北京
上海交通大学科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片。相关成果已于12月19日发表于《科学》杂志。
据上海交通大学方面介绍，该校集成电路学院助理教授陈一彤的课题组提出，并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen。采用极严格算力评价标准的实测表明，即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升。
研究团队表示，LightGen之所以实现性能飞跃，在于其在单枚芯片上同时突破了“单片上百万级光学神经元集成”、“全光维度转换”及“不依赖真值的光学生成模型训练算法”三项关键瓶颈，使得面向大规模生成任务的全光端到端实现成为可能。该芯片可完成高分辨率图像语义生成、3D生成、高清视频生成及语义调控等多项大规模生成式任务。
与此同时，光通信市场对光芯片的旺盛需求仍在持续。根据行业分析机构LightCounting的预测，光通信芯片组市场在2025年至2030年间的复合年增长率将达到17%，总销售额预计将从2024年的约35亿美元增长至2030年的超110亿美元。该机构预计，EML和CW激光器芯片的短缺状况或将持续至2026年底。
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本文源自：市场资讯
作者：观察君
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