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打AI价值战,火山引擎亮出AI底牌

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本文来源:时代财经 作者:王夏

2025年接近尾声,寒意渐浓。但位于上海世博中心的2025年火山引擎FORCE冬季原动力大会(以下简称“大会”)现场却相当火热。

两日的专业论坛,覆盖了从AI基础设施层到应用层的核心一体;4000多平方米的展区内,展示了火山引擎与各行各业合作伙伴融合后的应用案例。

2021年,字节跳动(以下简称“字节”)首次入局云业务时,外界有一种普遍的看法,是火山引擎已经“晚了十年”。但从今年的大会看,年轻的火山引擎,已经跑出了后来者居上的速度。

IDC数据指出,火山引擎在中国公有云大模型服务调用量上稳居第一,市场份额更是从2024年的46.4%提升到今年的49.2%。

在大会上,火山引擎总裁谭待公布了几组相当惊人的数据:截至今年12月,豆包大模型日均调用量已经超过50万亿Tokens,较去年同期增长超十倍。

2025年,超过100万企业和个人使用了火山引擎的大模型服务。其中,超100家企业的Tokens使用量超过1万亿Tokens。

随着AI以前所未有的速度走向规模化应用,如何把AI用好,对所有企业来说已是一道必答题。

火山引擎通过串联起模型-MaaS-Agent开发-Agent运营四层能力,让AI从“能说”走向“会做”,变成了真正的生产力工具。

从“能说”到“会做”

2025年,随着模型应用向更多场景做更深地延伸,多模态理解能力成为衡量核心竞争力的标尺;能够思考、判断并决策的Agent技术也成为衡量模型潜力的关键指标。

火山引擎的重磅更新,首先就是模型对应能力的提升。

与上一版豆包大模型1.6相比,此次发布的豆包大模型1.8,大幅提升了视觉理解的基础能力,可以低帧率理解超长视频。在视频运动理解、复杂空间理解、文档结构化解析能力上也都有所提升。

在Agent能力方面,豆包1.8的Tool Use能力,复杂指令遵循能力、OS Agent能力也实现大幅增强。

除了通用大模型的升级,大会还发布了聚焦视频创作的Seedance 1.5 Pro。

除了语义理解能力、镜头调度衔接与专业影调能力提升,Seedance 1.5 Pro最值得关注的亮点是在生成中实现了较高的视听一致性,能够提供多语言、方言的丝滑呈现,还能实现精准的音画同步。

AI视频创作常常如同“抽盲盒”,在输入提示词后,往往很难立刻获得一个可用的片段,需要反复生成、不断试错。

Seedance即将上线Draft样片功能锚定了这一痛点。它可以先输出与成片关键要素一致的低分辨率视频,助力用户快速验证效果,确认后再生成完整内容。总体看,能提升65%的创作效率,减少60%的无效创作成本。

豆包和Seedance模型的更新背后,一个信号正在清晰浮现:火山引擎想要让大模型从“能说”真正转变为“能做”,从对话助手升级成为生产力工具。

“如果只是做一些‘玩玩而已’的内容,很快就会被市场淘汰。”谭待在会后接受时代财经等媒体采访时指出,字节AI业务的核心是“有用”,只有品质过硬的产品,才能在市场上立足。

AI云原生架构再升级

2025年,企业平均投产智能体数量从去年50余个增至200余个,部分企业超1000个。AI Agent也从轻量化试点,逐步渗透到ToB生产及科研等专业领域。

市场对Agent能力的要求变得更高,但企业级Agent的规模化落地也面临两重瓶颈。

其一,是开发门槛居高不下,多数企业需要组建专业团队,开发周期长达数周,中小微企业难以承担时间与金钱成本。其二,运营体系缺失,智能体上线后缺乏统一调度和个性化适配能力,难以从试点延伸到核心生产场景。

