从“表演”到“实用” 具身智能向万亿赛道进阶

来源：滚动播报

（来源：经济参考报）

近日，在上海张江举办的国际具身智能技能大赛中，9支队伍分别在工业装配、应急救援、医疗康养等场景中取得冠军。据悉，这是国内首场具身智能技能比赛。业内人士表示，具身智能有望发展为万亿级行业，其供应链存在众多创业机会。此外，具身智能的场景落地和安全规范应同步跟进，以防患于未然。

从舞台走向应用

记者走进国际具身智能技能大赛，现场对具身智能的职业测试花样迭出。从工业生产到社会服务，从家庭助理到应急救援，从医疗照护到艺术演绎，比赛涵盖17个细分赛项，几乎囊括机器人应用的各个场景。

在赛场上，机器人既要“上得厅堂”跳街舞，也要“下得厨房”端茶送水做咖啡；既要举重物，还要插花枝；要翻山越岭运货物，还要轻手轻脚叠衣服。

基于海量数据，机器人能从花海中挑选出红色玫瑰，也能识别出使用过的纸巾和餐盘。借助传感器，机器人能手捏薯片而不碎、手握水杯而不洒，还能手持钢针碰到气球而不破。

对机器人来说，叠衣服比搬箱子更困难。“因为衣服是柔软的，每一次拿放后的堆叠形态是随机的。机器人要理解这种无序状态，就需要更多的数据量。”卓益得参赛队员李宗道告诉记者。

“大赛是对人形机器人的一次‘高压测试’，这要求参赛产品不能是‘表演艺术家’，而必须是能经受真实验证的‘生产力工具’。”工业搬运场景赛事指导朱彬彬表示。

“过去一年中，VLA（视觉语言行动）模型的应用，让机器人的大脑、小脑与本体之间的协同度大幅提升。”李宗道表示，“它的动作可能没有那么完美，但能听得懂人类语言，知道一杯水是给人喝还是用来浇花。”

傲意科技首席运营官陈瑶告诉记者，“通过将精细触觉反馈技术引入产品，如今灵巧手既不会捏碎豆腐，也不会让盘子掉落。”

技能提升的同时，具身智能价格也变得亲民。灵心巧手联合创始人苏洋透露，灵巧手已进入“拼好手”阶段，不仅性能向着200万次的设计使用目标迈进，价格也下探至千元级别。未来，灵巧手会像手机一样，通过外卖就能购买到家或到厂。

从故事走向股市

具身智能无疑是2025年的资本宠儿。创投数据平台IT桔子显示，截至12月18日，2025年至少有165家具身智能企业完成303次融资，融资金额近370亿元，比2024年全年融资金额增长近260%。其中，86家具身智能企业年内完成2轮及以上融资，鹿明机器人、智平方、众擎机器人和松延动力Noetix更是年内完成五到六次融资。

业内人士透露，某创业2年的灵巧手企业，其数月内估值翻倍，直接跻身“独角兽”企业行列。

融资热的背后是市场的高预期。不少从业者和投资人认为，具身智能有望成长为十万亿级行业。麻省理工学院博士、纬钛机器人创始人李瑞告诉记者，“具身智能是长坡厚雪的赛道，未来市场空间将超过汽车和手机。”

东方富海合伙人王兵也认为，具身智能行业前景将超越手机。“如今，手机零部件行业已诞生多家上市公司，具身智能供应链里拥有巨大机会。”

从故事走向股市，具身智能的商业化探索并不容易。多位具身智能领域投资人告诉记者，“虽然行业对于人形机器人形态已有共识，但目前看人形机器人在工业场景的落地并不乐观。”

机器人之家联合创始人梦雯认为，当前，具身智能产业呈现“技术热但协同冷、资本热但落地冷、需求热但信任冷”的现象。无论是工业产线改造的巨额投入，还是家庭场景的付费意愿，都让具身智能的投资回报率难以达到预期。随着融资收紧，具身智能“量产元年”正演变为“生死元年”。

宏大梦想之下，一些创业公司开始“像素级”探索微场景应用。灵澄未来产业基金负责人陈丹雅表示，虽然大部分具身智能的应用场景都需要灵巧手，但是一家公司很难承接具体场景的复杂需求，而是需要机械臂、人工智能、灵巧手企业进行协作解决。

苏洋透露，目前已与超过300家合作伙伴探索灵巧手的落地应用。

开普勒机器人技术总工詹犇表示，由于具身智能通用大模型的成熟与落地还需时日，因此团队聚焦打造“小而美”的工业垂类小模型。目前，团队已在数十家工业企业中进行试验，争取在特定工位和工序中落地。

从风险走向规范

此前，一则机器人踹CEO的视频刷屏朋友圈。“机器人会失控打人吗？”在国际具身智能技能大赛现场，一则海报吸引不少人驻足观看。

受主办方邀请，知名安全团队Darknavy现场演示利用漏洞获取机器人的完全控制权，进而语音控制机器人向塑料模特人发动攻击。当机器人一拳打下去，引得现场观众一片惊呼。

“我们几个月前已第一时间将漏洞告知该机器人团队，目前漏洞已经得到修复，他们也已在组建安全团队。但总体而言，现在具身智能行业的安全体系还很薄弱。”Darknavy安全研究员告诉记者，“现在对于资深安全专家来说，找到iPhone漏洞需要2年，找到鸿蒙系统或安卓系统漏洞需要几个月，但找到具身智能漏洞只需要几个小时。”

傅里叶智能科技副总裁周斌表示，具身智能机器人进入家庭前，人机交互和安全问题必须提前解决。大语言模型出错只是说错话，但如果本体出错则会带来物理伤害。哪怕机器人失灵要摔倒，也要预设好怎样倒下才最安全。

对此，中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院及人工智能学院院长、上海期智研究院院长姚期智呼吁，具身智能行业需建立开放基准和安全规范。