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Theory Ventures 对 2026 年的 12 条终极预言:AI、IPO 与稳定币

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来源:市场资讯

(来源:吴说)

原文: Tomasz Tunguz , Theory Ventures 的创始人

编译: Yuliya , PANews

链接:https://x.com/PANews/status/2003771784114631099

声明:本文为转载内容,读者可通过原文链接获得更多信息。如作者对转载形式有任何异议,请联系我们,我们将按照作者要求进行修改。转载仅用于信息分享,不构成任何投资建议,不代表吴说观点与立场。

每年岁末, Theory Ventures 的创始人 Tomasz Tunguz 都会系统性地复盘自己对过去一年的预测,并基于此提出对未来一年的新判断。

在对 2025 年的回顾中, Tunguz 给自己的十项预测(每项一分)打出了 7.85 分的高分。这一年,人工智能、资本市场、数据基础设施和加密金融等领域均发生了深刻的结构性变化。这些变化不仅验证了大部分预测,也为 2026 年的发展趋势埋下了清晰的伏笔。本文将回顾 2025 年的市场风云,并展望 2026 年即将到来的十二大趋势。

2025 年 10 大预测回顾

预测 1 : IPO 市场将迎来爆发。得分: 0.6


从整体回顾来看, 2025 年 IPO 市场显著复苏。全年共有 46 家软件公司上市,募资总额达 123 亿美元,明显高于 2024 年的 21 家和 38 亿美元,但仍远低于 2021 年科技 IPO 高峰期的规模。

CoreWeave 与 Circle 成功上市,市值表现和上市后交易情况强劲;与此同时, Figma 、 Chime 等公司股价低于其上一轮私募估值,显示出公开市场对估值的判断更加理性。一些备受瞩目的公司如 SpaceX 、 Stripe 、 Databricks 并未在 2025 年完成上市,但为之后的年份积累了大量潜在动能。

预测 2 :谷歌在人工智能领域持续扩张。得分: 1

谷歌已经重新夺回了其在人工智能领域的顶尖地位,几乎在所有主要 AI 类别中都名列前茅。其 Gemini 3 模型在预训练效率和多模态整合方面实现了根本性飞跃。 Gemini 3 Flash 则重新定义了性能和延迟的行业前沿,成为高频智能体工作流的默认引擎。在开源领域, Gemma 系列模型在各自的权重级别中持续占据首位,以 27B 的参数规模提供了 70B 级别的推理能力。即便在创意媒体领域,谷歌的视频模型也位列全球前三,其对时间一致性和角色稳定性的优先处理,使其非常适合企业级应用。

预测 3 :语音成为人与 AI 交互的重要入口。得分: 1

OpenAI 的报告显示,到 2025 年 10 月, ChatGPT 语音聊天已占其用户互动的 19% 。全球语音助手数量达到 84 亿,美国用户达 1.53 亿,预计 80% 的企业计划在 2026 年前将 AI 驱动的语音功能整合到其运营中。使用 Whisper 、 WisprFlow 进行语音输入,以及与 Gemini Live 等智能体进行对话,已成为常态。

预测 4 :美国风险投资总额将维持在 2100 亿至 2300 亿美元之间,但风险投资基金的募资额将增长 20% 。得分: 0.5

风险投资方面,美国全年 VC 投资总额约为 2200 亿美元,与预测相符,主要由超大规模 AI 融资推动。但募资端未能实现增长,反而同比下降约 20% ,全年募资规模约 650 亿美元。尽管交易数量在年初有所回升,但长期流动性紧张与退出环境低迷使 LP 保持谨慎。

预测 5 :整合是现代数据栈的主题。得分: 1


2025 年是数据基础设施并购创纪录的一年。“现代数据栈”从一系列“同类最佳”工具的集合,转变为一场构建垂直一体化平台的竞赛。

这场整合浪潮向下游延伸,证明了当前的竞争核心在于算力、计算资源和集成软件。尤其值得注意的是, CoreWeave 的系列收购标志着“全栈超大规模云服务商”的崛起,这类厂商拥有从 GPU 到 MLOps 层的完整技术栈。

预测 6 :首家年经常性收入( ARR )达到 1 亿美元且员工少于 30 人的公司诞生。得分: 1


AI 原生团队在商业效率上刷新了认知。 Cursor 在仅 12 名员工的情况下于 2025 年 1 月实现 1 亿美元 ARR , Midjourney 以约 100 人的团队实现 5 亿美元 ARR 。这种效率远超传统 SaaS 公司,证明了智能体软件在资本效率上的巨大优势。作为对比, Slack 在达到 1 亿美元 ARR 时拥有 650 名员工, Ramp 有 275 名, Wiz 则有 400 名。

预测 7 :经过多年的下滑,随着政府拥抱加密货币和 Web3 ,美国 Web3 工程师人数增长了 25% 。得分: 1

2025 年,美国的 Web3 工作岗位数量增长了 26% ,达到 21600 个。监管环境的显著转变,引发了机构采用的热潮,并催生了一批基于去中心化技术栈的新消费应用。

