雷军豪赌的95后天才少女，首秀炸了！

小米AI开始向科技圈注入新故事。

昨日，2025小米“人车家全生态”合作伙伴大会在北京举办，最令外界瞩目的，莫过于MiMo大模型负责人罗福莉首次公开亮相，畅谈自己对AI的理解和看法。

这位被业内称为“天才少女”的95后科学家，一直被业内投注高度期待，就在一个多月前，雷军刚刚以千万年薪将她从DeepSeek核心团队挖到小米。

站在台上略显紧张的罗福莉，与向来以营销老练著称的小米形成了一种奇特的反差，但当她开始讲解MiMo-V2-Flash大模型时，所有人才明白，雷军这次可能真的赌对了。

●图源：小米“人车家全生态”合作伙伴大会

就像数年前小米入局造车一样，此番对于AI大模型的“ALL in”虽然算不上早，但以雷军的创业成功率，想必又要给AI行业带来一点小小的震撼。

天才少女惊艳首秀

罗福莉在首秀中抛出的观点，直接掀了当前AI行业的牌桌。

她用哲学视角拆解了行业痛点：人类的进化是自下而上的，先有对物理世界的感知，再有行动，最后才诞生语言。而当前的AI发展完全颠倒，跳过了对真实世界的感知，直接从顶层的语言符号开始解码。

“这就像是建了一座空中楼阁。”罗福莉毫不客气地指出，缺乏对物理世界的身体体验和第一手感知。

基于此，她为小米规划了一条极具反叛色彩的技术路线：不卷“全知全能”的云端上帝，只造知行合一的物理大脑。

不得不说，其对于AI行业的洞察眼光是极其锋芒的，这或许就是年轻人的价值。

罗福莉还对小米目前的AI工作进行了介绍，其表示Xiaomi MiMo-V2-Flash是一个非常小的模型，总参数只有309B，激活参数只有15B。“我都不愿意称它是一个非常大的模型。但是它的代码能力，在我来看它已经进入了全球top 2”。

为了把模型塞进手机和汽车芯片，团队锁死了128个Token的滑动窗口，甚至牺牲了一部分创意写作的文采，换取了极致的代码执行能力和工具调用效率。

●图源：小米“人车家全生态”合作伙伴大会

结果令人震惊：推理速度是对手DeepSeek-V3.2的3倍，成本却只有Gemini 2.5 Pro的二十分之一，这意味着MiMo-V2-Flash实现了低成本、高速度，已初步具备模拟世界的能力。

她还对比了国内外大模型发展进程：“那时国内的开源模型距离世界顶尖的闭源模型的代差，我认为至少有三年。但是如今大家都能看到，中国像DeepSeeK、MiMo等的开源模型，距离世界的顶尖闭源模型的差距，可能只有数月了。”

这场首秀不仅是罗福莉加入小米后的公开亮相，更是雷军 AI 战略的关键落子。

年初被传以千万元年薪挖角的科技圈头条人物，如今用实打实的技术成果，印证了雷军 “押注顶尖人才” 的远见，这个出身普通家庭、成长于农村书屋的女孩，正在成为小米 AI 生态的核心引擎。

雷军的一场AI豪赌

雷军的AI赌局其实早已开始。

值得一提的是，小米对大模型的态度在三年内发生了戏剧性反转。2023年5月，小米集团总裁卢伟冰还在财报电话会上明确表示：“小米集团不会做OpenAI类的大模型。”

那时的小米，所有注意力都被造车业务牢牢吸引。从“百模大战”到新车发布，大模型似乎与这家硬件公司无关。

但改变发生在2024年底，当小米汽车SU7热度持续时，国产大模型DeepSeek已经展现出惊人的变现能力，搭载各类大模型的终端产品如智能眼镜、一体机开始涌现。

硬件厂商突然发现，如果没有自己的“大脑”，再好的身体也只是别人的躯壳。

而小米，这个拥有全球最大消费级IoT平台、连接10.4亿台设备的互联网厂商，如果模型不够聪明，用户就会用脚投票，强行在小米设备上安装别人的AI。

雷军意识到，如果小米不在AI时代掌握核心模型，那么“人车家生态”的所有硬件都将给别人做了嫁衣。

于是这位科技圈的“资深赌徒”，这次把筹码押在了一个农村出身的95后女孩身上。

罗福莉出生于四川宜宾一个普通家庭，父亲是电工，母亲是教师。这个从农村书屋走出来的女孩，一路保送北大计算语言学硕士，2019年在人工智能顶级会议ACL上发表了8篇论文。

她的职业生涯始于阿里达摩院，主导开发了多语言预训练模型VECO，之后加入DeepSeek核心团队。2025年初，雷军开出千万年薪的消息一度登上热搜。

当时不少人质疑：一个硬件公司，真的需要花这么大代价挖一个搞AI的年轻人吗？

答案肯定的，对于小米来说，这已经是一场生死攸关的战略防御。

虽然说目前来看，还很难说罗福莉的加入能否让小米AI大模型像字节从阿里挖来周畅那样让豆包AI能力有了质的飞跃。但从过往雷军对人才的判断力来看，罗福莉大概率是雷军的另一个“卧龙”。

而且有了在新能源汽车领域的“后发制人”，无论是外界还是雷军本人似乎并没有对AI大模型领域的发力太晚过于担心。

从这个角度看，AI大模型的这条护城河，小米不得不挖。

小米的最后一块拼图

小米本身就是物理世界的一方霸主。

10.4亿台IoT设备分布在用户客厅、卧室、汽车里，这些传感器是训练下一代“具身智能”最直接的入口。

这意味着，未来的小米不再是一家卖手机或卖车的公司，而是一家卖智能服务的公司。硬件只是载体，AI才是溢价的核心。

这也能解释为什么从字节跳动的豆包手机到阿里的AI眼镜，再到OpenAI寻求制造硬件，所有软件巨头都在疯狂补基础。

因为它们发现，如果没有硬件作为载体，再强大的模型也只是被困在服务器里的幽灵。

在这个逻辑下，小米反而拥有结构性优势。

但优势能否转化为胜势，取决于罗福莉和她的团队能否证明：原生的MiMo比外来的豆包更好用、更听话。

雷军已经压上了重注。未来五年2000亿元的研发投入，其中2026年预计就达400亿元。

这个数字背后，是小米在手机和汽车业务上面临的双重压力。手机业务受存储价格上涨挤压，汽车业务则面临产业竞争导致的毛利率下滑风险。

小米需要一个新故事，而AI正是那个能够拉升企业市值的关键变量。

●图源：微博@新浪财经

罗福莉在演讲中振奋的表示咱们与国际的模型差距已经缩小，但她也清醒地指出挑战：要在算力受限的端侧设备上实现高智商推理，依然面临物理定律的限制。

如何让数万名习惯传统硬件开发的工程师适应大模型时代的开发范式，更是摆在小米面前的一道难题。

在雷军的棋盘上，罗福莉不只是技术负责人，更是小米从硬件制造商向智能服务商转型的大脑。

2000亿的研发赌注和千万年薪的人才投资，都在等待这个年轻团队在更多个寒冷而漫长的冬夜后，交出最终答卷。

毕竟，在这个被算法重制的时代，没有谁的席位是稳固的。

*编排 | 黄家俊 审核 | 黄家俊

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