别被跳舞机器人骗了：2025年，人形机器人正集体陷入“VLA焦虑”

2025年，人形机器人不再只是科幻电影里的空想。当你走进车展或科技博览会，那些金属质感、走路甚至带点“风”的家伙正成群结队地向我们走来。

但在这个“全面”的表象下，行业正经历着一场前所未有的冷静期与破局战。

数据显示，2025年人形机器人行业的融资额已达到惊人的386亿元，这几乎是去年的两倍。钱多、人多、项目多，是今年的底色。然而，剥开热闹的外壳，我们会发现技术突破的速度似乎还没追上资本的野心。

目前，市面上大多数人形机器人仍然停留在“表演赛”阶段：翻个跟斗、跳段魔性舞、甚至在摔跤后爬起来——这些动作虽然吸睛，但远非生产力。核心瓶颈在于VLA（视觉-语言-动作）模型。

原本我们期待大模型能赋予机器人像人类一样的逻辑和反应，但现实是：物理世界的数据远比文本复杂。由于动态数据稀缺，VLA模型在处理非结构化环境时依然显得“手忙脚乱”。这种技术滞后与资本期待之间的错位，让不少分析师感叹：我们正身处一片“迷雾森林”。

如果说实验室里的表演是“面子”，那工厂里的实训就是“里子”。

以乐聚机器人的“夸父”为例，作为国内首款可跨地形奔跑的人形机器人，它已经入驻车厂开启“打工”生涯。但实测数据显示，它在汽车装配、物料拣选等环节的作业效率仅为熟练工人的70%左右。

• 现状： 它的动作精准，但连贯性较差。面对简单的重复搬运，“夸父”可以24小时不眠不休；
• 痛点： 面对涉及精细力度反馈、柔性操作（如接插线束）的任务，机器人往往显得力不从心。

这种“70%效率”的现状，反映了具身智能与千亿市场预期之间的真实落差。人形机器人确实越来越“全面”了，但它们目前更像是一个勤恳的初级搬运工，而非能够独立思考的高级技工。

放眼全球，人形机器人正形成梯队式的竞争格局：

1. 北美阵营（特斯拉 Optimus、Figure AI）： 依仗超强的软件算法和仿真数据积淀，致力于打造“通用型”大脑。
2. 中国阵营（优必选、宇树、乐聚）： 凭借强大的硬件供应链优势，迅速在工业和商用领域找到切口，强调“实战应用”。

摩根士丹利预测，到2050年，人形机器人的市场规模将达到5万亿美元。 这是一个足以重塑人类社会的数字。但该报告也给出了一个冷静的提醒：在2035年前，由于成本、续航和算法可靠性等问题，增长将保持相对平缓。

这给了企业一个巨大的考题：如何在“短期演示需求”和“长期技术研发”之间平衡？是先做一个会跳舞的机器人拿融资，还是埋头打磨那个能精准拧好每一颗螺丝的机械手？

“人形机器人越来越全面”不只是指功能的堆叠，更是指这个行业正从单一的硬件竞赛，转向算法、数据、场景与资本的全方位博弈。

它们正在进化，虽然缓慢，但步伐坚定。或许在不久的将来，那个效率只有70%的“夸父”，会在某次OTA升级后，突然学会像老师傅一样灵活地转动扳手。