安徽
墨尔本大学商学院金融硕士（Master of Finance，MC - FINANCE，200 学分，全日制 2 年）采用 “必修 + 核心 + 选修 + 顶点” 四段式课程结构，以量化与实践为核心，覆盖金融全链条知识与技能，以下是 2025-2026 学年最新课程设置
项目总览（200 学分）
- 必修科目：4 门（50 学分），第一学期集中完成，搭建金融基础框架。
- 核心科目：至少 4 门（50 学分），聚焦高阶金融核心能力。
- 顶点科目：2 门（25 学分），融合实践与行业前沿，多在最后两学期完成。
- 选修科目：最多 6 门（75 学分），可按兴趣方向灵活组合。
- 每门科目 12.5 学分，全日制每学期修 50 学分（4 门课），国际生多全日制就读。
分阶段课程明细
第一阶段：第一学期必修（50 学分）
科目代码
科目名称
核心内容
ECON90033
Quantitative Analysis of Finance I（金融定量分析 I）
概率统计、线性代数、金融建模、Python/R 基础应用
ECON90034
Economics of Finance（金融经济学）
资产定价、市场有效性、行为金融、金融市场均衡理论
ACCT90002
Financial Statement Analysis（财务报表分析）
财报解读、估值模型、财务造假识别、行业对比分析
FNCE90047
Financial Markets and Instruments（金融市场与工具）
股票、债券、衍生品市场结构，交易机制与产品设计
第二阶段：核心科目（至少 4 门，50 学分）
科目代码
科目名称
核心内容
FNCE90012
Corporate Restructuring and Valuation（企业重组与估值）
并购、分拆、LBO、DCF 与相对估值实操
FNCE90080
Applied Investment Management（应用投资管理）
投资组合构建、绩效归因、对冲策略、基金运作
FNCE90082
Applied Risk Management（应用风险管理）
市场 / 信用 / 流动性风险计量，VaR、压力测试等工具
FNCE90083
Data Analysis for Finance（金融数据分析）
大数据处理、机器学习在金融中的应用，量化策略开发
FNCE90011
Derivative Securities（衍生品）
期货、期权、互换定价与对冲，Black - Scholes 模型应用
第三阶段：顶点科目（2 门，25 学分）
科目代码
科目名称
核心内容
FNCE90085
Communicating Current Issues in Finance（金融热点议题沟通）
行业案例研讨，含投资、风控、并购等，提升商业沟通与报告能力
FNCE90086
Applied Finance Project（应用金融项目）
团队完成企业真实金融问题项目，对接行业导师，输出可落地方案
第四阶段：热门选修科目（每门 12.5 学分，最多修 6 门）
方向
科目示例
核心内容
公司金融
FNCE90048 Project Finance（项目融资）
基建 / 能源项目融资结构、风险分配、可行性分析
国际金融
FNCE90016 International Financial Management（国际金融管理）
外汇市场、汇率风险管理、跨境资本预算
金融科技
FNCE90084 Fintech: Foundations and Applications（金融科技基础与应用）
区块链、支付创新、智能投顾、监管科技
可持续金融
FNCE90087 Sustainable Investment（可持续投资）
ESG 整合、绿色债券、影响力投资策略
资金管理
FNCE90046 Treasury Management（资金管理）
现金池、流动性管理、利率风险管理
典型学习路径（全日制 2 年）
学期
课程安排
核心目标
第一学期
4 门必修
夯实数学、经济学、财报、市场工具基础
第二学期
4 门核心（如企业重组、衍生品等）
构建高阶金融核心能力
第三学期
2 门核心 + 1 门选修 + 1 门顶点（FNCE90085）
深化专业方向，启动行业案例研讨
第四学期
2 门选修 + 1 门顶点（FNCE90086）
完成应用金融项目，衔接职场
关键课程规则与提示
- 先修要求：部分核心 / 选修需完成前置课程（如衍生品需先修企业财务政策与投资管理），选课前核对系统提示。
- 顶点课程：必须在最后两学期完成，是毕业关键环节，需团队协作与行业调研。
- 背景适配：无金融本科背景者，建议提前补修会计、微积分等先修课，或通过墨大暑期基础课程衔接。
- 灵活选修：可跨商学院选商业分析、管理等相关课程，适配复合职业规划。
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