AI创业这三年：我的三次认知迭代与自我修正

AI 创业这三年：我的三次认知迭代与自我修正

如果从 2022 年算起，我们踏入 AI 创业这条河，已经整整三年了。 在 AI 这个“天上一天，人间一年”的行业里，三年算是一段很长的时间。

这段时间里，以用户的视角观察过，也以创业者的身份下场实践过。见过大模型的惊艳时刻，也经历过应用落地的迷茫期。

下周，我们团队打磨了许久的新产品 01Agent 的 1.0 版本就要上线了。

在这个节点，我想暂且放下“推销员”的身份，单纯作为一个在这个赛道摸爬滚打了几年的从业者，和大家聊聊我这段时间的“心路历程”。 这三年里，我推翻了自己无数个原本深信不疑的判断。现在的我，比起三年前的兴奋，更多了一份敬畏和务实。 以下是我在产品打磨过程中，对商业模式、产品形态和用户价值的三个“反思”。

01 商业模式的再思考——我们该如何定义“价值锚点”？

刚做 AI 产品时，我和很多同行一样，习惯性地套用传统 SaaS（软件即服务）的逻辑：开发工具、定个订阅价、追求规模化效应。

但随着产品深入，我发现了一个不得不面对的现实：AI 原生应用与传统软件的成本结构截然不同。

传统软件的边际成本趋近于零，但 AI 应用每一次运转、每一次推理、每一次生成，背后都有实打实的算力（Token）和基础设施成本。如果我们依然在“拼价格”，试图把 AI 做成比传统软件更便宜的工具，这笔账在长期是很难算得过来的。

这让我开始重新思考：用户使用 AI，对标的到底是什么？ 如果用户把我们当作 Word 或 Photoshop 的替代品，那我们的成本结构是吃亏的。 但如果用户把我们当作“人力资源的补充”呢？

在 2025 年底的今天，企业和个体最贵的成本依然是“人”。 一个初级的内容运营，哪怕是在二线城市，加上五险一金和管理成本，每月的支出也是一笔不小的数字。而 AI Agent，哪怕算上再高的推理成本，它的价格依然远低于人力。

所以，我现在的观点倾向于：AI 产品的价值锚点，不应是“更廉价的软件”，而应是“高性价比的数字协作伙伴”。 我们在设计 01Agent 的定价体系时，不再纠结于和竞品比拼谁的会员费更低，而是去思考：能不能帮用户实实在在地省下雇佣一个兼职助理的钱？ 当我们把视角从“卖工具”切换到“提供数字劳务”时，我发现商业逻辑通顺了许多。用户愿意付费，不是因为你软件便宜，而是因为你帮他解决了一个真实岗位 80% 的工作量，而成本可能止有原先的 1/20。

02 产品形态的取舍——在“全自动”与“掌控感”之间寻找平衡

市场上特别流行“One-Click（一键生成）”的概念。之前的我也很迷信这一点，觉得 AI 就应该像魔法一样，按个按钮，结果完美呈现。 但这两年在真实场景中（特别是 ToB 场景），我发现“极致的自动化”往往是一个伪命题，或者说，它并不符合专业用户的真实工作流。

对于真正靠内容吃饭的专业人士（比如品牌主理人、资深运营）来说，AI 生成的“初稿”往往只能达到 60-80 分。如果产品是一个无法干预的“黑盒”，生成什么就是什么，那用户是充满不安全感的。 专业人士需要的不是被 AI“替代”，而是被 AI“赋能”。 这也让我意识到，“编辑器”这个看似不性感的组件，可能反而是 AI 产品中最重要的“中间层”。

所以在 01Agent 的开发后期，我们做了一个看起来很“重”的决定：投入大量精力去研发类飞书的文档编辑器和类 Canva 的可视化画布。 我们的逻辑是：AI 负责那 80% 的资料搜集、框架搭建和素材铺设——这是效率的提升； 但必须把最后那 20% 的修改权、调整权、审阅权，完整地交还给用户——这是质量的保证。

现在的我更倾向于认为：最好用的 AI 产品，是“白盒化”的。 它能像一个懂事的实习生一样帮你打好草稿，然后把笔递给你，请你做最后的定夺。 这种“人机协同”的模式，可能比单纯的“全自动”走得更远，也更稳

03 战略聚焦的修正——从“功能视角”转向“人群视角”

创业初期，教科书总教导我们要“单点突破”，专注做一个小功能

所以一开始，我们也在纠结：是只做公众号写作？还是只做小红书生图？ 但当我真正深入到我的目标用户——那些高客单价的私域主理人、电商老板——的工作场景中时，我发现他们的需求是“流动的”。 一个典型的生意人，他的一天往往是这样的：需要在公域（小红书/抖音）做内容引流，需要在私域（公众号）做深度内容建立信任，最后需要在交易场（详情页）完成转化。

如果我们只给他提供一个“写公众号”的工具，他的业务流是断裂的。他依然需要去别的软件里做图，去另一个地方排版。

这让我开始反思“垂直”的定义。 真正的垂直，不应该仅仅是功能上的切割，而应该是对特定人群工作流的深度咬合。 如果你服务的是一群“既需要流量又需要成交”的超级个体，那么在一个产品内打通“图文内容+海报设计+商品详情”，就不是功能堆砌，而是以用户为中心的必要闭环。

所以，01Agent 最终没有选择做一个“瑞士军刀”式的全能工具，也没有选择只做一个“指甲剪”式的单点工具。我们选择做一套“新媒体人的工作台”。 虽然能力覆盖了多个场景，但我们的逻辑始终没有变：服务同一个人的完整生意闭环。 只要底层的技术栈（LLM+画布+分发）是复用的，这种泛化反而是对用户效率的最大尊重。

写在最后：给 01Agent 的一个定义

写到这里，其实也是对自己这三年思考的一个总结。 下周，01Agent 1.0 版本就要正式和大家见面了。 说实话, 它可能还不够完美，离我心目中那个“主动式商业伴侣”的终极形态还有很长的路要走。但它确实凝结了我们团队对 AI 商业化最诚恳的理解：

• • 它不仅仅是个软件，更像是一个性价比极高的数字员工；

• • 它不强求全自动，而是通过编辑器给予你充分的掌控感；

• • 它不只是单点工具，而是试图陪你跑通生意闭环的操作系统。

如果你也是一名在流量与效率之间寻找平衡的创业者，或者是对 AI 落地有自己坚持的同行，欢迎你来试用，多提意见。 在这个技术狂飙突进的时代，能够沉下心来，用产品去解决一点点真实的问题，我觉得是一件很幸福的事

我们在 01Agent 等你

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