吉林
当下，我国糖尿病的患病率持续上升，有效且规律的血糖监测，已成为人们日常健康管理中的重要一环。目前准确率高的常规血糖检测方法，仍采用“指尖采血”或其他侵入式采血方式，常因引起疼痛不适或伤口感染等问题，让许多人望而却步。
能否让测血糖，变得像测体温、心率般轻松的无创检测？这不仅是“糖友”的迫切期盼，更是“无创”与“精准”这两条重要道路上的“交汇点”，也被誉为健康科技领域公认的“珠穆朗玛峰”。
基于此，一项来自东北师范大学物理学院科研团队的突破性成果，带来征服这座高峰的曙光。
“这项技术的核心在于巧妙地利用了近红外光谱这一‘无形之手’。”东北师范大学物理学院教授黄继鹏表示，当特定波段的近红外光照射至人体指尖组织时，组织内的葡萄糖分子会对光产生独特的吸收与散射。黄继鹏团队通过自主研发的高精度光学传感单元，精准捕捉这些携带了血糖浓度信息的微弱光信号，再经由一系列智能算法对海量光谱数据进行“抽丝剥茧”般的处理与分析，最终构建起光谱特征与血糖浓度之间的精确数学模型。
这好比为血糖浓度配上了一把独特的“光学钥匙”，无需刺破皮肤抽取血液，便能透过组织，利用光谱数据解读其内部的糖分信息。更为巧妙的是，团队还将热成像温度监测与智能压力传感融入系统，有效校正了因体表温度差异及按压力度不均所带来的干扰，进一步提升了测量的稳定性和可靠性。记者亲身体验发现，只需轻松地将手指按压在测量窗口，短短几秒后，准确的血糖数据连同心率、体温等指标便能清晰显示，并且光谱数据形成的曲线图也可直观表现记者的血糖波形，方便发现潜在异常。
无创是否意味着牺牲了准确性？团队的实验数据给出了有力回答：超过95%的预测结果落在了临床认可的克拉克误差网格区内，其精度已能满足日常健康管理需求。这不仅得益于别出心裁的光学设计与算法模型，也源于团队在构建样本数据库时的严谨考量——采集涵盖不同年龄、职业与健康状态的千余份指尖光谱样本，确保了模型能够理解和应对复杂的人体个体差异。
目前，黄继鹏团队的基于近红外光谱的无创血糖检测系统，已在2025年第二十届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛中荣获一等奖，获得了学界的高度认可。荣誉的背后，该无创血糖监测技术的家庭化应用图景也愈发清晰。随着设备进一步朝小型化、集成化、低成本化发展，一个如电视遥控器般轻便的家用检测仪将成为可能。
“我们的目标不仅是追求技术的精进，更是希望让科技充满温度，真正服务于人民健康，让每一位‘糖友’都能远离疼痛的困扰。”黄继鹏说，随着第二代、第三代等后续改进型号的升级更迭，团队将向“物美价廉”及更加精准便携的用户体验迈进，助力糖尿病患者轻松实现自我管理。
来源：吉林日报·彩练新闻
作者：郑玉鑫
责编：马萍
编审：张宇
监审：董杰
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
