从协同到AI，车企扎堆飞书的新理由

与时俱进。

文 | 华商韬略 陈斯文

2025年下半年，赛力斯大事很多，急事更急。

10月，赛力斯旗下公司与火山引擎签署《具身智能业务合作框架协议》；11月，赛力斯在香港交易所主板上市；12月，它又推出了第三代蓝电品牌车型。

大事临门之时，风驰电掣之中，它居然同时完成了一件大事：宣布全员启用飞书，并正式启动办公协作平台“SAI2.0”。

至此，蔚来、小鹏、理想、赛力斯、小米、比亚迪、吉利、岚图……这些中国造车新势力的一线品牌，都成为了飞书的用户。

【01 工业明珠，闯关时刻】

中国车企，集体飞书。

这个现象，是中国汽车工业与时俱进的共同选择——要让管理跟得上业务。

从1885年德国人卡尔·本茨造出第一辆汽车，一场人类持续挑战物理极限的竞赛就开始了。每一轮技术突破，都让汽车更快更强、更安全、更舒适。

汽车是对科技前沿的无尽探索，造车，则是对管理方式的持续挑战。

福特发明了流水线，让福特Model T的装配时间从12.5小时下降到1.5小时，售价降到了400美元以下，20年里卖了1500万辆。丰田创造了精益生产方式，让日本汽车的人均生产能力达到美国5倍。大众贡献了平台化生产，让汽车开发难度陡降。

实现这些效率与成本的改善，靠的都是管理方式的进步，它们的核心始终围绕着工作流与信息流：实现尽可能的标准化与低差错；追求不同部门的协同，不同工序的衔接；通过信息共享、成员沟通以避免拥堵、浪费和等待。

之所以要在管理方式上下大功夫，原因只有一个：汽车是最复杂的制造业。

在燃油车时代，每辆车有超过2万个零部件，动力、控制、结构、热管理系统都有自己的供应商体系，它的产业链长度远超其他行业。

在生产环节，冲压、焊装、涂装、总装四大工艺，每一环都包含着众多工序，单是总装工艺中的一道灯具安装，就要上承内饰，下接管线，需要至少三个班组进行协调沟通。

这就是汽车的专业化大生产。

进入新能源汽车的智能时代，汽车变得更精密，它不只是一个出行工具，而是一系列提供人性化服务的超级客户端。

智能驾驶、体验感、一屏控一切、智能交互、对个性需求的理解和执行，这些带有“人性化”标签的服务，早已从增值项目变成了标配，“超级客户端”的目标，也越来越接近。

这让汽车制造变得更复杂，软硬件一体的研发，更专业的供应商分工，重新规划的制造流程，让新能源车企的制造难度远胜以往。

更重要的是，全球化的布局，让中国车企需要承载全世界新能源汽车的制造需求。因此，更复杂的技术含量、更大的规模产量，对中国车企提出了新的要求——业务体量和复杂程度的变化，都意味着激增的管理难度。

比如，软硬一体件的研发制造下，不同职能部门的分工既泾渭分明，又需要高度协作，这要求更强的信息同步和工作对齐。

又比如，汽车的智能化仍在高速发展阶段，这个过程常需要职能部门“摸着石头过河”，相比执行老板的指令，更重要的反而是发挥每个员工的创造力与能动性，快速响应市场和技术的变化，并让工作成果容易追踪。

这些变化，都是重视流程设计、层级管理的传统车企做不到的；同时，激增的制造、供应链、销售、服务、自动驾驶与日常运营，又增加了企业的部门、层级与员工数量，同样挑战着管理者的精力与管理半径。

以新能源实现弯道超车的中国汽车，通过产品创新与西方巨头站到了同一起跑线，但却要迎来一个新的闯关时刻：

在竞争烈度日甚一日的汽车赛道中，如何让自己的管理更上层楼？

【02 集中换代，狂飙猛进】

赛力斯集团总裁张正萍有一个表达：

“全新AI+协同办公平台承载着赛力斯用技术驱动业务发展，实现全价值链高效协同的期待，是我们面向用户，实现组织自我进化的核心载体。”

这个认识，既来自于赛力斯的自我探索，也来自于整个汽车行业的共识。

在赛力斯联手飞书后的试运行期间，它就开启了会议智能化、流程重构等一系列组织改造。

以智能会议为例。

以往，一场复杂会议，要协调多个地区、多个部门，要依赖专职记录，会后要总结会议要点，耗时又费力。此外，各个部门与层级之间，沟通的链条也很长。

联手飞书后，这些情况得到了改善。通过飞书的“智能会议纪要”，自动提炼会议要点与待办，让决策信息流转更高效；跨地域、跨部门的沟通难题迎刃而解。

真实的业务场景，同样从飞书AI的运用中获益匪浅。

从整车需求管理，到试驾反馈分析，再到流程问答，飞书AI能力贯穿多个业务场景，显著提升了效率与精准度，已经涌现了多个AI应用成果。

更为关键的是，飞书打破了传统的工作方式，一些原本分散于单个员工、各环节、各板块的信息，通过飞书实现了高效流通与共享；试运行期间，赛力斯内部AI知识问答日均使用超200次，AI助理消息日均超700条。