仅有强大的模型还不够,AI Agent规模化落地,更需要关注智能体的开发与运营。

“目前行业的现状是,模型能力已经足够强,但真正能把强模型用好的企业并不多。这就需要为智能体的开发和运行,打造一套AI原生的技术架构。”谭待受访时表示。

火山引擎提供的就是这样一套AI云原生技术架构。

基于AI云,火山引擎构建起三层服务架构:在模型能力的支持下,以模型服务为核心的MaaS层、Agent开发服务层和Agent运营服务层。

今年,在Agent开发上,火山引擎AgentKit进行了全面升级,覆盖Agent从开发、部署、运维、调优到管控的全生命周期环节,为企业级Agent提供底座能力。

以此次活动的智能参会助手为例,借助AgentKit,开发者只需几行代码就能完成开发,能为企业节省数千行代码的开发量和数周的开发时间。

在Agent运营方面,火山引擎推出了“1+N+X”的HiAgent体系。其中,“1”代表一个统一的企业AI任务调度中心;“N”指的是N个开箱即用的通用智能体,包括企业办公、数据分析、设计开发、客服营销等智慧助手;“X”则代表了深入的个性化,结合特定场景,与存量系统和流程集成。

大会透露,HiAgent累计服务了几百家企业和机构,包括奔驰、招商银行、国家管网、美宜佳、紫金矿业等标杆企业。

随着AI能力真正融入到各行各业,安全成为不能忽视的话题。

今年6月,火山引擎上线了AICC技术(AI密态计算)。在这次大会上,其正式推出MaaS on AICC,将火山方舟平台与AICC深度融合。客户只需要在火山方舟选择“机密部署”方式,就可以一键开启各种模型的机密推理服务。

通过MaaS on AICC,上汽大众对内部5万份机密知识库实现了安全保护。此外,与私有化部署模型相比,使用这一解决方案的成本还能节约60%以上。

“安全在火山引擎服务中优先级很高。”在会后接受时代财经等媒体采访时,谭待表示,面向C端的豆包APP、手机助手需要保障用户隐私,面向B端的产品更要满足企业级的安全标准。

把蛋糕做大

在很长一段时间,火山引擎背后都有个摆脱不了的“价格战”标签。

2024年5月,字节正式发布豆包大模型,主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens。与当时行业普遍定价相比,便宜了99.3%。

但谭待认为,火山引擎降价的本质是通过技术迭代完成了AI时代的价值重构。

火山引擎通过一系列底层技术优化,将大模型调用成本显著降低。“我们的业务仍保持健康盈利,这就是证明。”谭待说。

作为国内最早提出重视模型价值、关注Tokens消耗规模的云厂商,火山引擎的AI价值战已经迎来收获战果的时点。

截至2025年9月底,豆包大模型日均Tokens调用量已突破30万亿。而在此次大会上,火山引擎披露,截至12月,豆包大模型日均调用量已经超过了50万亿,从发布至今实现了417倍的高速增长。

2021年,字节正式通过火山引擎进入云市场。当时,国内阿里云、百度云、华为云、腾讯云等厂商旗下也早已有了相当稳定的用户。那之后,字节在2022年将AI定为核心战略方向。

2023年,火山引擎迎来了转机。ChatGPT掀起的AI潮涌,与火山引擎的路线是同一方向,那时候,“几乎所有国内AI创业公司都在火山引擎上做模型训练。”谭待说。

如今,乘着AI的东风,火山引擎已从早期单纯的技术输出者,成长为字节产品矩阵中不可或缺的一部分。

目前,火山引擎的生态伙伴已经覆盖多个行业的不少头部厂商。

在消费电子行业,全球Top10手机厂商中,有9家和火山引擎深度合作;在汽车行业,超过九成的主流车企在智能座舱、智能营销到自动驾驶标注等全流程场景与火山引擎技术共创;在金融业,火山引擎为客户提供智能展业、投顾、投研等大模型应用方案,服务了包括招商银行、民生银行等8成以上的系统重要性银行,以及中信证券、华泰证券等主流券商。

为持续推进价值战、拓展合作伙伴生态,在大会上,火山引擎推出业内首个全模型参与抵扣的节省计划:AI节省计划。具体而言,基于客户每月承诺的用量规划,系统会自动匹配对应的折扣权益。目前服务覆盖包括豆包大模型家族成员、各类三方开源模型服务,火山AI Agent和AI tools中的按量后付产品。火山引擎还表示,未来上线的新模型也会考虑纳入AI节省计划。据悉,这一计划最高可为客户节省47%的使用成本。

对于未来,谭待给出了这样的判断:明年整个大模型市场规模将迎来十倍级扩容,行业关注的焦点,也将从存量争抢转向增量开拓的新战场。因此,他认为,AI赛道的终极命题不是竞争,而是做大市场。

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