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全模态护城河驱动 MiniMax 抵达商业爆发 Tipping Point

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原标题:从技术领先到规模化跃迁:全模态护城河驱动 MiniMax 抵达商业爆发 Tipping Point

导语:MiniMax冲刺“高效AGI”港股第一股。



作者 |beyond

编辑 |小白

当市场仍在热议AI公司需要烧掉数百亿美元才能触及技术前沿时,一份来自港交所的招股文件,悄然提供了一份不同的“成本清单”。

MiniMax(稀宇科技,简称“公司”),这家2022年成立的中国通用人工智能公司,正以“全球化AGI第一股”的身份冲刺港股。

其招股书揭示了一组与传统叙事相悖的数据:累计花费约5亿美元(约为OpenAI估算花费的1%),驱动了覆盖全球超2.12亿用户的业务,并实现了超70%的收入来自海外。更关键的是,在2025年前九个月收入同比暴增174.7%的同时,其经调整净亏损额同比收窄了8.6%。

这并非又一个关于算力军备竞赛的故事。MiniMax正处于从“技术领先”向“规模化爆发”跃迁的关键转折点(Tipping Point)。通过全栈自研的技术底座与全球化商业闭环的深度耦合,公司已构筑起极具扩张潜力的发展格局。

我们有必要对其招股书进行关键解构,审视这种新范式的内在逻辑。



双螺旋驱动:全模态技术持续突破与高ROI的基建优化能力

MiniMax的竞争优势建立在两条相互强化的核心路径上:全模态能力持续技术突破与高ROI的基建优化能力。

技术维度,MiniMax是少数自成立起,即专注全模态模型研发的大模型公司之一。其技术迭代密集,关键技术突破频率高,每年都在关键领域取得重要技术突破。公司逐步攻坚文本、语音、视频等多个模态,形成全模态能力的阶梯式突破。

例如在文本领域,公司于2025年10月发布并开源的M2模型,在权威榜单上位列全球前五、开源第一,也是中国开源大模型首次在该榜单中跻身全球前五。



(来源:公司招股书)

在视频方面:公司的Hailuo 02系列在多项国际评测中稳居第一梯队,其效果成本比行业领先。基于此的“海螺AI”平台已助力生成超5.9亿个视频。

语音方面:公司推出的Speech 02综合性能位居行业前列。截至目前,MiniMax语音模型已经帮助用户生成了累计超过2.2亿小时的语音。

这种在多个核心模态上均达顶尖水平的能力,使公司成为“全球唯四全模态第一梯队”的稀缺厂商,为其产品提供了完整的技术底座。

此外,在 AI 赛道普遍面临算力成本焦虑的当下,MiniMax 凭借极强的In-house 基础设施优化能力,展现出了成本优化上的高ROI表现。

在成本控制上,MiniMax的推理计算成本(Computing Cost)仅为 OpenAI 的百分之几,而训练成本也仅为对方的数分之一。同时,这种极致的成本优化并未以牺牲性能为代价——MiniMax 的文本模型表现已逼近 OpenAI,在多模态领域更是实现了与之并驾齐驱、甚至局部反超的技术跨越。

这种“高效率、低投入”的特质,直接体现在其训练成本结构的根本性逆转上:训练相关的云计算服务开支占收入比从2023年的超过1365%优化至2025年前九个月的266.5%。

这一数据的大幅下跌,标志着 MiniMax 已正式度过了大模型行业普遍存在的“纯烧钱训练”阶段。目前,公司的算力投入与商业产出已形成良性循环,每一分基础设施的投入都在转化为成倍的商业回报。



(来源:公司招股书)



财务解构:高增长、高效率与充沛现金储备

招股书中最具颠覆性也是最值得细读的部分,是公司在描绘一条收入陡峭上升曲线的同时,竟然让亏损曲线开始走平并出现下行拐点。这直接挑战了AI行业“增长必伴随巨额亏损”的铁律。

首先,公司收入增长不仅迅猛,而且“健康”。

公司收入从2023年的346万美元,飙升至2024年全年的3052万美元,同比增速高达782%。2025年前九个月,公司收入已达5344万美元,同比增长175%,增长势头依然强劲。



