2026年，没有网感的产品经理会被淘汰

做产品经理越久，你会发现那些上了年龄的产品经理，越来越多的都开始屏蔽朋友圈了，他们不刷朋友圈同时还关闭朋友圈的功能。

认为这样是可以更加高效的社交，甚至是来视频号、公众号、抖音都不刷，几乎所有的社交媒体都是拒绝的。

美其名曰是说可以专心工作，实际却是逐步被淘汰。

因为在2026年没有网感的产品经理，就几乎不知道最新的科技是什么，也就不清楚可以刺激用的G点了。

比如最近特别火的Gemini 3Pro，很多人都用vibe coding完成了手势、面部识别等前端页面，如下是某产品经理实现的通过手势浏览银河系的交互效果。

这些酷炫效果，要知道前端开发是要花费相当多的时间完成适配的，而现在通过vibe coding就可以完成了。得到了非常多的关注，同时Gemini3 Pro 也同时也成了很多用户的选择与付费。

保持创新能力的产品经理，第一件事就是要勇于花时间去刷头条、小红书、抖音、视频号等，同时只要是产品经理往往都会特别关注科技类的内容，自然算法自动会帮你推送科技类的相关咨询与热点技术。

后续也就成为第一批技术的浏览者与获取者了。

产品经理的AI技术信息更新速度，必须要第一

很多时候我在微信视频号里浏览视频，我往往会是第一个看到最新技术热点的在我的微信好友里，而有微信好友分享给我的时候，以为是最新的技术，其实早就是我已经看过了。

这个时间差可能是3天或者一个星期，但是仅仅这几天的领先型，让我更快的可以看到用户需求以及下一步的进展，甚至是在微信公众号里输出一个爆款内容。

所以，产品经理有一个不错的网感，能够知道热点信息，尤其是科技类的热点。如果都不知道最新的AI模型能力展示，以及模型效果，那就更不用谈接下来如何做产品规划与技术路线了。

半年，一个技术时代

对比2025年春节晚会的宇树科技机器人，到现在年底王力宏演出会的机器人跳舞，可以看到是质的飞跃。

不管是机器人的硬件形态还是姿势动作，都已经逐步在1年时间变成了“人类”。

甚至是韦伯斯特这类高难度的空翻已经成为宇树机器人的人均水平，而人类却望尘莫及，这都是其中的机器人算法与模型变化。

从2025年还需要vision Pro这类来完成数据捕捉，到下半年的缸中之脑（基于生成数据就可以完成训练），AI的发展几乎半年就成了一个革命。

在2025年的时候，还没有人去提过到空间智能去训练机器人，而现在通过高斯溅射与空间智能，利用图片来完成生成图，这都是本质的飞跃，而不需要担心算力不够，同时也不用担心机器人数据训练不够，因为你可以通过生成一个机器人动作视频来让机器人完成动作学习。

比如最近刚刚苹果推出的一张图生成3D模型的sharp，就可以达到图片还原度的3D模型。而不再需要费时费力的视频捕捉与获取，成本骤降了不知道几百倍，并且机器人训练的收敛性效果更好。要知道在2025年刚开始，我们团队还在担心算力不够无法运行各类模型，而现在不是算力不够了，而是算法模型与数据的调试问题。

2025年开始AI模型都在朝着一个方向，就是要求的GPU算力越来越低，尽可能让每个人都可以通过一台电脑或者手机就能够完成足够tokens的AI模型本地化运行。

这在2025年下半年尤其明显，是一个不可阻挡的趋势，模型越来越小。

AI模型也从2025年的单模态，变成多模态输入，通过生成图片、文字、视频以及空间视频都将成为模型的输出能力，而不是单个模型数据输出。

而仅仅一年时间就可以发展如此，所以要是一个AI产品经理把朋友圈都关闭了一个月或者一季度，那自然技术落后就不可以想象了。

用户在一年的时间，变化非常快，同时能够用最新的技术，服务客户自然就有用户第一时间买单。

而现在要是还在讨论2025年刚开始的DIFY、甚至是N8N，你都属于OUT了，因为这个几乎成了AI产品经理的标配了，大家也不会有绝对什么新的东西了，反而是更多的模型与图像算法。

所以现在你再去做DIFY的分享，就过了时间新鲜劲之后，就很难有二次付费增长了，当然网感的产品经理不是做热点的新媒体写手，而是新技术的发展可以融入在产品技术与产品架构里，可以让产品的竞争力更强。

毕竟新的模型往往会缩小以往的开发时间与成本，就自然就更加有竞争力了。

今天的分享就在这里。

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