2025 年末,当马克・扎克伯格在 Meta 内部年度会议上重申 “AI 是唯一出路” 时,这家科技巨头的转型已进入深水区。这一年,Meta 以史上最猛烈的改革撕开旧有格局:700 亿美元 AI 投入、FAIR 实验室裁员、143 亿美元招安天才创业者,一系列激进动作勾勒出一场输不起的豪赌。在 OpenAI 与谷歌的双重夹击下,扎克伯格用 “决绝” 为 Meta 设定了只能向前的航线,而 2026 年的钟声,正为这场赌注敲响倒计时。
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这场转型的导火索是技术差距的持续扩大。2025 年 4 月,Meta 高调发布的 Llama 4 大模型遭遇 “滑铁卢”:独立评测显示其复杂推理能力落后于竞品,更因 “基准测试门” 陷入信任危机 ——AI 社区发现其公开测试版本与开发者实际获取版本性能差异显著。雪上加霜的是,长期掌舵 AI 研究的图灵奖得主杨立昆于 10 月离职,600 名 FAIR 实验室员工被裁,标志着 Meta 学术派研究路线的终结。“我们已没有时间做长期探索。” 一位内部高管坦言,OpenAI 的 GPT-5 与谷歌 Gemini 3 已形成技术代差。
为破局困局,扎克伯格祭出 “救市三板斧”。6 月,Meta 以 143 亿美元战略投资将 28 岁的 Scale AI 创始人汪滔招致麾下,任命其为首席 AI 官,此举被硅谷解读为 “用资本换时间”。8 月,直接向扎克伯格汇报的 TBD 实验室成立,核心成员工位紧邻创始人办公室,周度进度汇报取代季度评审,形成 “战时指挥体系”。财务层面,Meta 通过公司债券与特殊目的实体融资数百亿美元,2025 年自由现金流从 2024 年的 540 亿美元骤降至 200 亿美元,明年投入更计划突破 1000 亿美元。
激进改革背后,是组织与文化的剧烈震荡。Meta 将绩效管理淘汰比例提升至 15%-20%,催生 “策略性评级” 乱象:部分团队刻意空缺岗位分摊低分,甚至招聘 “淘汰专用” 员工。“Level Up” 游戏化考核系统迫使员工 “为积分用 AI”,扎克伯格 “男性气概的能量” 言论引发 2000 人联署抗议。内部调查显示,多数员工因担心处分不敢公开提意见,曾引以为傲的开放文化被恐惧取代。尽管薪酬仍比行业高 25%,核心 AI 人才流失率仍较去年上升 40%。
三重信任危机更让转型雪上加霜。监管层面,8 月曝光的内部文件显示 Meta 允许 AI 与青少年 “扮演浪漫角色”,引发 12 国监管质询,欧盟依《数字服务法案》启动调查,或面临 70 亿美元罚款。资本市场反应冷淡,Meta 全年股价仅涨 7%,远低于标普 500 的 22%,在美股七巨头中垫底。开发者社区则质疑其开源路线 “背叛”——Llama 4 许可证条款收紧,被指从 “技术共享” 沦为 “人才诱饵”。
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2026 年的 Meta 站在命运十字路口,四大悬疑悬而未决:汪滔主导的 “牛油果” 模型能否打破 “模型套娃” 争议,在 GPT-6 与 Gemini 4 夹击下突围;智能眼镜能否逃出 “谷歌眼镜” 魔咒,从时尚配饰变为刚需产品;开源与闭源的路线摇摆是否会两头不讨好;千亿美元投入何时能转化为商业回报。业内预测三种结局:若牛油果引爆市场,Meta 有望重拾增长引擎;若性能平庸,则陷入长期消耗战;若遭遇失败,或将退回社交媒体基本盘。
“这已不是转型,而是重生。” 扎克伯格在内部信中写道。这场豪赌的结局,不仅决定 Meta 的未来,更将为科技巨头 “All in AI” 的转型之路,写下最昂贵的注脚。
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