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谷歌AI逆袭背后的头号功臣

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来源:市场资讯

(来源:新智元)


新智元报道

编辑:艾伦

【新智元导读】谷歌 AI 在 2025 年下半年打了个漂亮的翻身仗,用 Nano Banana 和 Gemini 3 Pro 这两款杀手级模型,从 OpenAI 手下抢走了大量用户。背后的功臣,对内声名显赫,对外默默无闻。他是谁?他有着怎样传奇的故事?

在谷歌最危险的时刻,一位不为外界熟知的中年人在内部临危受命。

他引领团队开发出爆红的AI应用,让谷歌AI业务起死回生,甚至一度打败 ChatGPT 登顶应用榜。

他是谁?

他的故事揭示了谷歌如何用创新和责任心,在 AI 竞赛中重夺主动权。

谷歌AI逆袭背后的「无名」功臣

2025 年 8 月的一个深夜,谷歌数据中心的警报突然频繁响起——服务器负载飙升至前所未有的水平。

工程师们开玩笑说,再这么下去,他们特制的TPU芯片恐怕都要被烧化了。

引发这一切的,是谷歌 Gemini 应用中新上线的图像生成功能「Nano Banana」。

这个功能可以将多张照片融合成独特的数字人偶,意外地在全球引爆了用户热情。


短短几天里,海量用户涌入尝鲜,生成的图片数量迅速突破数十亿张,直接把谷歌的服务器「烤」得冒烟。

谷歌被迫紧急对 Nano Banana 的使用加以限制,以免后台基础设施真的撑不住这股热潮。

然而,这场近乎「失控」的走红非但没有让谷歌高层恼火,反而令整个公司为之振奋——Gemini应用终于一战成名。

在8月底功能推出后的短短一个月内,Gemini 累计生成图像超过 50 亿张,甚至一度超越 OpenAI 的 ChatGPT 跃居苹果 App Store 下载榜首。

而站在这一切背后的操盘手,正是一位在公司内部声名显赫,对外低调神秘的中年人:Josh Woodward。

42 岁的 Josh Woodward 并非硅谷家喻户晓的名字,但在谷歌内部,他几乎是传奇般的存在。

这位出生于美国中部奥克拉荷马州的产品经理,2009 年通过实习进入谷歌,从此一路在各种创新项目中崭露头角。

早年间他曾参与创建谷歌最初几代 Chromebook 笔记本电脑,联合创立了面向新兴市场用户的「下一个十亿用户(NBU)」计划,并主导了 Google Pay 支付服务的拓展。

丰富的履历和雷厉风行的作风,使他在内部备受推崇。

正因如此,当谷歌在生成式AI领域感到空前的压力时,管理层想到了 Woodward。

2025 年 4 月,谷歌 AI 战线进行了一次关键人事调整:一直埋头于实验室业务的 Woodward 被提拔为 Gemini 应用负责人,接过公司AI战略的帅印。

当时,OpenAI 凭借 ChatGPT 在 AI 领域风头正劲,行业专家纷纷预言用户将从传统搜索转向AI应用。

谷歌痛感自己的搜索霸主地位受到威胁,加之母公司 Alphabet 一季度股价暴跌约两成,亟需一场胜利来重振士气。

接任后的 Woodward 深知责任重大,他一手主管 Gemini 应用业务,同时仍领导着谷歌旗下的新兴技术试验田——Google Labs,肩负起在 AI 竞赛中为谷歌开辟新赛道的双重任务。