(来源:公司招股书)

值得关注的是,公司所有收入均来自可持续的订阅服务与云端API调用,是高质量的经常性收入。更关键的是,其应收账款周转天数仅为一个多月(38天),远低于AI或SaaS行业通常的3个月左右的水平;截至2025年9月30日,其应收账款余额仅806万美元。

这组数据表明公司对下游客户拥有极强的议价能力和回款控制力,现金流循环非常健康。

其次,亏损收窄凸显经营效率提升。这是MiniMax财务模型中最核心的亮点,需深入费用结构分析。

2025年前九个月,在收入同比大幅增长的前提下,公司经调整净亏损从去年同期的1.86亿美元收窄至1.70亿美元。经营效率的提升关键在于三费控制。

今年前三季度,公司研发费用同比增长30%,增速远低于收入增速。这表明其技术突破并非依赖无休止的“暴力堆料”和算力军备竞赛,而是依靠算法创新和工程效率。



(来源:公司招股书)

高效的研发也推动了训练成本大幅下降。最明显的体现是,公司与训练相关的云计算服务开支占收入的比重,从2023年的超过1342%优化至2025年前九个月的266.5%。

与此同时,公司的销售及营销费用同比下降了26%。这又是一个极具说服力的数据,它清晰地证明:公司的业务增长主要依靠产品本身的技术领先性和用户口碑驱动的自然增长,而非依赖巨额的市场营销和流量采买。

公司在招股书中披露,推理成本效益的提升,推动销售成本出现下降。并且直言,这“印证了其产品依靠模型智能与用户口碑驱动的增长逻辑”。



(来源:公司招股书)

结合起来看,“收入增速远高于研发增速,且销售费用负增长”的组合,正是公司经营杠杆开始显现、商业模式跑通并进入健康扩张阶段的经典财务特征。

再者,毛利率快速改善,展现强大盈利潜力。

公司整体毛利率实现了令人印象深刻的“三级跳”:从2023年的-24.7%,快速扭转为2024年的12.2%,并在2025年前九个月进一步提升至23.3%。



(来源:公司招股书)

这主要归功于公司亮眼的B端业务,其面向企业客户的开放平台业务毛利率高达69.4%。这得益于公司全球化、标准化的云端API服务模式,规模效应显著。而作为对比,部分同行的同类业务毛利率仍在低位挣扎甚至为负。

同时,我们也要看到公司的C端毛利仍然存在巨大改善空间。目前公司C端整体毛利为4.7%,主要是由于战略级社交产品“星野”目前处于市场培育期,几乎未进行商业化变现,从而大幅拉低了整体C端毛利。

招股书明确指出,若剔除星野,公司整体毛利率已接近50%。这预示着一旦星野开启商业化,或现有成熟C端产品规模继续扩大,整体毛利率将有飞跃式提升。

资本效率,是公司故事中最具冲击力的部分,也是其“极致效率”标签的最硬核注脚。

根据招股书披露,自成立至2025年9月30日,公司累计花费约5亿美元。而市场普遍估算,OpenAI为达到今天的水平,累计花费在400亿至550亿美元之间。

换言之,公司用大约1%的资金消耗,就实现了文本、语音、视频三大核心模态进入全球第一梯队的成就。

这背后是其贯穿技术、商业、组织的“可扩展性”哲学:在技术上追求算法与架构创新而非单纯堆参数;在商业上依赖产品自增长而非烧钱营销;在组织上实行扁平管理和AI原生协作,以提升人效。

最后,充裕的现金储备体现了公司的“战略耐力”与上市深意。

截至2025年9月30日,公司账上拥有现金及现金等价物、短期理财等合计高达11.02亿美元。以其当前的经调整净亏损率计算,即便不进行此次IPO募资,现有现金也足以支持公司运营超过53个月(约4.4年)。



(来源:公司招股书)

