人机协同：赋能保教质量自评实践

教师用“为了完整儿童”平台记录和评估儿童在种植活动中的学习行为。 蒋炎 供图

　　当前，在学前教育评价改革持续深化的背景下，幼儿园自评普遍存在科学性欠佳、结果运用低效、支持性工具缺乏等问题，导致评价结果未能充分促进课程改进，制约了保教质量的全面提升。为系统破解这一难题，南京市实验幼儿园基于40余年幼儿园综合课程实践的深厚积淀，构建起“价值引领—标准研制—人机协同—循证改进—素养进阶”的保教质量自评新模式。

　　其中，针对支持性工具缺乏导致评价难以落地的现实困境，我园以技术赋能为突破口，研发了“为了完整儿童”信息平台，将园本“五维”素质发展目标及评价标准有机嵌入，实现数据的伴随式采集与智能分析，推动“人类智慧+技术智能”协同增效，让评价真正服务于儿童发展、课程优化与教师成长。

　　多维度数据采集与整合，构建“四关注”儿童发展信息库

　　尽可能全面地收集儿童在真实情境下的行为表现，是开展评价工作的前提。我园以形成性评价为核心，提出人机协同信息收集的“四关注”原则，即关注全体儿童、关注儿童学习全过程、关注儿童学习全场景、关注儿童典型行为，并在真实情境中开展观察评估，以此全面刻画儿童学习特征。

　　借助平台中观察记录、成长档案、手环数据等模块，我园尝试构建多维信息收集与整合路径，实现信息收集“四关注”落地。教师始终是信息采集的主体，在真实情境中依据评估参照标准，主动捕捉能反映儿童发展的典型行为与作品。在数据类型方面，以图文、视频、音频等多种形式，记录儿童在教学、生活、游戏等各类活动中的信息。比如，一段记录儿童在游戏中反复调整积木平衡的短视频，辅以教师简要的文字描述，便能高效、生动地呈现其坚持性、问题解决能力的发展过程。

　　在多主体方面，汇聚教师、家长、儿童等多主体的评价信息，助力教师更全面、准确地理解每个儿童。比如，家长在平台上传的家庭阅读视频，显示孩子能自主翻页并模仿讲述，补充了教师在园内未观察到的语言表达细节。在多渠道方面，除了教师的日常观察和儿童作品，还通过儿童穿戴式设备自动采集儿童的体温、心率、运动强度、活动区域停留时长等实时数据，让这些可量化的零散数据得以可视化。

　　可视化分析与动态研判，把握儿童发展状况

　　平台嵌入“五维”儿童素质发展目标及评估参照标准，指引教师将真实情境中儿童行为观察，与相应的发展目标、发展台阶相关联，形成数据，协助教师对儿童学习行为展开分析。

　　平台的数据价值，不仅体现在自动生成图表，更在于能够支持教师开展深度专业分析。手环采集的零散数据经系统阶段性汇总，可以反映儿童游戏倾向、活动时长、运动强度等。教师录入的每一条观察实录和发展水平判断都会经系统算法整合分析，自动生成热词图、认知网络图、社会网络图等可视化分析结果。例如，热词分析揭示班级阶段性兴趣倾向，认知网络呈现“五维”素质间的关联结构，社会网络则反映个别儿童的同伴关系质量。此外，平台还能整合观察记录、学期发展评估、家园互动等评价数据，为每个儿童生成阶段性发展图景，并以雷达图等直观形式呈现。

　　这些分析与研判结果，帮助教师挖掘潜藏在数据背后的儿童发展价值，辅助教师结合具体情境研判儿童行为的发展意义，把握儿童发展的整体情况。

　　智能评估关联主题活动，赋能教师循证实践

　　以观察记录、量化统计、差异分析、质性分析等信息为证据，平台通过“主题评估”模块，建立起证据、目标、实施的关联路径，为教师提供了清晰的证据应用指引。平台以综合课程主题活动开展的实际进程为序，设计了“主题启动—主题探究—中期回顾—主题结束”等环节。在每个环节中，系统会提示教师调用平台中已积累的儿童学习与发展证据，基于形成性评价结果，设计、实施与调整主题活动。教师可根据需要，进行多次中期回顾，调用平台汇总的个体儿童和全班儿童的学习与发展证据，反思预设目标的达成情况与活动实施的适宜性，并为后续的推进方向寻找思路。主题结束后，教师可依据儿童在整个主题活动中呈现出的发展证据作整体审议，以此指导下一个主题目标的设定，确保不同主题间目标的连续性；同时通过审视不同儿童在主题中的表现差异，在后续活动中提供更有针对性的引导。

　　例如，在中班“蔬菜”主题的“去菜场买菜”实践活动中，教师通过平台实时录入儿童表现，进入“主题评估”模块后，一键调取记录并对照园本“五维”目标中“语言发展—表达”指标，分析发现：多数幼儿能理解任务，但在陌生环境中不敢开口或表达不清。依托平台结构化数据比对功能，教师精准研判儿童需增强在复杂社交场景中的表达训练，随即设计“幼儿园买菜集市”延伸活动，邀请家长志愿者参与创设真实买卖情境，并借助平台持续追踪儿童发展，实现课程的精准优化。

　　在持续探索信息赋能教育新路径的过程中，人机协同平台的功能正逐步转化为推动教学实践革新的实际动力。在实践中，我们持续明晰人机协同的具体限度与分工。教师作为评价主体，在真实情境中准确评估儿童发展水平与需要，综合诊断儿童发展原因，并依据儿童发展水平与原因制定改进课程的策略。智能技术协助教师对儿童进行评估结果的采集与共享、评估信息的归类与统计，支持教师持续、有条理地观察理解儿童，把日常点滴的观察评价结果汇总成阶段性的课程“效益”图景，进而对整体课程调整提供有价值的信息。二者协同，达成教师评价从“经验判断”到“科学评估”的专业跃迁。

　　通过人机协同，从信息采集、分析研判到结果应用，我园形成了更加科学、动态、包容的评价范式。我们着力提升教师在数据支持下的循证能力，强化评价对课程的反哺作用，真正让评价服务于每一个儿童的完整、个性、有质量的发展。

　　（作者单位：南京市实验幼儿园）

《中国教育报》2025年12月21日 第03版

作者：章丽 夏萍萍