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当小红书开始用“左脑”思考

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©️深响原创 · 作者|吕玥


当下营销人几乎都已达成了一个共识:要种草,得来小红书。这个由生活方式分享生长而出的社区,汇集了海量真实的“生活样本”,能敏锐地捕捉到一种情绪、一个场景或一件好物为何能打动用户。

基于海量互动与内容沉淀的、近乎“直觉”的感知和洞察力,让小红书形成了独特的“右脑”优势。

然而,一个伴随认可而来的“质疑”也长期存在。由于用户的行为复杂多样、兴趣飘忽不定、数据难追踪,种草长期处于“玄学”状态。小红书过去在关乎效果与增长的理性“左脑”——即系统化的数据基建与归因能力上,也相对短板。

这个感知,小红书自己显然无比清楚。其商业化进程,某种意义上也正是在为“超级右脑”,匹配上同样强大的“理性左脑”的进化史。

去年WILL商业大会,小红书通过种草值等工具指标,量化用户深度行为,让种草效果转化可衡量、可优化。到了今年,2026小红书WILL商业大会宣告“种草,进入效果化时代”,这也标志着又一次升级——小红书正将数据能力,锻造为能助力品牌生意经营全链路的“左脑”。



打通一方数据是小红书左脑进化的关键一步

小红书左脑进化的关键一步,是与品牌一方数据的打通和融合。

过去,品牌在小红书并不缺曝光和互动,但真正困扰品牌的是:无法确认真正购买的人是否曾被小红书内容影响,哪些互动行为会更靠近真实转化,预算是否花在了对的人身上。在做内容时,品牌也比较难判断内容和核心人群的匹配度,内容怎么能更接近成交用户真实需求。

从今年9月开始,小红书灵犀全量开放,各品牌可以将自身 CRM、会员、历史成交与用户行为等一方数据,与小红书站内的内容与行为数据进行融合。品牌第一次可以把自己掌握的“生意结果”,与小红书沉淀的“用户内容消费的兴趣与行为”对齐,清晰回溯目标人群或潜客在站内的完整决策路径,从而反向指导找人、选品、内容策略与预算分配。

再加之此前小红书已“开环”与淘宝、京东等电商平台合作,后链路交易的三方数据被纳入视野,小红书的“左脑”能力逐步补齐,也让平台真正进入到“左右脑协同”的阶段。

这种协同带来的第一个变化,是品牌可以洞察到精准人群,提高转化效率,甚至有可能挖掘出此前未发现或重视的潜在机会人群。

闲鱼是个典型案例。通过打通一方数据,闲鱼发现,用户在“买卖闲置”这一行为背后,有更多未被看见的、丰富而立体的兴趣与生活方式。于是,闲鱼不再笼统以“年轻用户”这样的泛化标签做运营,而是结合小红书基于生活方式构建的人群体系,深入至具体兴趣圈层,锚定拍摄、二次元、潮流、娱乐四类人群做增长,重构了平台对“目标用户”的传统定义,跳出了“闲置交易”的存量竞争。

不只是精准找人,左右脑协同带来的第二个变化,则是能让品牌清晰回溯用户漫长的“消费决策旅程”,理解从“心动”到“行动”的完整心路。

过去,行业普遍陷入“福利刺激—即时转化”的引流循环,种草内容高度趋同,用户更多被价格驱动而来,也更容易离开。

但闲鱼发现,有许多闲置交易始于用户真实的兴趣交流,闲鱼相关的小红书笔记评论区经常有用户相互帮忙鉴定真假,互相推荐产品或靠谱店铺。

基于用户这一行为路径,闲鱼与大量兴趣圈层KOC合作,围绕能引发深度共鸣的话题,在笔记与评论区中预埋互动钩子,激发用户自发进行鉴定、推荐与分享。

通过这一案例,你会发现小红书原本擅长的“理解人”能力,被一方数据校准后,不再只是感性的洞察,而是可验证、可落地的经营依据。品牌也因此从“感觉在种草”,走向“知道在影响谁、影响到了哪一步”。

把“战败人群”变成增长突破口

当品牌能清晰识别出真正能转化的核心人群后,一个更现实的问题摆在面前:在流量红利见顶、获客成本高企的当下,下一阶段的增长该从哪里低成本、高效率地挖掘?

答案可能藏在那些曾被忽视的“战败人群”中——他们往往已经完成了从兴趣产生、需求确认到评估的全过程,只是在决策末端被劝退、被替代,或暂时放弃购买。本质上,这是需求真实、但尚未被满足的一群人。

与完全陌生的新客相比,转化这群人的边际成本更低、路径更短,而且通过对战败人群的分析,品牌也能找到用户感兴趣的买点,而后去触达更多用户,去撬动可观的增量市场。

如此有价值,但却长期被忽视,其实核心症结在于品牌对这类用户的理解停留在非常模糊的层面。销售和客服只能看到一个结果:没成交。至于用户到底在和谁对比、真正顾虑的是什么、是哪一个认知节点出现了偏差,往往无从判断。

“价格敏感”“犹豫”“时机不对”成为常见的归因,品牌不断优化成交话术,却始终绕不开同一个问题——为什么还是有人不买?