「TPU 快被烧化了!」

AI爆款的诞生

Woodward 上任后不久,就迎来了大显身手的机会。

这款名为 Gemini 的 AI 应用原本籍籍无名,却因为一个名叫「Nano Banana」的新功能而声名鹊起。

Nano Banana 最初只是团队的一次创意迭代:用户可以上传多张自己的照片,由AI将其合成为一个独一无二的数字玩偶形象。

没想到这个充满趣味的功能一推出就风靡全球,服务器上一时间请求暴增。

据谷歌 AI 基础架构负责人 Amin Vahdat 回忆:「我们的TPU芯片组当时几乎要被烤化了!」。


团队不得不暂时为 Nano Banana 设置使用上限来缓解压力。

然而,这次「小危机」凸显的正是巨大的机会:用户对个性化AI创作的渴求超出了所有人的想象。

Woodward 敏锐地意识到这正是 Gemini 突围的契机。

在他的推动下,团队连夜扩容后台算力,全力保障这一功能的稳定运行。

事实证明,这场硬件「险情」恰是 Gemini 腾飞的起点——到 9 月底,Gemini 应用累计生成的图像已突破 50 亿张。

凭借 Nano Banana 的爆红,Gemini 应用的月活跃用户从 3 月的 3.5 亿飙升到 10 月的 6.5 亿。

更令谷歌扬眉吐气的是,在 Nano Banana 带动下,Gemini 在苹果 App Store 的下载量一举超越了 ChatGPT,登上免费应用榜冠军。

谷歌用了不到半年时间,就实现了从 AI 跟随者到市场领跑者的惊人逆转。

Alphabet 公司的股票也随之止跌回升,到年底累计上涨了 62%,成为当年美股中表现最亮眼的科技巨头之一。

这一切都令业界震动:谷歌似乎找回了久违的速度与激情,而推动公司完成这次AI领域「逆袭」的关键人物,正是 Woodward。

对于 Gemini 的成功,Woodward 保持着难得的清醒与冷静。

他深知,在快速推进 AI 创新的同时,更需要慎重考虑技术可能带来的负面影响。

今年 11 月,谷歌发布最新的大模型 Gemini 3,引发行业轰动。

在接受媒体采访时,Woodward 兴奋地表示「我从来没有像现在这样觉得工作充满乐趣」 ——AI 模型的强大能力让各种天马行空的产品创想成为可能。

但身为掌舵者,他也时刻警惕着技术的双刃剑。

此前,他就在红杉资本的播客节目中坦言,AI 的进步正处于一个足以「改变时代」的关键节点,这种改变「可能是向善的,也可能是适得其反的」。

事实证明,Nano Banana 功能在爆红的同时也一度引发争议:有用户使用它根据提示词合成援非人道主义场景的形象时,生成的画面却是身着便服的白人女性周围围绕着非洲黑人儿童,引来种族刻板印象的批评。


这类争议让 Woodward 更加意识到,AI 产品在追求创新的同时绝不能忽视社会责任。

他要求团队迅速优化算法,避免再次出现类似偏见输出,并强调任何 AI 新功能上线前都要经过更严格的审查。

谷歌内部也在他的倡议下设立专门机制,评估热门AI应用可能引发的道德和信任问题,力求在保持高速创新的同时守住「不会伤害用户信任」的底线。

谷歌在制定AI产品战略时相当克制理性。

Woodward和他的上级、DeepMind CEO 哈萨比斯(Demis Hassabis)商议后,有意避开了时下火热但容易引发伦理争议的「AI情感伴侣」方向,而是坚持将Gemini定位为提升工作效率的超级工具。

谷歌内部给Gemini制定的考核指标并非用户粘性或时长,而是每天帮助用户完成了多少实际任务。

这样的取舍背后,是Woodward对于AI角色边界的深思——AI最重要的价值应在于赋能人类,而非让人沉迷于虚拟陪伴。

当下,生成式AI正加速渗透进人们生活的方方面面,海量AI生成内容充斥网络,真伪难辨。

Woodward比任何人都清楚,谷歌必须加倍谨慎,既要跑赢竞赛,又不能因鲁莽而丢掉用户多年来对谷歌品牌的信任。

因此,他在业务冲锋的同时,以身作则地为团队敲响警钟:「我们正处在一个技术巨变的关口,这种变革将影响好几代人。身处这个位置,我们必须确保它被用来促进善意,而非滋生危害。」

敢想敢干

「让他们尽情去做」

Gemini应用的成功并非偶然。

事实上,Woodward上任之前就在谷歌内部孵化出多款颇具前景的AI产品。

其中最出名的,当属AI笔记助理NotebookLM。

它最初只是Google Labs团队一个默默无闻的试验项目——资深产品经理Raiza Martin利用工作之余的「20%时间」开发了一个名为Project Tailwind的原型:它可以让用户上传文档、PDF甚至视频,然后由AI提炼要点、生成摘要或见解。

