当下,我国糖尿病的患病率持续上升,有效且规律的血糖监测,已成为人们日常健康管理中的重要一环。目前准确率高的常规血糖检测方法,仍采用“指尖采血”或其他侵入式采血方式,常因引起疼痛不适或伤口感染等问题,让许多人望而却步。
能否让测血糖,变得像测体温、心率般轻松的无创检测?这不仅是“糖友”的迫切期盼,更是“无创”与“精准”这两条重要道路上的“交汇点”,也被誉为健康科技领域公认的“珠穆朗玛峰”。
基于此,一项来自东北师范大学物理学院科研团队的突破性成果,带来征服这座高峰的曙光。
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“这项技术的核心在于巧妙地利用了近红外光谱这一‘无形之手’。”东北师范大学物理学院教授黄继鹏表示,当特定波段的近红外光照射至人体指尖组织时,组织内的葡萄糖分子会对光产生独特的吸收与散射。黄继鹏团队通过自主研发的高精度光学传感单元,精准捕捉这些携带了血糖浓度信息的微弱光信号,再经由一系列智能算法对海量光谱数据进行“抽丝剥茧”般的处理与分析,最终构建起光谱特征与血糖浓度之间的精确数学模型。
这好比为血糖浓度配上了一把独特的“光学钥匙”,无需刺破皮肤抽取血液,便能透过组织,利用光谱数据解读其内部的糖分信息。更为巧妙的是,团队还将热成像温度监测与智能压力传感融入系统,有效校正了因体表温度差异及按压力度不均所带来的干扰,进一步提升了测量的稳定性和可靠性。记者亲身体验发现,只需轻松地将手指按压在测量窗口,短短几秒后,准确的血糖数据连同心率、体温等指标便能清晰显示,并且光谱数据形成的曲线图也可直观表现记者的血糖波形,方便发现潜在异常。
无创是否意味着牺牲了准确性?团队的实验数据给出了有力回答:超过95%的预测结果落在了临床认可的克拉克误差网格区内,其精度已能满足日常健康管理需求。这不仅得益于别出心裁的光学设计与算法模型,也源于团队在构建样本数据库时的严谨考量——采集涵盖不同年龄、职业与健康状态的千余份指尖光谱样本,确保了模型能够理解和应对复杂的人体个体差异。
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目前,黄继鹏团队的基于近红外光谱的无创血糖检测系统,已在2025年第二十届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛中荣获一等奖,获得了学界的高度认可。荣誉的背后,该无创血糖监测技术的家庭化应用图景也愈发清晰。随着设备进一步朝小型化、集成化、低成本化发展,一个如电视遥控器般轻便的家用检测仪将成为可能。
“我们的目标不仅是追求技术的精进,更是希望让科技充满温度,真正服务于人民健康,让每一位‘糖友’都能远离疼痛的困扰。”黄继鹏说,随着第二代、第三代等后续改进型号的升级更迭,团队将向“物美价廉”及更加精准便携的用户体验迈进,助力糖尿病患者轻松实现自我管理。
来源:吉林日报·彩练新闻
作者:郑玉鑫
责编:马萍
编审:张宇
监审:董杰
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