腾讯AI提速

中经记者 李静 北京报道

12月17日，腾讯邀请到了曾任OpenAI科学家的Vincesyao（姚顺雨）出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报。这一重磅人事变动迅速引发行业关注。

与此同时，腾讯进行了大模型研发架构的升级调整，新成立AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部。姚顺雨同时兼任AI Infra部和大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。

接近腾讯的消息人士向《中国经营报》记者表示，这一系列调整旨在全面强化腾讯大模型的研发体系与核心能力，标志着腾讯AI发展进入加速阶段。

值得注意的是，就在一个月前的腾讯2025年第三季度财报电话会议上，已有市场声音质疑腾讯在大模型领域的资本支出不够积极，可能影响其模型竞争力。当时刘炽平回应称：“实际上，我们对已经取得的进展感到满意。”

然而，面对字节跳动豆包月活破亿、阿里通义千问在B端市场强势扩张的竞争压力，腾讯此次的架构调整和人才引进，透露出其在AI赛道上的紧迫感。

架构调整，AI战略转向

据腾讯方面介绍，新成立的AI Infra部将主要负责大模型训练和推理平台的技术能力建设，重点聚焦大模型分布式训练、高性能推理服务等核心技术的突破，致力于构建大模型AI基础设施的核心竞争力，为算法研发和业务场景落地提供稳定高效的技术支持。

而AI Data部和数据计算平台部，将分别承担大模型数据及评测体系建设、大数据和机器学习的数据智能融合平台建设工作。

腾讯强调，AI大模型研究与工程技术紧密相关。在过往混元大模型训练以及海量业务场景的深度实践中，腾讯已经积累了系统化的工程能力；此次大模型研发架构升级，在进一步强化腾讯工程化优势同时，旨在提升AI大模型研究能力，聚焦公司AI战略布局，提升AI大模型的研发效率。

中国企业资本联盟副理事长柏文喜向记者分析指出，腾讯在AI领域原有的工程能力优势主要体现在分布式训练、推理优化和云原生弹性等方面，但在“从0到1”的基座模型研发上存在短板。而姚顺雨在OpenAI期间主要负责Agent框架和后期训练（Post-training）工作，恰好可以弥补腾讯在“研究驱动”方面的不足。

顺福资本创始合伙人、行行AI董事长李明顺认为，姚顺雨的加盟能给腾讯带来OpenAI级别的研发能力和研发认知，带领腾讯做新模型的开发，“腾讯有可能成为阿里、字节之后，在大模型领域大规模投入的大厂。”

“腾讯新架构将AI基础设施和大语言模型研发两条线都交由姚顺雨负责，意味着公司不再将‘基建’与‘算法’割裂，而是效仿OpenAI的‘研究—工程一体化’模式，用同一团队协同解决规模定律（scaling law）、推理成本和Agent架构等关键问题。”柏文喜表示。

柏文喜进一步指出：“腾讯混元过往积累的算力平台、云原生框架和3D生成资产不会被放弃，反而会被整合进新的研发管线，成为下一代多模态Agent的底层支撑。这更像是一种‘扬弃’而非‘推倒重来’。”

调整背后的竞争压力

腾讯选择在2025年年末这个时间点选择按下AI战略“加速键”，在中经传媒智库专家、中国城市发展研究院投资部副主任袁帅看来，这反映出腾讯面临的竞争压力正在加大。“从行业格局看，AI已成为全球科技竞争的核心赛道，国内外科技巨头都在加大投入。腾讯若不加速布局，很可能在未来的科技版图中被边缘化。”

从模型进展看，腾讯混元大模型在2025年确实取得了显著成绩。过去一年，混元大模型发布了超过30个新模型。

9月份，腾讯开源的混元图像3.0模型在国际权威榜单LMarena的文生图评测中获得盲测第一。截至11月，混元图像、视频衍生模型总数已超过3500个。

12月5日发布的混元2.0在预训练数据和强化学习策略上均有明显改进，在复杂推理与文本生成场景表现国内领先。混元3D模型则保持着全球领先水准，开源社区下载量已突破300万。