Woodward对这个创意一眼相中,大力支持团队继续打磨。

为了把这个项目做成真正贴近用户需求的产品,他大胆采取了一系列「非常规」举措,打破了谷歌内部的惯例和层层壁垒。

首先,Woodward从外部网罗来一位出人意料的「临时盟友」——科技作家史蒂文·约翰逊(Steven Johnson)。

Johnson在业界小有名气,出版过多本畅销书,却从未在任何公司任职过。

2022年,Woodward读到Johnson关于AI与创意的文章后深受启发,竟主动发出邀请,请他以访问学者的身份加入Google Labs,共同探索如何用AI增强人类的创造力。

对于这种「不按常理出牌」的合作模式,Woodward的想法很简单:「让四五个工程师和一个真正的作家碰在一起,看看会产生什么火花」。

在他的牵线下,Johnson开始兼职参与Project Tailwind,为团队提供作家视角的输入,分享职业写作者整理信息的工作流。

工程师们在一旁观察他的使用习惯,不断改进产品功能。

一段时间磨合后,Johnson深深投入其中,最后干脆接受了Woodward的邀请转为全职,担任NotebookLM团队的「创作总监」。

这样「破圈」的人才能够加盟谷歌,靠的正是Woodward勇于创新用人的魄力。

不仅如此,为了快速完善NotebookLM,Woodward还鼓励团队主动拥抱外部用户社区的力量。

在产品开发早期,团队希望收集真实用户的反馈来改进产品。

按常规,谷歌内部有自己的论坛和邮件列表,可以用来做封闭测试。

但年轻的产品经理Raiza更倾向于直接去主流社群与用户互动,她选择了当下开发者和AI爱好者云集的平台——Discord聊天服务器。

这在当时引起了一些内部争议:毕竟谷歌一向偏好使用自家产品,很多高管甚至不知道Discord为何物。

有管理人员质疑:「为什么不用Google Meet会议或者内部群组?」

对此,Woodward全力支持Raiza的提议。

他干脆对团队撂下一句:「让他们尽情去做吧(Let them cook)!」

在他的力挺下,NotebookLM项目组顺利搭建了Discord服务器,与第一批种子用户直接交流。

这种开放姿态很快收获了回报:借助社群力量,NotebookLM在打磨阶段就吸引了大批AI发烧友的关注,产品不断根据反馈迭代升级。

到2024年底,该Discord社区已汇聚了超过20万名成员,成为谷歌史上最活跃的产品用户社区之一。

很多团队成员坦言,如果没有Woodward顶住内部压力允许他们「破例」用第三方平台,这款产品不可能进步得如此快、如此好。

终于,2023年5月,Woodward带着打磨成型的NotebookLM走上谷歌一年一度的I/O开发者大会舞台。

在谷歌云CEO托马斯·库里安的主题演讲结束后,Woodward出人意料地现身台上。

他先是卖了个关子,向台下观众介绍说:「我们在几周内用五名工程师拼出了一个新点子,叫作Project Tailwind。我自己的母校俄克拉荷马大学师生也参与了内测。大家想看看它能做什么吗?」

随后,他现场操作笔记应用,导入几篇文档。

不出几秒,屏幕侧栏便自动生成了这些材料的关键词和延伸提问。

他随手点开「引用来源」按钮,兴奋地介绍道:「这个功能是我最喜欢的——AI会标注出每条答案背后的出处。 」

短短几分钟的演示赢得满堂喝彩。NotebookLM就此进入公众视野,并在随后数月向广大用户开放试用,上线不久便广获好评。

谷歌很快为其加入了支持音频、视频内容的分析功能,让这款AI笔记助手更趋完善。

NotebookLM的成功不仅证明了Woodward识人用人的独到,也验证了他推动内部「减小阻力」所取得的成效。

在官僚体系庞大的谷歌公司,许多创新想法往往困于流程冗长、部门掣肘。

为此,Woodward在Google Labs内部设立了一个特别机制,员工如果遇到体制上的「绊脚石」可以提交一个代号为「Block」的工单,由专门团队迅速协调资源排障。

