AI重塑公司治理，职场人亟需“人机合一”

2025年，以DeepSeek为代表的国产大模型技术横空出世，强烈震动全球资本市场，并深刻重构着企业的创新逻辑与公司治理体系。

近日，一场主题为“AI赋能企业创新：对组织治理与未来发展的影响与边界”的对话在新网银行“AI构造力”直播间展开。清华大学经济管理学院教授、清华大学经管学院中国金融研究中心主任、教育部长江学者特聘教授陆瑶，浙江大学中国西部发展研究院书记兼副院长陈健，迪洛斯智能创始人、董事长汤浩，朗驰欣创机器人技术总监鲜开义，四位来自产学研一线的嘉宾齐聚一堂，热议AI浪潮下的企业管理者与职场人应对之策。

从技术突破到落地应用，

企业管理者与普通人如何破局

在新网银行直播间中，嘉宾们普遍认为，2025称得上是“中国AI元年”，国产AI技术的创新热潮日新月异，互联网大厂们纷纷下场，企业管理者能否精准认知、科学运用AI，普通人能否主动学习AI、适配智能化趋势，直接决定了企业与个人在新时代的竞争力。

陆瑶表示，AI时代下，公司治理的需求边界会拓展，供给方法也会拓展，未来发展有无限可能。“AI拓展认知边界、降低试错成本，但需提升准入门槛和灵活度。”在陈健看来，AI创新的种子正从中国的沃土中生根发芽并影响全球。

来自企业界的两位嘉宾则从AI工程落地与技术变革等角度来阐释，他们对于AI如何在企业一线落地生根、开花结果，都提出了极具建设性的建议。汤浩表示，未来“人机协同的核心是‘人定规则、人担责任’，AI是生产要素而非替代者。”鲜开义认为，大模型降低了人机交互门槛，让机器人从专用场景走向通用化、低成本化。

AI重塑公司治理：从约束制衡到赋能增长

公司治理一直是全球资本市场上的热门话题，作为该领域的权威专家，陆瑶新著《重塑公司治理》一书，该书聚焦数智时代治理范式重构，以“历史－机制－趋势”为脉络，融合国际比较与中国案例，为理论研究与实践落地提供系统方案，该书一经推出就引发了多方热议，也让AI与公司治理成为投资者们的关注热点。

数智化不是公司治理的“变量”，而是重构治理边界、升级治理效能的“底层操作系统”。陆瑶对于AI等技术的巨大价值如此评价。

事实上，AI技术对于公司业绩增长的重要意义，就是可以通过其多种优势给企业管理层尤其是董事会提供决策参考，这也印证了书中这段话的含金量：董事会的价值不在于“签字审批”，而在于用专业判断为公司的长期决策保驾护航。

陆瑶进一步表示：AI通过整合多模态实时数据，能显著提升决策的科学性与时效性，同时借助智能合约、数字孪生等技术优化投资者关系管理、跨地域协同等治理环节。

深圳某上市公司的实践也印证了这一变革：借助AI工具，将原本需要多人团队完成的行业研究工作进行压缩，通过AI快速整合分析数据，20分钟内即可形成基础研究报告，不仅显著降低成本，更提升了决策响应速度。

组织架构的扁平化重构是AI重塑公司治理的另一重要体现。传统封闭型企业的层级化结构往往导致信息传递滞后，让企业成为反应迟钝的“大象”，而AI技术正在推动企业向开放型平台组织转型，通过智能协同打破部门壁垒与资源边界。

对此，陆瑶总结说道：“传统公司治理侧重财务审计、内控制衡等约束机制，而AI的介入让治理维度实现多维拓展，数据治理、算法治理等新议题成为核心命题。”

（上图为直播现场）

“从0到1”，中小企业如何强化AI赋能

针对AI赋能中小企业，陈健更提炼出核心准则：“企业创新需精准定位、依托优势、营造文化、比拼耐力、善用杠杆、人才前置。”义乌某暖手宝企业的转型案例正是这一建议的生动实践：企业立足自身市场优势，通过植入简易AI模块实现产品智能化升级，精准对接欧洲市场需求，凭借差异化创新实现爆发式增长。