这笔充裕的现金储备,首先打破了市场对其“上市为输血续命”的猜测。它表明,公司此次冲击港股,更多是志在成为“全球化AGI第一股”,获取公开市场的品牌背书、流动性以及未来并购整合的筹码,是“通往终极决赛的一张门票”。

其次,这也为公司在AI这场长周期、高强度的技术马拉松中,提供了罕见的战略定力和抗风险能力,使其能够更加从容地进行长期研发投入和市场布局。



团队、效率与稀缺性:定义AI公司的新范式

支撑公司精密商业系统高效运转的,是一个与其技术信仰同构的独特组织。正是这种独特的“人”与“系统”组合,构成了其在资本市场眼中无可替代的稀缺性。

细读招股书,一组关于“人”的数据令人印象深刻:公司全员385人,平均年龄仅29岁,其中研发人员占比高达74%,董事会平均年龄32岁。这并非简单的年轻化标签,而是一支高度精锐、以“人才密度”替代“人力堆砌”的核心团队。

公司组织架构极度扁平,CEO之下不超过三层。这确保了在技术以月甚至以周为周期迭代的行业竞争中,决策与执行的路径最短,响应速度最快。

更深层的是其“AI原生”的工作哲学——“超过80%的代码由AI完成”。这绝非宣传话术,而是从工作流底层进行的彻底重构。团队自身成为其AGI技术的深度用户和首席测试官,实现了技术研发与产品需求的无缝对接,将工具的效能直接转化为组织的超级生产力。

正是这样一个年轻、扁平且深度拥抱AI的团队,支撑了公司在四年内实现从零到全球第一梯队的跨越。

如果将其成就置于全球资本市场的估值坐标系中观察,会呈现出耐人寻味的对比。当前,资本市场对顶尖AI研发团队的稀缺性给予了极高溢价。

例如,一些海外明星团队,如Mistral,其模型能力在全球目前已经掉队,缺乏全模态的爆发力,而且没有规模化的商业化收入,但在海外估值依旧高达140亿美金。

再比如SSI(前OpenAI科学家Illy公司),目前SSI没有发布任何模型,没有任何C端产品、没有API、没有企业客户,但估值却高达320亿美金。

MiniMax以约400人的研发团队,构筑了横跨文本、视频、语音及音乐的全模态产品矩阵。其所整合的技术广度与深度,在行业内颇为罕见。这自然引发市场对其独特性的重新评估:一个已实现多模态技术融合、拥有2.12亿全球用户基础且商业化路径清晰的整合体,其价值逻辑应如何界定?

这种由顶尖团队驱动、已被市场部分验证的高效增长系统,使其在喧嚣的AI赛道中脱颖而出,成为资本争相押注的对象。

公司股东名单星光熠熠,囊括了米哈游、阿里巴巴、腾讯、高瓴资本、红杉中国、IDG资本等顶级战略与财务投资人。他们的背书,不仅是对其技术前景的信任,更是对其已验证的高效商业化与组织模式的认可。

总结来看,MiniMax 的这份招股书不仅是技术主义的胜利,更是商业理性的回归。

依托文本、语音、视频全栈自研的技术护城河,公司成功构建起一个极具 Scalable(可拓展)潜力的 B+C 双轮商业闭环,在全球200多个国家及地区圈粉2.12亿用户。

这种广度并非依靠简单的规模扩张,而是源于其“高人才密度”与“高 ROI 基建”的深层耦合。在收入狂飙174.7%的同时,研发开支仅微增30%,这种教科书级别的“非对称”增长结构,不仅折射出底层 Infra 极强的优化杠杆,更彰显了人才效能对传统研发模式的降维打击。

当前,全球AGI赛道正从“百模大战”的混沌期步入“商业化验证”与“巨头整合”的关键阶段。能够同时满足“顶尖全模态技术”、“高ROI的Infra优化”、“持续改善的盈利前景”、“极致高效的运营组织”以及“雄厚的现金储备”这五大关键条件的玩家,凤毛麟角。公司正是这少数派中的杰出代表。

市场即将给出的估值,不仅是对MiniMax的定价,在某种程度上,也是对整个“高效AGI”发展范式的一次关键投票。

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