融钱容易存活难，AI初创公司困在'功能陷阱'，破局要靠这3招

AI这波浪潮火了有阵子了，街上随便抓个人聊天，十有八九能听到"大模型""算力""数据"这些词。

风口上的初创公司像雨后春笋似的冒出来，尤其是中间层那些，搞记忆层的、做连接协议的、弄算力分配的，个个都融到了不少钱。

但热闹归热闹，有个问题一直绕在我脑子里，这些公司到底在做能长久的产品，还是就一个用几次就扔的单一功能？这可不是小事，关系到能不能活下去。

现在不少AI初创公司做的东西，严格来说只能叫"功能"。

啥是功能？就是解决一个孤立问题，比如AI自动生成PPT大纲，或者帮你写封邮件。

这种东西确实能省点事，但用户真的会一直用吗？我看悬。

今天你用这个工具生成PPT，明天发现另一个更好用，立马就能换，一点心理负担都没有。

这种功能还有个大毛病，太容易被抄了。

很多公司说白了就是拿别人的LLMAPI包装个界面，改改Prompt（提示词）就敢出来吆喝。

技术门槛低得很，巨头要是想做，分分钟就能出个一模一样的。

更要命的是用户根本不依赖你，就像夏天卖冰棍，天热的时候大家抢着买，天一冷立马没人理。

功能型产品就是这样，解决的是"锦上添花"的事，不是"雪中送炭"的事。

用户不用你，顶多觉得有点不方便，日子该咋过还咋过。

这种情况下，想让公司长久，怕是难如登天。

既然功能这么不靠谱，那真正的产品该是什么样？我琢磨着，得能把用户的工作流给兜住。

啥叫工作流？就是你上班干活从头到尾的一整套流程。

比如财务审核，从数据录进去、报表生成，到领导审批、最后归档，一个产品要是能把这些环节全打通，用户不用它就没法干活，这才算摸到产品的门。

还有就是得有自己的护城河，要么是数据，用户用着用着，数据都存在你这儿了，换个地方就得从头再来，谁愿意折腾？

要么是关系，就像微信，你想换个聊天软件，朋友都在微信上，你走得了吗？AI产品也一样，光有技术不行，得让用户"离不开"你才行。

光说不练假把式，咱们看看那些从功能做成产品的公司是咋干的。

Midjourney也是个好例子，最开始就是个AI图像生成工具，能画点好看的图。

但它聪明在哪儿？不光把画风练得独一份，别人想学都学不来，还搞了个Discord社区。

现在大家用Midjourney，不光是为了画图，更是为了在社区里找灵感、交朋友，这就不是单纯的工具了。

这些成功的公司都有个共同点，不满足于只解决一个小问题。

他们会琢磨，用户用了这个功能之后，下一个动作是啥？能不能把整个流程都包下来？就像钓鱼，不能只扔个鱼饵就完了，得想着怎么把鱼篓也备好。

那AI中间层的初创公司该咋做呢？首先得从"单点解决"变成"工作流锁定"。

别老想着帮用户"写报告"，你得想想，写报告之前是不是要收集数据？写完了是不是要做PPT？做完了是不是要给领导审批？

把这些环节都串起来，用户不用你就没法完成工作，这才叫抓住了命门。

其次得建护城河，数据是个好东西，要是能基于用户的私有数据训练模型，比如企业的代码库、客户资料，那用户肯定舍不得走。

最后得搞清楚，你解决的是"必须要解决"的问题，还是"可有可无"的问题。

要是用户不用你的产品，业务就得停摆，损失钱，那你就成功了一大半。

要是只是让用户"省点事"，那还是趁早换方向吧，巨头随便出个功能就能把你挤垮。

说到底，AI中间层的初创公司想活下去，光靠技术和融资是不够的。

得搞明白功能和产品的区别，别把一时的热闹当成长久的生意。

功能可以是起点，但不能是终点。

只有把自己变成用户工作流里"拆不掉的一环"，建起草不了的护城河，才能在这波浪潮里真正站稳脚跟。

风口总会过去，能活下来的，永远是那些能解决真问题、让用户离不开的公司。