网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

牛蒡子苷Arctiin通过激活NRF2通路拮抗骨关节炎软骨退变(上)

0
分享至



一、基本介绍

骨关节炎(Osteoarthritis, OA)是一种以软骨细胞外基质(ECM)丢失、氧化应激损伤为主要特征的退行性关节疾病,全球患者数量已接近5亿,中国50岁以上人群膝关节OA患病率高达13.2%。目前尚无有效逆转OA进展的药物,开发具有抗氧化、促基质合成功能的新型治疗策略成为研究热点。



近年来,中药活性成分在OA治疗中展现出巨大潜力。牛蒡子(Arctii Fructus)作为传统中药,其提取物牛蒡子苷(Arctiin)已被证实具有显著的抗氧化与抗炎活性。然而,其在OA中的具体作用机制及临床应用形式尚不明确。苏州大学附属第一医院骨科团队在《Journal of Nanobiotechnology》上发表的最新研究中,首次系统揭示了Arctiin通过激活NRF2通路拮抗OA进展的分子机制,并成功构建了一种基于结冷胶-环糊精(GG-CD)的缓释微载体GG-CD@ARC,实现了对重度OA的长效治疗。



二、研究亮点

1. 创新性聚焦牛蒡子苷(Arctiin)

研究突破复方局限,精准锁定牛蒡子中Arctiin为关键成分。系统阐明其通过激活NRF2通路拮抗骨关节炎的机制,为中药现代化提供“成分-靶点-通路”清晰范式。

2. 多维度方法构建完整证据链

整合系统药理学、转录组学、细胞与动物实验,构建“预测-验证-机制”完整闭环。采用抑制剂等功能学手段,为疗效提供坚实、严谨的多层次证据支撑。

3. 深入揭示NRF2核心通路机制

精准勾勒出Arctiin通过促进NRF2核转位,上调抗氧化酶表达,清除ROS,从而维持软骨细胞稳态与ECM代谢平衡的完整信号轴,关联OA核心病理环节。

4. 剂型创新实现长效精准治疗

成功构建结冷胶-环糊精缓释微载体GG-CD@ARC,实现关节腔内药物长效滞留与释放,攻克传统给药瓶颈,为中药活性成分的临床转化提供新技术路径。



三、组学分析服务(转录组 / 代谢组 / 单细胞组)

1.服务内容

针对转录组、代谢组、单细胞组等组学数据,开展标准化分析与深度挖掘,揭示基因表达、代谢物变化及细胞异质性特征。

2.具体分析步骤

本研究按照标准生物信息学分析流程开展,涵盖数据预处理、差异分析、功能注释、深度挖掘与结果整合五个主要阶段,具体步骤如下:



数据预处理:对原始测序数据进行系统质控,包括过滤低质量reads 或噪声峰,随后将合格数据与参考基因组进行精准比对,并完成基因表达量(或代谢物强度、细胞特征矩阵)的定量分析。

差异分:基于定量结果,采用统计学方法筛选组间具有显著差异的表达基因、代谢物或细胞亚群,并计算其差异倍数(Fold Change)与显著性p值,同时进行多重检验校正(如 FDR)。

功能注释:对差异表达分子开展功能层面的系统性注释,包括基于KEGG、Reactome 等数据库的通路富集分析,基于 Gene Ontology(G0)的生物学过程、分子功能与细胞组分注释,以及针对单细胞数据的细胞类型鉴定。

深度挖掘:单细胞组学数据,进一步开展拟时间轨迹分析,推断细胞分化或状态转变路径;进行细胞间通讯分析,解析细胞互作网络,识别共表达模块并关联表型特征。

结果整合:整合多阶段分析结果,撰写综合分析报告,支撑数据解读与成果展示。

3.交付成果

本次组学分析将交付系统性的研究成果,主要包括一份完整的分析报告、差异分子/细胞亚群清单、功能注释结果及多维度可视化图表。分析报告将详细阐述数据处理流程、差异筛选标准与统计学依据,并整合关键发现与生物学解释。差异清单会列明所有显著变化的基因、代谢物或细胞亚群,附有差异倍数、显著性指标及相关标识。功能注释结果涵盖通路富集分析、基因本体注释及细胞类型鉴定等详细信息,阐明差异表达的生物学背景。可视化图表集包括火山图、热图、UMAP降维聚类图等多种图形,全面、直观地呈现数据分布、差异模式及功能关联,所有图表均提供可编辑格式以便进一步调整与展示。

4.服务类型



中药方剂如何发挥疗效?机制复杂说不清?你的研究是否也遇到这些瓶颈:解析复方时,总觉得缺乏清晰的作用路径?构建出的调控网络庞大冗余,难以提炼出重点?实验数据丰富,却不知道如何整合出有说服力的解释?我们来帮你打通关键环节!

专业提供:中药网络药理学+多组学整合分析解决方案系统解析复方多成分-多靶点-多通路的科学内涵,将复杂网络可视化、重点机制清晰化,融合转录组、代谢组等多组学数据,增强证据维度。

让我们用数据驱动的方法,为你的中药研究搭建一座从“经验“走向“机制“的桥梁,欢迎咨询,一起探索复方背后的科学逻辑!

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
CBA官方罚单:山东外援克里斯珀赛尔辱骂裁判罚3万 邱彪罚2万

CBA官方罚单:山东外援克里斯珀赛尔辱骂裁判罚3万 邱彪罚2万

醉卧浮生
2026-01-18 19:56:39
哈梅内伊:美国煽动策划!伊朗发声:谴责七国集团

哈梅内伊:美国煽动策划!伊朗发声:谴责七国集团

每日经济新闻
2026-01-18 12:40:04
婆婆在美被捕,她的“豪门梦”碎了吗?