然而，亮眼数据背后，腾讯AI在2025年的整体表现尚未完全达到市场预期。QuestMobile数据显示，2025年三季度，元宝的月活跃用户数虽然位居行业第三，仅次于豆包和DeepSeek，但豆包和DeepSeek的月活在1.5亿上下，元宝只有3000万左右，月活数据存在明显差距。

“市场原本期望腾讯能像2011年打造微信那样，推出一个全民级的AI入口。”柏文喜告诉记者，“从这个维度看，元宝在4月获得微信灰度入口后，日活跃用户数（DAU）并未出现持续快速增长，从二季度末开始增长势头明显放缓。”

柏文喜分析了背后的多重原因：在模型方面，混元模型在开源社区“叫好不叫座”，开发者反馈其效果仅与Qwen1.5-72B持平，未能形成技术认同；在产品方面，元宝在接入DeepSeek后初期获得10倍增长，但功能始终停留在“问答+读文档”层面，缺乏Agent商店、插件生态等用户留存机制，导致次月留存率降至35%以下；在组织方面，元宝先后归属TEG和CSIG部门，产品、模型和算力三方的KPI不统一，拖慢了迭代节奏。

袁帅认为，从大模型发布节奏看，与一些竞争对手频繁迭代推新相比，腾讯的步调不够紧凑，模型更新速度未能完全跟上行业发展，导致技术领先优势受到削弱。“在模型落地方面，尽管腾讯做了多种尝试，但应用场景的拓展广度和深度都有待加强，模型潜力未能充分释放，与实际业务的结合不够紧密，这影响了市场对腾讯AI发展的信心。”

正因如此，市场上出现了质疑腾讯在大模型领域资本支出不够积极的声音。对此，刘炽平此前曾明确表示“腾讯拥有充足的GPU储备”，同时透露混元团队正在积极引进顶尖研究人才，并持续优化整体架构，包括升级硬件和软件基础设施，以更好地支持高效数据准备、模型预训练及跨领域大规模强化学习任务的实现。

能否再造AI时代的“腾讯”？

随着大模型行业从“模型训练主导”进入“应用与Agent驱动”的新阶段，腾讯能否借助此次架构升级实现弯道超车，成为业界关注焦点。

李明顺认为，腾讯的AI战略正从应用级向系统级升级，其目标是成为AI时代的领军企业。

此前，腾讯的AI布局多集中于应用层。随着旗下豆包手机的推出，腾讯可能也在筹备自研的AI操作系统。

“腾讯的目标是抢占未来智能化时代的核心入口，这个入口可能是智能手机，也可能是其他类型的智能终端。”李明顺表示，在AI时代，应用层与系统层的边界有望被打破，实现深度融合。掌握微信这样的全民级应用，通过整合应用层和系统层，可能成为AI时代用户技术主导权的关键。

尽管腾讯在场景资源方面拥有优势，但随着AI Agent时代的到来，其需要突破的难点也不容小觑。

柏文喜指出，在大模型基座层面，腾讯必须让开发者相信“混元下一代模型”在代码、数学和逻辑推理上至少达到GPT-4o水平，否则开发者仍会首选DeepSeek或Qwen进行二次开发；在Agent标准方面，微信/QQ群、小程序、视频号、文档、会议等场景的接口标准不统一，Agent调用路径过长，需要进行底层协议级重构；在组织机制方面，腾讯需要打破事业群壁垒，否则Agent体验可能受制于“部门KPI”的束缚。

如今，腾讯的AI提速战略已全面启动，但能否在激烈的市场竞争中实现后来居上，仍需时间检验。在技术、产品、生态的多维度竞争中，腾讯需要展现出比以往更强的战略定力和执行效率，方能在AI时代守住自己的阵地。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：燕郁霞）