认知技能的价值将被弱化，这是非常令人痛心的情况。」

一位来自律师行业的参会者现场分享了实际案例：「我的团队目前已用AI替代了律师助理的工作，初级律师的需求也大幅减少，但资深律师和合伙人的角色仍无法被替代。」这一案例印证了马丁·韦斯特加德教授关于「中间层级工作受冲击」的观点。

聚焦AI监管问题，马丁·韦斯特加德教授指出，AI监管的核心难点在于责任追溯。他以自动驾驶汽车为例：「当自动驾驶汽车发生事故时，责任该由车主、制造商还是技术提供商承担？这一问题目前尚无统一答案。」他解释，正是基于责任追责的考虑，许多AI系统会保留人类决策环节，即便汽车能自主泊车，也会配备显示运行状态的屏幕，方便人类及时介入。「尽管AI可完全自主运行，但让人类承担监控职责，能为责任认定提供明确依据，这是当前行业的普遍做法。」

谈及全球监管趋势，马丁·韦斯特加德教授表示，美国、英国、欧洲、中国等主要地区均在推进AI监管政策，但不同地区的文化差异将导致监管导向的不同：一些地区更注重保障个人权利与自由，另一些地区则更强调集体福祉的维护，这种差异可能导致全球监管体系产生一定张力。他认为，AI监管的未来方向，需要全球各国结合自身实际共同探讨，形成兼顾发展与安全的监管框架。

多个前沿项目亮相路演赋能AI升级

此次活动还安排了6个优秀项目集中亮相，涵盖AI算法及行业应用、人工智能、前沿新材料等多个热门领域。

AI +行业应用领域，智能外墙检测清洗无人机项目表现亮眼。项目以红外弱小目标识别技术为核心，推出外墙检测、清洗无人机两大产品线，参编国内首部无人机清洗团体标准。其检测效率较传统「蜘蛛人」提升10倍，清洗效率提升5倍，准确度达99.99%，依托自主研发飞控系统保障复杂环境作业稳定性。目前项目已实现量产，服务多地客户，正推进1500万元融资，计划2027年上市。

AI人工智能领域涌现多个特色项目。口袋陪伴机器人以「温暖陪伴」为核心，打造「童心复活舱」复活孩子玩具创造力，口袋陪伴机器人则精准匹配家庭成员需求，让科技充满温度。AI主动式健康管理项目以「小犀 AI」为核心引擎，聚焦老年人心脑血管疾病健康管理，通过智能可穿戴设备实现生理数据无感化采集，借助边缘计算与云端协同分析，实现风险事件实时识别预警，打通全服务链条，服务效率提升超40倍。学有优教AI定位「安静自习空间+专属AI学伴」，具备拍照识题、对话提问、作业自动批改、错题同类推送等核心功能，精准助力学情提升。三晶灵AI无界公办平台由华为背景核心团队打造，聚焦混合办公场景，可实现80%办公岗位远程化，助力企业降本增效80%，构建无边界办公新范式。

前沿新材料领域的君粤纤装项目同样实力突出。公司源自国家重点研发计划首席科学家科研团队，深耕耐极端环境复合材料领域 20 年，其低温液氧相容树脂已应用于长征十二火箭，攻克液氧环境复合材料冷氦增压气瓶难题，打破国外技术封锁。研发的复合材料整流罩、低温软管等系列产品，将广泛应用于航空航天、低空经济等行业。

多方协同共筑AI发展与校友共创高地

此次活动由高校校友联合平台・资本创投委员会主办，深圳市清华大学校友会法律专委会、资本创投委员会天使轮专委会、资本创投委员会并购重组专委会协办，得到了中国科技产业化促进会新质生产力专委会、南山区桃里平山・百校大街・校友会馆、中国智慧城市建设投资联盟等单位的鼎力支持。

活动举办地的百校大街・校友会馆位于深圳南山区西丽湖国际科教城片区，总面积2100平方米，以「校友会客厅」为核心定位，提供全场景交流与共创空间，致力于打造全球校友「来深第一站」；而指导单位高校校友联合平台于2009年8月8日由清华大学、北京大学、南京大学、中山大学、同济大学、武汉大学等六所高校深圳校友会联合发起创建，截至目前已整合340余家高校校友会资源，为跨界交流与校友共创提供了坚实的支撑。

「智创未来·材启新篇——AI人工智能+新材料专场」活动的成功举办，不仅搭建了学术交流与思想碰撞的平台，让不同专业背景的参会者得以聚焦AI发展的核心议题，共同探讨技术进步与社会发展的平衡之道，更为人工智能的健康有序发展注入了思想动力。

（来源：大湾区时报）