程序员用AI编程永远比不了产品经理

AI编程带出来爆火的vibecoding概念，我身边已经有很多产品经理选择了一人创业做软件科技公司了。

注意不是做自媒体，而是做科技公司的产品，有的已经成为赚钱的产品上线了，而我发现那些工作5年以上的产品经理会比程序员更加擅长使用AI编程，并且产品更容易商业化

主要是有4个原因

1.产品经理清楚用户需求到商业化闭环

因为工作的原因，产品经理天然就靠着用户活跃度、拉新人数、付费数等指标来转化用户需求，将其变成产品功能或某个系统。

所以AI编程在产品经理能够更加将以前那些可以做但是没有程序员的案例来完成。

方向找对了，就自然就成功一半了。而程序员往往很难把握到方向，尤其是大厂的程序员，距离商业化非常远，经常不知道自己写的代码是如何“赚钱的”，因为日常基本不跟业务打交道，所以就导致输出的产品就只是娱乐或者甚至走上了灰产的路线。

2.产品经理知道单元模块的PRD描述

撰写功能需求文档，是产品经理天然的工作以及本质技能，所以如何撰写让功能变得简单以及不复杂，避免耦合是产品经理自然是天生最熟悉的，

比如我在产品经理训练营里，会让我的学生能够从0到1完成拼多多的下单路径作业，就是刻意训练产品经理的基础“产品路径节点”技能，能够找到系统中耦合的节点、以及用户完成核心任务场景的起点、中点、与终点。

所以AI编程下的产品经理能够更加把功能模块生成的更加齐全，而不是少胳膊断腿，让AI编程尽可能的代码可以达到最高度的复用率。

3.AI编程要学会运用产品设计的基本方法

做产品经理的都会知道一些基础的产品框架与产品设计方法，比如MVC产品架构、以及MVP最小化产品版本，还有在软件研发迭代使用的敏捷方法等等，这些都可以作为prompt绘制AI编程的产品能力。

因为你不可能一次性就把一个产品的全生命周期覆盖了，而是要循序渐进的迭代，每个阶段要在用户使用过程，根据运营数据与用户反馈再来迭代。

因为很多团队连UI设计还原到90%都做不到，就更谈不上之前规划的需求刺激用G点了。

像我都几乎不能够全部使用所有生成的代码，往往都是部分的核心页面或者要迭代的需求，这些AI编程生成的功能往往就是几个或者某一个，再和以往的结合上去。

毕竟现在做AI编程，也要考虑到后续的产品维护性与迭代性，而如果没有产品架构，与框架方法，自然功能模块就很难以拆解出来。

4.最短用户路径与用户体验导向

用户是懒惰的，用户也有画像的，不同人群定位的产品，自然在产品设计风格与功能逻辑上都有区别，而产品经理有天然的优势。

基于过去产品经理的从业经验，可以非常清楚不同人群下所需要的路径与功能体验是什么，因此以转化需求的路径设计、用户体验为导向，在设计产品框架界面入口的时候也会更加清楚那些是主要业务与次要业务，说白了就是按钮应该如何摆放，以及功能页面层级的布置。

这些程序员是没有概念的，要知道以前他们就是专注在UI设计图与PRD文档背后的前端、或者后端接口设计上，以上这些都要体系化的产品结构，还有就是多熟悉竞品的APP以及了解PRD的撰写规则，过于技术上的描述反而让AI编程生成的产品难用，并且不能够满足用户需求。

很多程序员生成的AI编程，能跑通，但是不能上线

我团队里面很多程序员使用的AI编程，都会导致页面与按钮确实可以跑通技术路线，但是就不能达到上线。

因为跑通流程与做一个产品之间其实有一个非常大的鸿沟，就是用户是否认可，而不是把功能流程跑通，比如我们做MR眼镜的手术导航系统，描述起来是能够让外科医生可以看到患者的3D医学影像进行实时展示导航，但是其中的3D影像生成，真实物理世界的匹配校对、手动操作等等，这些都是需要产品经理和医生用户人群一一比对，而不是技术流程跑通就行了。

因为使用他的不是程序员而是外科医生。

能够在技术上将手术导航的业务流程跑通，至少就是在技术路径上团队是可以研发的，再来进行手术导航的路径拆解，完成前端优化更好，就只有让产品经理再来梳理下交互逻辑与页面结构。

因为在技术成本实现上最低，首先先保证某些算法跑通，而不是加工程化的功能，所以我往往会让技术负责人先跑通，跑通之后，再来看技术实现的准确率、延迟、以及与真实业务场景要求的参数是否一致。

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