借助小红书的“左右脑”协同,这个谜题得以解开。

品牌此时可以反向追问:这些最终没有成交的人,都看过什么内容?他们真正拿来对比的方案是什么?又是在哪一个阶段,开始产生犹豫甚至放弃?左脑能力在这里发挥的价值,不是优化“成功路径”,而是在修复“失败路径”——把原本被忽略的流失线索,重新拉回到经营视野中。

以少儿写字教育品牌简小知为例,品牌曾长期将其他线上写字课视为主要竞品。然而,仅凭销售后端的反馈,始终难以厘清家长在最终决策时,心里究竟在对比什么、在担心什么。



但当他们把一方数据上传到小红书,关注那些“已经留过资料,却最终没有进入试听环节的用户”时,发现了两个关键的认知偏差:第一,竞品圈定错了,家长真正对比的并非其他线上课,而是字帖与线下培训班这类替代方案;第二,需求明显分层,低年级家长关注握笔姿势与写字速度,而高年级家长的核心焦虑直指卷面分。

基于这些洞察,简小知迅速做出调整。内容上,不再泛泛强调课程价值,而是围绕不同年级的具体痛点,创作更有针对性的“人感内容”;触达上,则结合小红书的场景特性,探索出以“私信留资”为核心的链路,让用户在更低心理压力下完成下一步决策。

最终,品牌获客成本显著下降,转化效率明显提升。

更有意义的是,这一分析过程还推动了简小知内部的组织升级。围绕用户从“阅读-试听-购课-售后”的完整决策路径,品牌成立了跨部门的“小红书用户研究专项小组”,明确各环节责任,形成协同机制,系统性守护用户体验与转化效率。

不难看出,通过“左脑”能力找到并读懂“战败人群”,品牌便能更早洞察需求变化,更准理解用户犹豫。如此一来,“战败”便不再是终点,而成为下一个增长循环的精确起点。

通过数据找到真实用户中的关键KOL

当品牌已能借助小红书的左脑能力,逐步厘清“该找谁”、“该做什么内容”之后,下一个问题自然浮现出来:这些内容,由谁来呈现,才能真正打动目标人群?

无论在哪个平台,答案似乎都指向 KOL/KOC。但随着种草进入更深水区,传统合作逻辑的局限性日益凸显:一方面,围绕垂类影响力和粉丝匹配度筛选创作者,选择范围本身就相对有限;另一方面,用户对商业内容的免疫力持续增强,尤其是在决策周期长、情绪与价值感权重极高的品类中,KOL在某个垂类的影响力已经不足以构成绝对的说服力。用户更在意的,往往不再是“是谁在推荐”,而是“你是不是和我一样的人”、“你是不是真的用过”。

正是在这样的背景下,今年小红书的创作者合作进入了一个「True Users」新阶段。

所谓「True Users」,并不是一个包装概念,而是一种建立在数据能力之上的合作方式转变。平台开始从“所有创作者”中反向筛选出“已经是品牌真实用户的人”,再从中识别那些同时具备内容表达能力与影响力的创作者。

这一过程,不再只依赖表层的人设标签或内容风格判断,而是结合品牌一方数据、闭环购买行为、历史内容标签与用户行为模型,去识别那些真正用过、长期用、愿意分享的用户型创作者。对品牌来说,找的已经不是“看起来合适的博主”,而是“本来就在使用你的那群人”。创作者不再是被动的传播载体,而是品牌用户结构中的一部分。

与此同时,通过全新上线的众测模式,品牌可以高效招募博主进行真实寄样、真实试用、真实测评与真实分享。这类内容并不追求话术完整或表达完美,而是完整呈现使用过程中的真实感受、犹豫与变化。恰恰是这些细节,构成了小红书语境中最具说服力的种草力量。

宝马就曾以「True Users」策略展开过一次KOL合作,品牌并没有优先选择头部汽车测评博主,而是通过小红书站内的内容关键词识别与主页判断等用户行为数据,系统性挖掘出了 30 多位来自时尚、职场、摄影、旅行等不同领域的宝马 3 系真实车主创作者,由他们来讲述自己与这台车共同经历的人生故事。

比如宝马 3 系车主、时尚博主@王赛达讲述了自己从“坐在父母的宝马车上学”,到“开着自己的宝马车带父母旅行”的经历——车不再只是代步工具,而成为承载成长、传承与蜕变的人生见证。



宝马KOL合作

通过真实车主的多场景分享,宝马将传播重点从单一车型功能,升级为更长期的汽车文化与情感表达,在品牌与用户之间建立起稳定的情感纽带。最终,这一策略也体现在结果上:相关内容笔记互动率超过 10%,3 系车型 AIPS人群资产增长超760 万, 活动结束后站内 NPS 高于大盘 14 %。

总结以上,无论是闲鱼与四类兴趣人群深度对话,还是简小知诊断“战败人群”高效转化,或是宝马基于数据从真实车主中寻找创作者,都体现出,左脑的进化进一步释放了右脑优势:当品牌既知道“谁是对的人”,也知道“什么内容有效”,再让“真正用过的人”去讲述真实体验,种草便同时具备了规模化、确定性与情感穿透力。

而当我们跳出具体案例,把种草这件事放到更长的时间尺度里看,小红书正推动着“种草”这种营销模式,经历一场本质性的迁移:从早期更多依赖经验与直觉的“内容影响力”,逐步演进为一套覆盖选品、选人、需求洞察、内容输出、投放到度量的完整解决方案。

这其实也正是大会上所说的“种草,进入效果化时代”的真正内涵所在。当每一次种草的投入,都不再是消耗性成本,而是确定性投资,在充满不确定性的市场环境中,这或许正是品牌所追寻的、那份难得的 “确定性” 。

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