银行数字化转型遇阻？Visual RM破解需求管理困局，效率提升70%

在数字化浪潮席卷各行各业的今天，金融业的转型步伐从未停歇。对于银行而言，新核心系统建设是数字化转型的关键抓手，然而不少银行却在这一过程中陷入了“需求泥潭”：业务需求与技术模型脱节、跨团队协作效率低下、历史经验无法复用，原本旨在提升竞争力的转型工程，反而被需求管理问题拖慢了节奏。

幸运的是，一款名为Visual RM的需求一体化平台横空出世，为银行数字化转型带来了破局之道。某全国性银行以“个人储蓄账户开户流程优化”为试点，引入Visual RM后，不仅成功解决了三大核心痛点，更实现了效率提升70%、变更评估时效提升80%、资产复用率提升250%的亮眼成绩。今天，我们就来深入了解这款“转型利器”的过人之处。

一、转型痛点直击：银行新核心建设的三大“拦路虎”

在新核心系统建设过程中，某全国性银行遭遇了行业共性的需求管理难题，这三大痛点如同“拦路虎”，严重制约了项目推进：

• 需求与模型脱节，精准度堪忧：业务人员编写一份高质量的需求文档，需要反复查阅海量资料，平均耗时超5天。即便付出如此多的时间精力，输出的需求仍难以匹配待建系统模型，给后续落地埋下隐患。
• 协同链路阻塞，沟通成本高昂：业务、开发、测试团队分布在不同地域，日常协作只能依赖线下会议和邮件。这种模式不仅导致需求版本混乱，信息传递失真率更是超过30%，共识达成难度极大。
• 智慧资产沉睡，资源严重浪费：过往项目的需求文档和设计经验，分散在员工个人电脑和陈旧系统中，无法实现检索复用。新项目只能“重复造轮子”，大量研发资源被白白浪费。

二、破局之路：Visual RM四大阶段打通需求全生命周期

针对上述痛点，Visual RM以“线上化+结构化+智能化+资产化”为核心，构建了覆盖需求全生命周期的管理体系。在“个人储蓄账户开户流程优化”试点中，平台通过四大阶段的精准运作，成功将痛点转化为战果。

阶段一：智能触发+结构化破题，模糊构想变精准指令

当业务部门提出“优化个人储蓄账户开户流程”的初步构想后，传统模式下分析师需从零开始撰写文档，耗时耗力。而借助Visual RM，这一过程被大幅简化：

需求分析师只需在平台中输入需求主题，Visual RM的“AI需求文档生成”功能便会基于内嵌的新核心业务逻辑和银行专属知识库，分钟级输出包含需求背景、核心功能、业务规则的文档初稿，直接减少80%的基础文案工作。若对风控环节存在疑问，还能通过“AI小助手”实时查询合规要素，确保需求符合监管规范。

初稿完成后，分析师可一键发起“协同评审”，组建跨地域的线上联合作战室。总行业务部、风险管理部、科技部的专家实时在线标注评论，所有修订痕迹和讨论过程全程留痕同步。原本需要3天的线下评审会，几小时内就能完成。评审定稿后，平台还会自动将需求拆解为标准化的“作战指令单元”，并强制关联新核心系统的各类模型，从根源上解决了需求与模型脱节的问题。

阶段二：精准流转+透明化开发，全程可控无死角

需求方案通过终审进入开发阶段后，Visual RM的系统集成能力开始发挥作用。产品经理在平台的敏捷看板中，将需求条目拖拽至对应迭代，系统便会自动在Jira创建开发任务，在测试系统生成用例框架，实现“需求-任务-用例”一键关联，派发效率提升60%，彻底避免了人工同步可能出现的漏传、错建问题。

更值得一提的是，平台支持状态实时同步。当研发工程师在Jira中更新任务状态后，相关信息会通过接口自动同步回Visual RM，对应需求条目的状态也会随之更新。这一功能彻底终结了“靠电话、消息询问进度”的低效模式，让需求传递失真率从30%降至0。此外，通过平台的全链路可视化功能，项目经理只需点击需求条目，就能查看从业务需求到开发任务、代码提交、测试用例再到当前状态的完整链路，交付过程全程透明，阻塞问题可快速定位解决。

阶段三：受控变更+智能分析，敏捷应对突发变化

项目开发过程中，突发情况难以避免。此次试点期间，央行发布新规，要求“人脸识别”成为开户强制性验证手段，需要快速响应变更。在Visual RM的助力下，这场突发变更被高效化解：

产品经理发起变更申请后，平台会自动关联该需求的所有历史版本和结构化条目，变更单自动携带需求当前状态、已关联任务等信息，无需人工整理，变更发起效率提升70%。输入“新增人脸识别验证”的变更内容后，平台的“智能变更分析”引擎会基于结构化关联网络，分钟级生成影响评估报告，明确波及的需求条目、牵连的系统模型、影响的开发任务以及关联的测试用例。原本需要几小时跨部门会议才能完成的评估工作，系统秒级就能搞定，变更评估时效提升80%。后续的评审会签和基线更新也全在线上完成，确保变更全程受控，风险降低60%。

阶段四：价值闭环+资产沉淀，赋能未来项目

当包含人脸识别的新版开户流程顺利投产后，项目进入复盘收尾阶段。项目经理在Visual RM中把需求状态标记为“已投产”，平台便会自动触发“需求入库”流程，将最终版文档、结构化条目、关联模型、评审及变更记录打包为“资产包”，并通过“AI资产合并”功能去重标准化，存入“存款账户领域”资产库。这一过程让资产入库效率提升90%，彻底告别了“文档散存硬盘”的困境。

更具价值的是，这些沉淀的资产能够持续赋能后续项目。半年后银行启动“线上对公账户预开户”项目时，需求分析师通过关键词检索资产库，就能找到“个人开户流程优化”的相关资产包，其中的OCR技术规范、人脸识别对接标准等内容可一键引用。最终实现需求复用率提升250%，重复开发减少40%，新需求编写时间缩短60%，真正实现了“一次实践，多次复用”的价值闭环。

三、价值总结：从成本消耗到价值创造，Visual RM重塑需求管理

从“个人储蓄账户开户流程优化”的试点成果不难看出，Visual RM构建了“智能孕育-透明生长-韧性适应-价值沉淀”的需求智能生命循环。它不仅成功解决了银行新核心建设中需求与模型脱节、协同阻塞、资产沉睡三大痛点，更实现了需求管理从“成本消耗环节”到“价值创造引擎”的升级。

在数字化转型竞争日益激烈的今天，对于正被需求管理问题困扰的银行而言，Visual RM无疑是一款值得信赖的转型利器。它以科技赋能需求管理，让银行的数字化转型之路走得更稳、更快、更高效。