近日,菲鹏集团与南非国家级科研机构达成深度合作,共同推进人工智能(AI)驱动的精准医学研究在非洲地区的应用。此次合作不仅是菲鹏AI技术与多组学平台全球赋能的重要里程碑,更凸显了其在多场景数据协同处理、智能模型构建与多组学大数据挖掘方面的核心能力,为未来与国内医疗健康体系的深化协作奠定了坚实的技术与实践基础。
当前,中国正积极推进“健康中国2030”战略,医疗卫生体系的数字化、智能化转型已步入快车道。在此背景下,如何安全、合规、高效地释放医疗健康数据价值,成为提升疾病预防、诊断和治疗水平的关键。菲鹏集团凭借“AI驱动+干湿闭环”的创新模式,正逐步构建起覆盖技术底座到场景应用的完整生态能力,为医疗健康产业的智能化升级提供了系统性支撑。
一、 筑牢AI与数字基座,
以技术驱动医疗研发范式创新
AI在医疗健康领域的具体应用中,数据是核心资产,算力是新型生产力,而AI是释放数据价值的关键引擎。菲鹏集团长期深耕自研AI底层基础设施,构建了以多智能体协作系统与垂直领域大模型为核心的技术中台,具备高效处理PB级生物医学数据的能力。
针对新药研发周期长、成本高、多组学数据整合复杂等行业痛点,菲鹏通过AI深度介入研发全流程,显著提升从靶点发现到临床前验证的精准性与效率。尤为关键的是,菲鹏始终遵循“数据可用不可见”原则,融合联邦学习、差分隐私等前沿隐私计算技术,在严格遵守《个人信息保护法》《数据安全法》等国内外法规基础上,建立安全可靠的数据协同分析机制,打破“数据孤岛”,推动医疗数据在合规框架内有序流动与价值转化。
基于坚实的技术底座,菲鹏已成功打造多个具备国内领先水平的自研AI平台。例如,生命科研AI助理平台,可实现超80%科研流程的自动化与智能化,推动研发从“AI辅助”向“AI主导”演进;知识驱动的生物标志物与靶点智能发现平台,通过整合多模态AI与知识图谱,大幅提升发现效率与可靠性;在生物大分子设计领域,菲鹏发布的AI蛋白质动态构象预测模型 DeepConformer,为创新药与诊断试剂的研发提供了强大工具。这些能力在蛋白结构预测、肠道微生态建模、肿瘤微环境分析等关键场景中,均表现出优异的精准度与稳定性。
二、深化机构协同,
树立数据安全合规合作典范
菲鹏集团始终坚持“技术赋能、生态共建”的发展模式,通过与国内外大型机构的深度合作,持续验证其在数据挖掘、安全计算与合规治理的综合能力。
此前,菲鹏已与多家高校、国内外科研机构、三甲医院、生态伙伴等建立深度科研合作,近期还依托自研的AI多模态大模型与检索增强生成(RAG)技术,在体检健康管理场景下取得了里程碑式突破。菲鹏构建了基于常规体检数据的“血液学时钟”模型,通过与行业头部体检机构的业务场景验证,实现了对个体生物学年龄的精准评估。这一成果标志着菲鹏率先将生物学年龄评估从“小众高端”推向“普惠智能”,填补了国内该领域的技术空白,同时也展现了其在数据深度挖掘与安全计算方面的体系化能力。
此次与南非国家级科研机构的合作,旨在将菲鹏的AI平台与计算框架,应用于服务非洲地区高发疾病的精准医学研究。通过应对不同数据标准与法规环境下的协同挑战,本次合作进一步体现了菲鹏在复杂协同场景下的数据处理与AI模型适配方面的实力。这些实践为菲鹏未来与国内各级卫生健康委员会、大型医疗机构及医药企业开展数据协作,提供了可信赖的技术范式与合规基础。
三、 聚焦场景赋能,
推动产业创新与公共卫生升级
依托强大的技术实力与丰富的合作经验,菲鹏将AI能力深度渗透到制药、消费医疗、公共卫生事务等核心场景,形成 “技术-数据-应用”的闭环,为行业升级与社会价值提升提供全方位支撑。
在制药领域,菲鹏通过整合基因组、蛋白组、真实世界数据及科学文献,构建高精度靶点预测模型,智能化筛选与优化候选靶点,显著缩短早期研发周期。特别是在肠道微生物与人体健康(肠-X轴)等前沿方向,菲鹏的分析能力正为创新药物研发提供全新的生物学视角与靶点线索。
在消费医疗领域,菲鹏依托 AI 边际成本优势,填补了 “有数据、无服务” 的市场空白。基于对健康数据的深度洞察,菲鹏为健康管理机构、保险平台等提供个性化健康评估与干预方案,实现从 “千人一面” 到 “千人千面” 的服务升级。围绕主动健康与老龄健康管理,菲鹏构建“AI+多组学”抗衰管理模型,并在肠道健康等细分领域落地创新应用,让智能健康服务惠及更广泛人群。
在公共卫生领域,菲鹏致力于为政府主管部门提供数据智能支持,通过整合体检、疾控、医保等多源数据,构建智能疾病传播预测、慢病风险预警、医疗资源调度等模型,助力实现从“被动应对”到“主动治理”的转变,在有限资源下提升区域健康治理效能,促进公共卫生服务公平可及。
从技术筑基、生态共建到场景落地,菲鹏集团已逐步构建起以AI为核心、以数据安全合规为底线、以产业价值为导向的医疗智能化服务体系。未来,菲鹏期待与国内更多的政府部门、医疗机构、医药企业及健康管理伙伴深化合作,共同推动中国医疗健康事业向更智能、更精准、更普惠的方向迈进,为“健康中国”建设注入科技动力。
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