当一张AI卡片扎进企业数智化

文｜魏琳华

编｜王一粟

创业公司老板何总最近遇到了一堆“烦心事”：

处在公司需要招人的扩张期，他每天需要面试四五名候选者。把每个人的对话用录音笔录下来以后，就变成了“烫手山芋”——几十条录音堆在手机里，完全分不清谁是谁。

除了他个人外，团队的经验复用上也发现了新问题：销售团队的客户拜访纪要总是散乱放置，有的在钉钉文档，有的在本地硬盘。这导致，入职的新人想要参考团队经验，了解客户档案，不仅要到处找资料，还要从大量文件中摘取有效信息。

“我们不是没有数据和知识，而是数据和知识都像‘散养’的羊，东一只西一只，既没法管，更没法用。”一位企业家的吐槽，戳中了无数企业的痛点。

在智能化转型加速的今天，作为企业的核心资产，数据和知识管理却还没跟上脚步。

IDC《中国数据管理和数字化市场调研报告（2025年）》指出，超过半数企业（52%）尚未启动“数据资产入表”，主要归因于估值模型缺失、成本归集困难以及数据质量不达标等问题。

如何获得数据，并将分散的数据整合进企业内部变成知识，让知识发挥应有的价值？一枚小小的AI硬件DingTalk A1，正好解决了这个难题。

这款用于AI记录的钉钉首款AI硬件，上线即爆火，拿下品类品牌成交榜Top 1。

DingTalk A1是钉钉推出的首款AI录音卡片，它打通了录音、数据整理分类、再到AI分析的闭环，帮助企业实现了从“获取数据-管理知识-AI分析数据-赋能业务”的完整闭环。在12月23日钉钉举办的AI钉钉1.1发布会上，DingTalk A1面向企业场景继续升级。

“这次升级，DingTalk A1逐渐从一个‘个人助理’成长为‘团队AI助理’，它会把团队中相关所有人的沟通、协同、会议所有的数据进行全面整合。”钉钉CEO无招说，“以AI销售场景为例，所有的一线销售人员的信息聚合、个人机会的洞察、组织机会的洞察，都会通过全面数据整合之后形成组织的智能。”

以DingTalk A1为锚点，钉钉试图以“轻量化入口+AI智能化”的组合，获取散落的企业数据，变成知识，并将其重新炼化为能够多次复用的价值。

企业数智化转型，需要线下的数据入口

对于需要完成数智化转型的企业来说，他们的第一步往往就卡在“收集信息”上。

房车出口公司总经理张振汉对此深有体会。作为老板，他无法分身参加每一场客户沟通会。过去，他了解一线动态的方式只有两种：看员工写的文字简报，或者听口头汇报。但他发现，这中间存在着巨大的信息黑洞。

“人脑记的东西，两天就模糊了；让别人去记录，你还要担心他有没有理解对、有没有加入自己的主观臆断。”张振汉说。

但在传统的办公流程中，这些信息因为没有统一的记录和存储入口，要么流失在口口相传的过程中，要么被员工随手丢在各种储存设备中，导致间隔一段时间后无从找起。

数据的分散放置，最终造成了管理的常见困局——信息像一条传送带，经过每个人时都被失真一次、改变一次。到了需要的人手里，已经是改过多次的版本。

对于企业来说，要想做好数智化转型，关键就在于搭建好数据的统一入口，从而沉淀出专属于自身的知识库。

知识沉淀的前提是“能及时捕获”，DingTalk A1的轻量化设计彻底解决了传统知识采集“门槛高、操作繁”的问题。

作为卡片大小的硬件，DingTalk A1可磁吸在手机背后，便于随身携带的同时，能够一键录音并实时完成转写。对于企业来说，这些内容还能同步上传到企业的知识库中，让决策人员及时接收到信息，支撑洞察决策。

“我非常欣喜的两点：首先，它可以支持在会议中的一些实时翻译，”友成控股执行董事许笑迎说，“其次，会议结束之后，信息都可以同步到国内知识库中，我就可以第一时间了解到他们和客户的沟通情况，得到客户的真实反馈。”

许笑迎还分享了一件令她印象深刻的事：董事长去墨西哥出差时，她特地给配了一个DingTalk A1。第二天结束会议后，董事长碰到客户讲西班牙语沟通时，不仅能用A1实时看翻译，还能根据结果，指出转译人员翻译遗漏的内容。