NotebookLM项目在筹备上线时一度面临算力不足的问题,Woodward 便通过这一机制火速调拨了更多TPU算力支援,确保产品性能万无一失。

据团队工程师回忆,有了「Block」系统的保驾护航,他们再也不用为内部审批耗费精力,可以心无旁骛地专注于产品研发。

「有这样一位负责人帮我们清理那些恼人的障碍,我们才能真正将精力放在用户身上。」Google Labs 的一名软件工程师 Usama 感叹道。

小细节,大作为

Woodward 领导风格中另一个令人称道的特点,是他对「细节决定成败」的高度重视。

担任 Gemini 和 Google Labs 负责人后,他发起了一项名为「Papercuts」(纸割伤)的内部计划,专门搜集和快速修复那些虽然不至于致命、但影响用户体验的「小伤口」。

在 Woodward 看来,这些细枝末节的改进往往最能打动用户,却常被大公司忽视。

有用户抱怨在 Gemini 聊天时无法中途切换大模型而不重新开始对话,Woodward 知道后立刻催促工程师优化。

不久他就在自己的 X 账号上骄傲地宣布:「Papercut 已修复:现在你可以在 Gemini 应用的对话中途切换模型而无需重新启动会话了。」


这条动态下面,许多用户纷纷留言点赞,感谢他倾听并解决了困扰自己的「小问题」。

事实上,亲自聆听用户声音、持续打磨产品细节,几乎已经成为 Woodward 工作的日常。

身为公司高管,他却常常一头扎进社交媒体的一线阵地,在 X 和 Reddit 上直接回答用户提问、收集吐槽反馈。

业界人士形容这在科技巨头中相当少见——一位负责核心产品的副总裁竟然亲自在论坛上当「客服」,甚至把用户直言不讳的批评意见转发给开发团队要求改进。

但在 Woodward 看来,这正是产品经理应有的担当:「用户愿意花时间告诉我们问题出在哪儿,那就是在帮我们变得更好。」

NotebookLM 团队一名前设计师 Jason 回忆,Woodward 经常带着从用户社区搜集的反馈走进会议室,对大家说「看看,这是用户真正关心的,我们能做点什么?」

Jason 由衷佩服地说:「这种对终端用户的承诺和执着,我在其他领导身上几乎没见过。」

Woodward 平易近人的人格魅力也在这些「小事」中展露无遗。

同事们常提起他的一个招牌举动:当有团队成员因为线上评论的批评而情绪低落时,Woodward 会故作夸张地哈哈一笑,用他那带着中西部口音的爽朗笑声打趣道:「走,一起回复网友去!」

据说,没有人能抗拒他这富有感染力的笑声——紧张的气氛瞬间就被他化解了。

前同事 Caesar Sengupta 曾打趣地评价:「我从没见他对谁发过火。」

这位与 Woodward 共事多年的谷歌前高管甚至半开玩笑地放言:「照这样下去,他早晚会成为谷歌的 CEO。」

虽然只是戏言,但也从侧面反映出 Woodward 在谷歌内部的威望和人望之高。

从奥克拉荷马小镇少年

到谷歌中流砥柱

在成为谷歌 AI 战略幕后英雄之前,Josh Woodward 的人生轨迹并非典型的「硅谷精英」路线。

他 1983 年出生于美国奥克拉荷马州一个普通家庭,自幼成长于埃德蒙德(Edmond)小镇。

从小勤奋好学的 Woodward 考入了家乡的俄克拉荷马大学主修经济学,2006 年以优异成绩毕业,并被评为年度杰出毕业生之一。

大学期间,他对公共事务和全球视野表现出浓厚兴趣,积极参加各类学生领导力项目。

毕业后,他获得奖学金远赴英国牛津大学深造,攻读比较政府学,并于 2009 年拿下硕士学位。


在牛津,他把研究重点放在美国军事及经济援助对外国民主进程的影响上——这一少有人问津的题目透露出他对「科技与社会」「力量与责任」等宏大命题的早期思考。

也许正因如此,当他回到美国踏入科技行业时,能始终从更长远的角度审视手中的技术。

2009 年,Woodward 以产品管理实习生的身份加入谷歌,很快显露出过人的敏锐和领导才能。


他乐于接受具有挑战性的任务,勇于从零开始打造新项目。

在谷歌工作最初十年里,他涉足多个前沿领域,从硬件设备到新兴市场,无不留下自己的印记:

