搜索入口大迁移：李彦宏与百度的掉队，映照马云“放弃什么”之问

2025年三季度，两份反差强烈的成绩单划破搜索行业的平静。

百度交出上市以来最惨烈的财报——净亏损112亿元，核心在线营销收入同比暴跌18%，连续六个季度下滑。

而阿里旗下的夸克却一路高歌猛进，AI搜索月均使用频率达64.9次，是百度AI搜索的6倍之多，在IDC产品性能评估中以4.8分登顶，将传统搜索巨头远远甩在身后。

这场冰与火的对决，绝非偶然的胜负交替，而是搜索行业百年未遇的范式转移。当用户不再满足于在广告和无效链接中艰难筛选，当AI技术让“一步直达解决方案”成为标配，曾经的“搜索一哥”百度正在失去阵地，而挑战者夸克正用场景化利刃，撬开新时代的大门。

搜索行业的游戏规则，正在被彻底改写。

01 搜索的本质变了：

从“找链接”到“解难题”

“有问题，百度一下”的时代，正在被年轻人悄然抛弃。

打开百度APP，首页被“关注”“热搜”“推荐”等频道层层包裹，核心搜索框被挤到页面顶端的角落——新手妈妈本想查询“婴儿低烧处理”，却被信息流带偏方向；备考学生搜索“牛顿三大定律”，结果前几条全是培训机构的推广，有用信息被淹没在杂乱的链接中。

这种体验落差的背后，是搜索行业六十年来的三次本质进化。

PC时代，搜索的本质是“信息搬运”，通过关键词匹配与链接罗列，解决信息从无到有的难题。步入移动时代，搜索虽开始向“决策辅助”转型，但仍未摆脱流量分发的底层逻辑。直至AI技术爆发的今天，用户的需求已跃升为“任务完成”——他们不再需要费力筛选信息，而是追求基于具体场景、能够一步到位的精准解决方案。

夸克的崛起，正是精准踩中了这一趋势。

2025年高考季，4000万用户通过夸克高考志愿大模型产生3.5亿次搜索，生成1200万份个性化志愿报告。用户只需输入省份、科目、分数、位次和兴趣偏好，系统就能结合历年录取数据、院校王牌专业、未来就业前景等因素，生成最优志愿方案，把原本需要耗费数周的复杂填报流程，简化为输入信息、接收方案的简单操作。

在医疗领域，夸克健康大模型更是完成了行业突破——通过12门核心学科的主任医师笔试评测，门诊常见病诊断准确率达90.78%，相当于三级医院全科主任的专业水平。

用户用脚投票的结果一目了然。

QuestMobile数据显示，夸克AI搜索的渗透率和使用率分别达到56.6%和56%，而传统搜索引擎仅为42%和9.6%，使用率差距高达5倍。

这组数据背后，是搜索行业的价值迁移——当搜索从“信息中介”变成“问题解决者”，效率与信任成为新的行业标尺，而百度显然没能跟上这一节奏。

02 百度的困局：

起大早赶晚集的战略迷思

百度并非没有察觉行业变革的信号。

早在2017年，李彦宏就喊出“All in AI”的口号，比全行业早了3-5年；2023年，百度率先发布文心一言大模型，抢跑AI赛道。

但令人费解的是，为何在关键的AI搜索战场，百度却节节败退？

一是，商业利益的绑定让转型畏首畏尾。

在线营销收入曾是百度的“现金牛”，2025年三季度153亿元的广告收入虽仍占核心业务大头，但同比暴跌18%。传统搜索的盈利逻辑是“曝光越多、点击越多、收入越高”，这与AI搜索“减少跳转、直达答案”的核心体验存在根本冲突。

为了保住短期广告收入，百度的AI转型始终“换汤不换药”——搜索框里加了AI功能，但广告依然占据核心位置；推出“智能框”改版，却没能彻底清理冗余信息和无效推荐。

二是，组织效率的低下加剧了转型困境。

李彦宏在内部高管会上反思“百度为什么打不赢仗？为什么起大早赶晚集？因为我们不聚焦。”，但喊了十年的“聚焦”始终难以落地。

百度的AI技术积累深厚，文心大模型在参数规模和技术指标上并不落后，甚至在部分基准测试中表现优异，但这些技术没能有效转化为C端体验——AI能力更多用在信息流推荐、自动驾驶等业务，普通用户在搜索时感受不到明显革新。