预测 8 : AI 竞赛推动 GPU 需求,超大规模服务商的数据中心年度支出超过 1250 亿美元。博通成为年度最热门的半导体股票。得分: 0.75


算力基础设施投资远超预期。 2025 年超大规模云厂商资本支出达到 3150 亿至 3500 亿美元,其中亚马逊约 1000 亿美元,微软约 800 亿美元,谷歌约 750 亿美元。半导体板块中,博通因 AI 网络建设需求股价大涨,在下半年表现甚至超过了英伟达,尽管全年涨幅在行业中位列第三,排在美光( Micron )和谷歌之后,但表现依旧亮眼。

预测 9 :稳定币供应量增长 50% 至 3000 亿美元,其交易量超过 Visa 的三倍。得分: 1

稳定币成为全球支付的重要组成部分。截至 2025 年 12 月,稳定币总供应量达到 3100 亿美元,链上年交易额超过 46 万亿美元,接近 Visa 交易量的三倍。随着企业寻求更快、更便宜的跨境结算方式,稳定币在 B2B 支付领域的采用正在加速。

预测 10 :可观测性、 SIEM 和商业智能开始使用同一个数据湖。得分: 0

这一预测未能实现。尽管基于使用量的定价模式确实催生了对单一数据湖的需求,并且数据湖架构在所有工作负载中的主导地位日益凸显,但可观测性、安全信息与事件管理( SIEM )和商业智能( BI )这三个领域开始共享同一数据湖的设想并未在 2025 年成为现实。

对 2026 年的 12 大预测

基于 2025 年的观察,对 2026 年的预测更加系统和深入,其核心逻辑是:人工智能正从辅助工具进化为自主系统,从前沿实验转变为核心基础设施。 2026 年,将是企业大规模将 AI 投入实际生产应用的一年。

第一,企业在 AI 代理上的支出将首次超过对人力的支出。消费者端已率先出现这一现象,例如 Waymo 自动驾驶的平均费用高于 Uber ,但需求依旧增长。企业在考虑招聘、培训、管理等综合成本后,将接受代理在重复性任务中溢价定价。第二, 2026 年将成为流动性创纪录的一年。 SpaceX 、 OpenAI 、 Anthropic 、 Stripe 、 Databricks 等公司有望集体上市,其中 SpaceX 与 OpenAI 的 IPO 规模可能跻身历史前十。同时,面对 AI 带来的颠覆性威胁,传统企业将掀起规模超过 250 亿美元的防御性并购浪潮,选择“购买”而非“自建” AI 能力。第三,向量数据库将重新成为 AI 技术栈中的关键基础设施。多模态模型与世界模型对数据结构提出新要求,向量数据库作为连接基础模型与企业数据的中枢,其收入将出现爆发式增长。第四, AI 模型能够自主执行任务的时间将超过一个完整工作日。根据 METR 的数据, AI 任务持续时间每 7 个月翻倍。按照这一趋势,到 2026 年底, AI 代理将能够连续完成 8 小时以上的工作流,从根本上改变项目配置方式。第五, AI 预算首次受到系统性审视。董事会与采购委员会开始对 AI 支出提出质疑,小模型与开源方案因成本优势而流行。研究团队通过任务专用化,使其在低成本下达到甚至超过前沿模型性能,开发者可实现数量级的成本下降。第六,谷歌凭借 AI 布局的广度与深度进一步拉开与竞争对手的距离。在前沿模型、端侧推理、视频生成、开源权重和搜索整合等多个方向同时取得突破,迫使 OpenAI 、 Anthropic 和 xAI 等公司转向专注细分领域,全面竞争的时代结束。第七,代理可观测性成为推理栈中竞争最激烈的层级。随着 AI 代理深入企业运营,传统的工程、安全与数据可观测性将融合成一个统一的学科。企业需要对 AI 代理的代码执行、安全威胁与数据血缘进行一体化、端到端的监控。 2025 年预测的三大可观测领域融合,将在这里找到起点。第八,到 12 月, 30% 的国际支付将通过稳定币完成。跨境结算效率的优势过于显著,随着主要市场监管清晰化,稳定币从加密边缘走向全球贸易金融核心,取代部分 SWIFT 体系下的 B2B 交易。第九, AI 代理对数据的访问模式将压垮现有数据库架构。其查询次数与并发需求至少是人类的一个数量级以上,迫使事务型与分析型数据库在整体架构上进行重构,以应对持续不断的自动化需求。第十,数据中心建设规模将在 2026 年达到美国 GDP 的 3.5% 。为了支撑 AI 的指数级算力需求,数据中心的建设规模将达到一个历史性的高度,其投资体量堪比历史上的铁路大扩张。唯一可能减缓这一进程的,是信贷市场的潜在风险,特别是私募信贷领域违约率的上升,可能会成为这类超高资本密集型项目的瓶颈。第十一,互联网将转向“代理优先”的设计。未来,大量的开发者文档和网站将首先为 AI 代理而非人类进行设计和优化。因为越来越多的商业采购决策,其前期的信息搜集和对比分析工作将由 AI 代理完成。这意味着,网站的“正门”需要为机器人敞开,而为人类访客保留的则是“侧门”。第十二, Cloudflare 将成为代理支付的关键枢纽。 x402 协议重新激活 HTTP 中长期闲置的 402 “需要付款”状态码,使 AI 代理能够实时为 API 访问付费。凭借其在网络基础设施中的地位, Cloudflare 自然成为这一新型商业模式的关口,并由此引发关于开放性与集中度的新一轮博弈。

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