他参与了 Chrome 操作系统和首批 Chromebook 笔记本的开发;

自告奋勇加入公司新成立的「NBU」计划,去研究和服务印度等地第一次触网的海量用户,并因此被视为NBU项目的奠基人之一;

后来又接手 Google Pay 的国际化拓展业务,为数亿用户带去便捷的移动支付体验。

这些横跨软硬件、全球市场的经历,让 Woodward 对「如何让技术普惠大众」有了深刻理解。

这种理念也贯穿在他之后负责的AI产品中——无论是 NotebookLM 还是 Gemini,他始终强调的是为用户创造真正有用的价值,而不仅是炫技式的噱头。

Woodward 还有一个鲜明的个人标签:酷爱阅读且乐于分享。

熟悉他的人都知道,他的办公室和家中总是堆满书籍,从商业传记到科幻小说无所不读。

据说谷歌高管层每每想找本好书读时,第一个咨询的对象就是 Woodward。

他至今坚持写阅读笔记,早年在 NBU 团队时便每周编辑一封内部通讯,内容简洁而发人深省,当时这封通讯在谷歌内部意外走红,许多人闻讯后纷纷来信请求订阅。

如今尽管工作繁忙,他仍保持着每季度给团队和朋友们写一封「Josh 通信」的习惯,分享自己近期读到的有趣见解。

身边同事戏称他是谷歌的「行走书单」。

更难能可贵的是,Woodward 不仅博览群书,还善于将知识活用于工作决策中。

据前文提到的 Raiza 回忆,在 NotebookLM 项目开发过程中,Woodward 曾特地发给她一篇论文,探讨用户究竟能否信任AI聊天机器人的答案。

这让 Raiza 意识到,领导关心的不仅是产品功能实现,更是产品能否真正赢得用户信任。

类似的故事不胜枚举——他会建议团队工程师阅读科幻小说,从中获得对未来技术的想象力;也会邀请人文学者来交流,提醒大家科技创新不能脱离人文关怀。

这些细节都体现出 Woodward 作为领导者的深度与温度。

变革时代的掌舵者

2025 年行将结束之际,谷歌凭借在AI领域的一连串突破重新焕发了生机:从 Gemini 3 模型的横空出世,到一个又一个「现象级」应用的推出,整个公司一扫年初的低迷,士气高涨。

CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在全员大会上兴奋地表示:「过去这一年的进展真是令人难以置信——谷歌各个团队都在以前所未有的速度推出新功能。」


而站在这股 AI 浪潮中央、备受瞩目的,正是 Josh Woodward 和他所率领的团队。

展望 2026 年,业界对谷歌寄予厚望,期待这家科技巨头继续以 Responsible AI(负责任的人工智能)的姿态领跑。

在聚光灯之外,Woodward 依然埋头忙碌着:既要带领两个部门创新竞速,又要谨慎把关每一项技术的潜在影响。

然而,这位久经考验的「谷歌 AI 掌柜」脸上没有焦虑,有的只是对未来的坚定信心和一丝藏不住的兴奋。

在最近的一次采访中,当被问及如此高压的工作如何坚持时,他爽朗一笑:「因为从未像现在这样好玩啊!」

对于热爱挑战的他来说,这或许正是真正的乐趣所在——身处巨变浪潮之巅,以初心为舵,划桨向前,让技术的光芒照亮而非灼伤这个世界。

参考资料:

https://www.cnbc.com/2025/12/20/josh-woodward-google-gemini-ai-safety.html

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