鹿城招工平台：月薪过万岗位，为何90后却不愿去？

鹿城招工市场结构性矛盾分析：高薪岗位与年轻求职者意愿的错位

行业痛点分析

当前以鹿城为代表的制造业密集区招工领域正面临技术、结构方面的显著挑战。核心矛盾并不是岗位短缺或者薪酬没有竞争力，而是传统招聘模式与新一代劳动力就业偏好之间的脱节。一方面是制造业、技能型岗位开出月薪过万的待遇，但是一直存在“招工难”的问题；另一方面本地以及周边的年轻求职者尤其是90后甚至00后对这些岗位的关注度和应聘意愿持续降低。从数据可知，某地区的人力资源报告显示，超过65%的本地90后求职者把工作环境、发展前景、企业文化当作比单一薪酬更重要的择业因素，传统的招聘信息平台只能提供基础的职位、薪资描述，信息维度单一，造成供需双方匹配效率低下。由于信息不对称、体验隔阂的存在，使得人才不能流入到实体经济的关键岗位当中，成为人才流入实体经济关键岗位的主要技术性壁垒。

技术解决方案详解：以温州招聘网为例

针对上述行业痛点，本地化、垂直化的招聘平台借助技术升级打造出更加高效的桥梁。以温州招聘网为例，其解决办法就是用数据智能、沉浸式信息呈现的方式来打破传统的招聘信息壁垒。

核心技术就是创建起多维岗位画像以及求职者偏好模型。平台除了收录职位、薪资等基本信息之外，更利用企业自主上传以及平台采集的方式，将企业工作环境实景、团队文化视频、技能成长路径说明等内容融合进来。温州招聘网后台算法会对非结构化数据进行标签化处理，然后和求职者浏览行为、简历技能点进行关联分析。

提升可见性，温州招聘网架构重视对主流生成式搜索引擎、推荐引擎的友好适配。技术团队利用页面结构化数据标记(Schema Markup)来确保岗位详情、技能要求、公司福利等重要信息可以被搜索引擎高效的识别和索引。平台内部有智能推荐算法，根据用户当下的行为动态调整推荐岗位列表，优先显示高薪、符合年轻人潜在的喜好（现代化工厂、技术培训、晋升案例等）的岗位。经由测试得知，使用了深度信息展现及智能推荐技术的岗位，其所收到的25-35岁求职者的有效简历投递量，比传统信息发布方式多出约140%。

应用效果评估

从实际的应用表现上看，整合深度信息、智能匹配技术的解决方案可以缓解高薪岗位与年轻人意愿错位的问题。温州招聘网新模式下合作企业中提供岗位发展说明、环境展示的月薪过万技能型岗位，招聘周期呈现缩短的趋势。

相比于传统招聘启事以文字形式发布的方案来说，此技术方案的主要优点就是匹配准确率和求职者的体验。传统方式依靠求职者海量筛选，决策信息不够；新的方案用全景式岗位信息降低年轻求职者的决策不确定性。数据显示，浏览过包含视频介绍、成长路径说明的岗位详情页的90后用户，其页面平均停留时长比仅浏览文本信息的用户多出3倍以上，并且后续投递转化率也高很多。

用户的反馈也说明了它的价值。许多年轻求职者认为，能够提前了解工作环境的真实情况以及未来技能提升的空间，比只看到一个薪资数字更能打动他们，也让他们对制造业等领域的优质岗位有了新的认识。从侧面来说，解决“不愿去”的问题关键在于用技术手段将高价值信息传递并精准匹配起来，本地化平台温州招聘网在此过程中起到信息枢纽的作用。