婆婆在美被捕,她的“豪门梦”碎了吗?

新民周刊
2026-01-18 15:04:26
双输的局面, 罗永浩喊停还追着捅!贾国龙甩锅网暴,结局太扎心

双输的局面, 罗永浩喊停还追着捅!贾国龙甩锅网暴,结局太扎心

你食不食油饼
2026-01-18 01:55:56
英超下课第7人呼之欲出 51岁名帅炮轰俱乐部 老板怒不可遏

英超下课第7人呼之欲出 51岁名帅炮轰俱乐部 老板怒不可遏

叶青足球世界
2026-01-18 19:40:15
满是心酸!过气男顶流陪老板去酒局,倒酒、递纸巾、赔笑,像商品

满是心酸!过气男顶流陪老板去酒局,倒酒、递纸巾、赔笑,像商品

天天热点见闻
2026-01-18 08:42:57
67万亿砸向市场!比08年疯狂16倍,房价物价要变天?

67万亿砸向市场!比08年疯狂16倍,房价物价要变天?

现代小青青慕慕
2026-01-16 20:48:45
美博主想不明白:为什么中国人日常做的这7件事,在美国却不能做

美博主想不明白:为什么中国人日常做的这7件事,在美国却不能做

科普100克克
2026-01-16 14:15:10
范志毅:U23国足半死不活的踢法世界最先进最科学 对手不会踢了

范志毅:U23国足半死不活的踢法世界最先进最科学 对手不会踢了

念洲
2026-01-18 09:41:26
云南医生曝李亚鹏嫣然医院猛料!细节感人,称李亚鹏不该被辜负

云南医生曝李亚鹏嫣然医院猛料!细节感人,称李亚鹏不该被辜负

小徐讲八卦
2026-01-18 08:57:20
“富婆”李湘栽了:这20年的钱,她到底赚得有多野?

“富婆”李湘栽了:这20年的钱,她到底赚得有多野?

红大娘娱乐
2026-01-18 17:20:47
内蒙古包头包钢厂区发生剧烈爆炸,已救出5人,还有多人失联

内蒙古包头包钢厂区发生剧烈爆炸,已救出5人,还有多人失联

凤眼论
2026-01-18 19:03:41
媒体称武打明星梁小龙去世,其个人社交媒体10小时前发文“此事古难全”

媒体称武打明星梁小龙去世,其个人社交媒体10小时前发文“此事古难全”

红星新闻
2026-01-18 16:54:14
包钢分厂爆炸震碎10公里外玻璃门,商户:听到一声响然后看到玻璃碎了

包钢分厂爆炸震碎10公里外玻璃门,商户:听到一声响然后看到玻璃碎了

极目新闻
2026-01-18 20:18:29
包钢板材厂爆炸,两天前刚强调安全隐患排查

包钢板材厂爆炸,两天前刚强调安全隐患排查

中国新闻周刊
2026-01-18 21:49:05
徐怀钰KTV话筒事件,医院折腾了6个小时才取出来?当事人态度:已读,没回

徐怀钰KTV话筒事件,医院折腾了6个小时才取出来?当事人态度:已读,没回

In风尚
2026-01-18 18:05:04
西伯利亚零下71度如何生活?当地女性直言:最怕解决生理问题

西伯利亚零下71度如何生活?当地女性直言:最怕解决生理问题

芳芳历史烩
2026-01-18 12:17:17
一天两枚火箭发射失利,中国航天科技集团、星河动力两家公司发文:具体原因正排查

一天两枚火箭发射失利,中国航天科技集团、星河动力两家公司发文:具体原因正排查

每日经济新闻
2026-01-18 13:13:23
包钢股份一板材厂爆炸事故已致2人死亡5人失联66人送医

包钢股份一板材厂爆炸事故已致2人死亡5人失联66人送医

界面新闻
2026-01-18 19:31:13
谢赫九段送别聂卫平:30年前,他让了我3颗子

谢赫九段送别聂卫平:30年前,他让了我3颗子

极目新闻
2026-01-18 17:08:00
2026-01-18 23:24:49
TCMSP服务驿站
TCMSP服务驿站
TCMSP是国际上首个、最先进的中药新药开发工具。
99文章数 0关注度
往期回顾 全部

健康要闻

血常规3项异常,是身体警报!

头条要闻

欧盟"外长":特朗普的关税威胁分裂欧美 会让中国受益

头条要闻

欧盟"外长":特朗普的关税威胁分裂欧美 会让中国受益

体育要闻

21年后,中国男足重返亚洲四强

娱乐要闻

香港武打演员梁小龙去世:享年77

财经要闻

BBA,势败如山倒

科技要闻

AI大事!马斯克:索赔9300亿元

汽车要闻

又一次闷声干大事,奇瑞进入2.0 AI+时代

态度原创

教育
健康
旅游
数码
军事航空

教育要闻

这所“教科附”系,迎来“七中系”出身的新校长!

血常规3项异常,是身体警报!

旅游要闻

北京冬天不知去哪玩?来这能逛花市、摘蓝莓、做盆栽,一家人能待一天……

数码要闻

双3D缓存新王登基!AMD锐龙9 9950X3D2跑分曝光:单多核均超9950X3D

军事要闻

德国军事人员突然撤离格陵兰岛 原因不详

无障碍浏览 进入关怀版