这背后的逻辑是：当飞书成为每个人触手可及的AI工具，一线员工都成为了企业数字化进程中的创造者与贡献者。

在整个中国汽车行业，飞书带来的相似改善已在过去几年连续发生。

今天的小鹏汽车，已经在全球拥有超2万名员工，分布在40多个国家，但创始人何小鹏仍然认为，这不是小鹏的顶峰——能活下去的汽车公司，未来一定有十万人规模。

如此大规模的团队，意味着一旦缺乏行之有效的管理方式，任何单体效率的短板都将被放大成组织的低效。以最常见的会议为例，它就将成为真金白银的成本。比如何小鹏曾经做过一个估算：

“10场会议，就够买一辆小鹏G6顶配版。”

但在应用了飞书后，变化不仅在小鹏肉眼可见地发生，也成为了可量化的增效统计。

2024年，何小鹏将“缩短会议时长”设为了关键OKR，在飞书的协助下，小鹏在2024年全年用AI生成了16万份会议纪要，今年上半年更是超63万份。今年一季度，小鹏小于8人和小于1小时的短会占比达到了74%，到二季度，这个数字已达81.2%。

在蔚来，飞书的应用，同样深度介入了具体业务场景中。

换电是蔚来区别于友商品牌的最大特色，它补能更快、车电分离，对用户而言更方便，对电网和环保也更友好。但换电服务的建设与管理同时也是一项艰巨工程，不仅有重资产投入，更牵涉到与业主、电网、供应商多方面的沟通，并且遍布全国48个区域。

在这个进程中，飞书成为了蔚来的得力助手。

在飞书多维表格的协助下，从数据存档到运行日志，从基建视图到通电风险、上线统计，都可以穿透地域、层级，由总部团队在第一时间一手掌握。

在2023年一年，蔚来一口气建设了1000多座换电站，最多时单月建设160座。在事后的总结中，李斌感叹道：“如果没有飞书对组织能力的支持，我们做不到换电站建设这么复杂的项目管理。”

在吉利，基于飞书生态和大模型开发的“尺寸检测数据智能录入与分析决策系统”，将传统的人工录入，转变为“语音生成测量值+智能决策分析”的新形态，让检测效率一举提升了100%。

在岚图，基于飞书AI搭建的“小岚”运维机器人，支持着全国超200家门店的售后运维工作，这让其24小时问题关闭率从60%-70%提升至97%，每年节省外包运维成本近百万元。

这些形形色色的改善与提升，都在相当程度上重构了车企的工作流与信息流，也为飞书积累了愈发深厚的服务经验，使得其作为SaaS软件服务者，做到深知行业，深谙需求。截至目前，2025年销量TOP20的新能源车企，80%用飞书。

这种获客与经验的正向循环，是飞书获得车企广泛认可的原因，而更让人关心的问题是：它为车企带来的最深层改变究竟是什么？

【03 AI时代，重构管理】

理想汽车创始人李想曾有一个总结：“企业工具是管理最佳实践的抽象和沉淀。”

这句话，源于他作为成熟企业管理者的认识，也道出了汽车工业百年的一条规律。

在传统的工业时代，机器设备流水线是核心资产；在智能制造时代，沉淀在组织里的知识和高效的协作网络才是核心资产。

当生产力与生产关系发生变化，企业的组织需求与形式也必须随之改变。因此，对于所有正在走向世界的中国车企而言，都面临着一个共同挑战：

如何从最初的计划流程控制的传统工业方式，找到升级为智能组织的方式？

飞书的成熟，帮助中国车企找到了一条捷径。

它的起源，是以字节跳动为试验对象，通过探索组织管理科学而打造的工具。在此后的历程中，它又反复与各行业的优秀企业进行深度共创，进而形成了对先进管理方式的深刻理解。

比如飞书文档的在线协作功能，它实现实时在线、动态变化和集体共创；比如飞书的AI助手“飞书智能伙伴”，可以在内容创作、内容总结、数据分析、场景构建和系统搭建等业务场景中与用户共同工作。

在这些管理方式背后，有一条共同理念：让所有组织成员，甚至是外部伙伴、顾客在同一个世界里发现并解决问题。

相比于封闭的、严守规则的传统工业体系，新管理方式带来的是更开放、也更灵活的组织形态。

对于新能源汽车这样竞争烈度越来越高，消费者需求也在快速变化的行业，仅靠一个封闭体系的经验来进行决策已经不再适应，而飞书的出现，恰恰是对这种变化与时俱进的适配。

发掘沉淀在组织内外的经验，建立高效通畅的协作网络，通过飞书AI无限的并发处理能力，这些在中国车企的实践中得到了实现，那么，从飞书到携手飞书的中国车企，它是否还能开发出更多价值？

答案是确定的。

在许多飞书企业用户的实践中，可以清楚地看到，用户不仅获得了功能，也获得了组织进化能力——吉利汽车研究院的老师傅，将自己的经验沉淀成AI知识库；小鹏的员工已经不再习惯传统会议；蔚来的换电站建设能力，可以在全球范围内复用。

但这仍然不是一个组织成长的终点。

当一个组织构建出全新的“管理生态”，当用户成为开发者，数不清的应用技巧、工作方式、流程优化在众多业务场景中被创造出来。

历史上，从ERP软件管理思想到精益生产方式，每一次管理上的跃迁，都酝酿出一波生产力的进步，也让众多行业因此受益。

相比当下的提升与改善，这些等待开发的价值，呼唤着更好的飞书，也让中国制造业的未来更值得期待。

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