对于当前企业界存在“AI无用论”与“AI万能论”两种极端认知，在汤浩看来，本质上都是对AI的认知不足。“AI应成为公司治理和运营的基础，而非仅是IT工具。”换句话说，AI在企业的落地绝非技术部门的事情，“企业须具备全员认知、需求发现、集成运营、持续评测四大AI能力。”汤浩进一步说道。

鲜开义认为：“AI单点效率提升不等于企业整体效率提升，需配套组织结构优化。”他以财务报销为例，假如公司有着多个审批流程，只是简单地用AI工具来优化单点工作效率，“它快不起来，效率也高不起来。”

显然，对于企业而言，AI绝对不只是一个提效工具，而应该是组织架构优化调整乃至于推进战略转型的有力抓手，“从老板到员工，都需要提升自己的认知。”鲜开义强调：组织架构的扁平化重构是AI重塑公司治理的重要落地体现。

与此同时，他还以巡检机器人为例，早期机器人仅能按固定路径完成程序化巡检，面对杂草等非风险障碍时无法自主决策；但在引入AI技术后，机器人通过风险识别算法实现环境交互升级，能精准区分非风险障碍物与必须避让的风险障碍物，并自主做出碾压通过或绕行等智能决策。这一变化不仅提升了作业效率和适应性，也通过算法优化降低了长期运维成本。

进一步来看，目前AI技术在B端的渗透依旧处于初级阶段，尤其对于企业管理层而言，大家都处于同一起跑线上，都是“从0到1”，摸着石头过河，但对于未来的职场生态，新网银行直播间的嘉宾们观点都非常一致：人机协同共生。

人机协同共生：

个体与组织的AI时代适配之道

一百年前汽车的普及，导致城市里面的马车夫逐渐消失，却也催生了汽车司机等新兴职业。当下AI技术正加速普及渗透，对于职场人也是同样的道理：与其担忧AI取代工作岗位，不如主动学习AI、适应AI、拥抱AI，让AI成为个人职场上加速成长的利器。

不仅如此，AI时代的企业竞争，归根结底是人才与技术的协同竞争，而人才培养需打通产学研协同通道。在新网银行直播间中，陈健强调，人才培养应从基础教育阶段抓起，培养创新兴趣与耐力，高校则需加强交叉学科建设，培养AI原创攻关、应用转化、技术服务等多类型人才。

事实上，AI的普及重构了人机协同的工作模式，人类在复杂决策、情感交互、创新突破等领域的核心优势始终无法被替代。嘉宾们也从不同维度给出了职场人们的具体策略，企业层面更应构建“能力－价值－回报”的闭环激励体系，鼓励员工主动应用AI创新。

显然，对企业管理者而言，唯有打破认知壁垒，将AI纳入战略布局，通过场景化应用实现治理与创新的双重升级，才能引领企业在变革中突围。

对职场人而言，面对AI浪潮汹涌袭来，唯有主动拥抱并与之共生，以“基础工具掌握+进阶能力培育+职业路径规划”的策略，才能在人机协同的新工作模式中找准定位、如鱼得水。

当下的全球科技巨头们都在“ALL IN AI”，不断加大对AI技术创新的研发投入，AI也从单纯的技术工具升级为核心生产要素，推动企业创新模式与治理结构发生颠覆性变革。对于国内中小企业与职场人而言，2026年，你们准备好了吗？

新网银行最新打造的“AI构造力”直播栏目，紧跟国家科技创新战略，聚焦AI领域技术突破与创新应用，解读AI大模型如何重构金融及行业生态。通过直播访谈、线下交流、内容联动等形式，搭建银行科技、AI公司创始人、高校教授与财经媒体人之间的交流互动平台。

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