更严重的是部门墙林立，医疗AI团队和通用模型团队数据不通，重复造轮子，原本手握的搜索、地图、网盘等海量数据，像散落的珍珠无法串成项链。

三是，战略执行的滞后错失了窗口期。

当夸克在2023年就推出“深度思考”模块，2024年构建“AI超级框”时，百度直到2025年7月才进行十年最大改版。当夸克的健康大模型已经积累220万日活搜索日志、亿级医学知识图谱时，百度的AI搜索还在为基础的信息整合发愁。

Statcounter的数据显示，百度在中国搜索引擎市场的份额从2023年10月的69.63%，跌至2025年6月的50.92%，被夸克等新兴力量逐步蚕食。

03 夸克的猛攻：

场景深耕和生态协同的双重利刃

夸克能实现对传统搜索的反超，绝非偶然。

其一，垂直场景的深度挖掘是核心武器。

与百度“大而全”的通用搜索不同，夸克选择“窄而深”的赛道突破——在医疗领域，夸克不仅积累了带有ICD编码的《夸克医学术语集》，还组建了上千人的专业医师标注团队，其中超400名是副主任医师及以上的高资历专家，通过人工标注提升AI训练数据质量；在办公场景，整合文档处理、PDF转换、AI写作等功能，满足年轻人高效办公的核心需求。

这种“一个场景打透”的策略，让夸克在每个垂直领域的体验都远超通用搜索，形成了“用户有特定需求就想到夸克”的心智占领。

其二，数据和技术沉淀构成了坚实壁垒。

早在2020年，夸克就通过搜索入口积累了海量垂直领域的交互数据，这些真实场景下的搜索日志、用户反馈，成为训练AI模型的“黄金原料”。

为了让AI具备复杂问题处理能力，夸克在健康大模型中引入“慢思考”能力，通过链式推理与多阶段临床演绎路径建模，让大模型面对复杂医疗问题时，能像人类医生一样分阶段、层层深入地推导出最终答案。这种技术创新，让夸克的AI回复不仅准确，而且具备逻辑性和可解释性，彻底摆脱了部分AI产品“一本正经胡说八道”的问题。

其三，阿里生态的协同效应更是锦上添花。

夸克的“AI超级框”并非孤立存在，而是能无缝调用阿里系的高德地图、飞猪、淘宝等资源——用户规划旅行时，输入“家庭游杭州5天”，系统就能自动生成包含路线规划、酒店预订、景点门票、餐饮推荐的完整方案。

这种“搜索即服务”的生态整合，让夸克从工具升级为“智能中枢”，而这正是百度难以企及的——百度的地图、文库、网盘等业务各自为战，未能形成协同效应。

当然，夸克的崛起之路并非毫无挑战。

过度依赖年轻用户和垂直场景，能否拓展更广泛的用户群体？在保持“无广告、极简界面”的同时，如何平衡商业化与用户体验，找到可持续的盈利模式？这些问题，将决定夸克能否从“爆款产品”成长为“全民级应用”，真正坐稳新一代搜索入口的宝座。

04 终局之战：

所有变革都绕不开“用户价值”

搜索行业的这场变革，本质上是“流量思维”与“服务思维”的终极对决。

百度的困境，源于它始终无法摆脱流量变现的路径依赖，将广告收入的短期利益置于用户体验的长期价值之上。而夸克的逆袭，恰恰证明了在信息爆炸的今天，用户最稀缺的不是信息本身，而是获取信息的效率和可靠性。

这场战争远未结束。

百度仍手握三张王牌——庞大的用户基数、深厚的技术积累和完善的基础设施。如果百度能下定决心打破部门墙，彻底清理冗余信息和过度广告，将AI技术深度融入搜索全流程，仍有逆袭的可能。夸克则需要在保持场景优势的同时，破解商业化难题——或许可以通过会员增值服务、垂直领域付费咨询等方式实现盈利，而非重走广告变现的老路。

此外，行业竞争正在变得更加激烈。抖音凭借海量内容生态，推出内容驱动的AI搜索，月均使用次数达8.3次；微信依托社交生态，打造双模式智能回答，渗透率持续提升；谷歌、必应等国际巨头也在加速AI搜索布局。

但无论格局如何变化，有一点终将成为共识——搜索的本质是“效率”与“信任”，任何脱离用户需求的技术创新和生态布局，最终都将沦为无源之水。

就像十年前乌镇互联网大会上，马云对李彦宏所言：“我们想明白我们要什么、我们有什么、我们放弃什么的时候，其实留给我们这种规模企业的机会并不多。”

这句话，至今仍值得所有搜索行业的玩家深思。