“回来之后，立即拍板，我们赶紧给所有的外派人员和我们的高管都人均配上一个A1。”许笑迎说。

更深层次的变革在于管理逻辑的转变。DingTalk A1这次从“个人效率助手”升级为“组织工作助理”，这意味着数据权属从个人回归到了组织。

DingTalk A1支持企业统一采购与统一配置，将所有录音数据直接同步至统一管理后台。统一入口的打造，让散落的数据变成了能够集中整合的资产。

通过DingTalk A1这个小小的“入口”，搭载企业后台管理，钉钉想做的，就是帮企业终结知识的“散养时代”，为后续的数智化转型奠定根基。

怎么管理这些数据，才能发挥价值？

不过，有了数据入口，“存而不理”的知识库，往往让企业陷入“堆砌式管理”的困境。

“单次工具，没有数据沉淀。一天面试四五个人，十几二十条录音，时间长了就对不上号。所有文件就是一条长列表，没分类，没索引，更没办法分析。”头疼面试的何总说。

在他的复盘中，他认为，如果能把面试数据留下来，一年后就能看出很多问题——什么样的人在公司长期表现最好？什么样的表述代表真实能力？招聘标准应该怎么调整？

其次，在社工、高校等特定工作场景中，往往还涉及大量手写内容和冗长的录音文件，这让文件内容的整理和关键信息的提取费时费力。

面对杂乱的知识库，后续信息的查找更变成了“大海捞针”的低效工作。

在传统的关键词搜索中，检索往往只能匹配字面意思，无法理解语境和逻辑关联。比如，想查找“客户对产品节能的需求”，可能因为录音转写中表述为“能耗降低30%”而无法精准匹配。

采集后的知识如何从“杂乱信息”变成“可用资产”？关键在于结构化整理。

而这正是DingTalk A1的核心优势之一——依托钉钉AI听记的升级，A1不再是机械地转写文字，而是像一个具备专业背景的“助理”，自动完成知识的分类、标准化和提炼。

在发布会现场，钉钉表示，他们和通义团队花了约超过10亿元来训练ASR（自动语音识别）大模型。模型能力提升带来最直观的优势，就是在转写精准度上。

“我们在通用模型基础上，针对方言（如温州话）和垂直场景进行了重投入。 行业平均精准度可能只有60%-70%，但我们要求在特定时间内精准度必须达到98%以上，要把根基扎牢。”钉钉产品经理说。

转写准确度提升的基础上，针对不同行业的专业需求，DingTalk A1通过打造行业场景模板，能够给出针对性的优化和建议。

以法律场景为例，钉钉在发布会上表示，其发布的“法律版”是与行业机构合作，引入其行业专有词库共同训练模型。同时，他们还开发了专属行业方案，包括文档检索、案件洞察分析等专业场景。这种基于特定行业逻辑的洞察，是个人版工具无法触达的深度。

借助大模型的能力，它不仅能对记录的过程进行分析，还能从两个角度赋能：在员工端，AI会给客户拜访打分，指出不足并提供提升建议；在管理端，它可以把“销冠”的能力沉淀为标准，赋能给全体销售；老板能洞察产品的一线反馈，让数据变成可供决策的结构化资产。

经过企业后台的梳理和整合，沉默的数据在结构化重塑及AI的理解中产生了“化学反应”，真正实现了从“记录一切”到“洞察一切”的质变 。

让语音智能无缝，嵌入企业系统

知识的终极价值在于“复用并创造价值”，结合钉钉在B端生态的沉淀，语音数据的价值进一步被放大，帮助企业提效增收。

最直观也最让人印象深刻的是，在销售场景，DingTalk A1通过开放接口的方式，联合销帮帮、励销、有成、帆软等生态伙伴，打通了CRM（客户关系管理）系统，让数据真正融入业务流程。

这样做的好处是，DingTalk A1能够直接把客户拜访录音中的信息用AI完成自动提取，把关键信息填入CRM系统，减少销售人员手工录入的负担，同时，确保客户数据的准确性和完整性。

“原来的CRM是过程管理工具，数据不够客观。现在接入了DingTalk A1客观的录音数据和AI能力，对企业非常有价值，所以这些生态伙伴也愿意和我们一起推荐这个产品。”DingTalk A1产品负责人说。

这种业务流程的深度融合，不仅让管理变得透明，也降低了技术落地的门槛。

步入数智化时代，数据获取与知识管理的价值就在于为企业“降本增效”。但对于中国数千万中小企业来说，想要完成转型，往往面临“高门槛、高成本”的制约。

钉钉DingTalk A1与AI听记结合，实际上提供了一种“轻量化转型”的样本：无需大额投入，无需专业人才，通过AI实现软硬结合，让中小企业以最低成本享受AI红利。

在这个“数据就是竞争力”的时代，企业的核心竞争力不再是拥有多少资源，而是能否高效管理和复用知识。

DingTalk A1用一张小小的卡片，终结了企业数据获取和知识管理的“散养时代”，基于钉钉基因的“场景化思维”，钉钉用DingTalk A1，切入会议沟通、知识积累等高频场景，最终打造了一个入口统一、高质量整合的知识库及实时智能“AI大脑”，用语音智能帮助企业进一步数智化转型。

这正是组织效率从量变走向质变的关键节点。