患者受益5万，科室却亏损：DRG支付制度问题何在？

你发现没，经济下行期不少行业都在收缩，医疗AI却逆势狂奔。

数据显示，2024年中国医疗AI解决方案市场就有164亿元，预计2030年能冲到353亿元，年增速保持13.63%。但光鲜数据背后，两个困局始终绕不开：价值怎么算，钱从哪里来。

说句实在话，2025年的医疗AI早就不是小打小闹了。年初DeepSeek发布的大模型降低了入场门槛，截至5月，国内前100名医院全配齐了大模型，还有38家医院量身打造了55个垂直医疗模型。

连医生都热情高涨，深圳限制算力采购后，有人靠科研申请也要坚持用大模型做临床研究。

不光是大模型，手术场景里的AI应用也越来越深。就在2025年9月，河南焦作市第二人民医院胸外科，用AI-AR导航系统完成了肺癌根治手术。

医生戴AR眼镜就能看到胸部3D数字模型，5分钟就精准定位结节，全程无痛还没辐射，比传统手术安全高效多了。

这种技术在胸外科、神经外科等科室越来越普及，超过90%的医生都认可它能提升手术精准度、减少并发症。

政策也在推波助澜，不仅明确了大模型的准入方向，还规划到2027年建成一批医疗AI应用中试基地。加上资本加持，医疗AI的发展势头看着一片大好。

可热闹归热闹，商业化落地却卡在了“价值”二字上。咱们直白说，就是AI带来的好处，医院、医生、患者三方算不到一块儿去。

短期来看，医院和医生的利益大多拧巴。影像科患者排队时，AI能提效帮医院收更多病人；可没排队时，AI让医生轻松了，却没法给医院带来立竿见影的收益。

更关键的是DRG支付体系下，有时AI帮患者省钱，反而会让科室收入缩水。

比如后纵隔神经纤维瘤诊疗，AI三维重建能省掉MRI检查，患者少花冤枉钱，但科室报销也少了，这类AI自然难推广。

从另一个角度看，医保支付的态度也很关键。2025年5月国家医保局发布了智能监管规则和知识点，推进医保基金事前提醒，虽然没直接给AI付费，但也在规范医疗服务的价值计量。

可问题是，现在还没明确AI该怎么收费，医院现金流紧张，自然不愿为短期没回报的AI买单。

医生的顾虑也不少，医院希望用医生的诊疗数据训练模型，可资深医生担心自己的经验被AI替代，降低竞争力，大多不愿意配合。这种利益错位，让很多好用的AI卡在了采购环节。

说句实在话，医疗AI要破局，核心是把“看不见的价值”变成“算得清的收益”，而数据资产化可能是关键一步。

2023年国家数据局成立后，医疗数据正式成为生产要素，2025年终于有了实质性突破。

2025年10月，沪豫首款医疗数据产品在上海数据交易所挂牌交易了。这是许昌市中心医院提供的炎症与牙髓炎数据，经企业治理后，被上海芯超数据买去做模型训练。

全程靠可信数据空间技术，原始数据不出域，还能保证安全。这不仅让医院靠数据赚了钱，还为AI研发提供了优质数据集。

要知道，以前建一个1000例的影像数据集，清洗、合规评估、确权下来要花10万左右，很多医院都不愿干。

现在有了合规的交易路径，加上可信数据空间能解决数据孤岛问题，既能降低AI研发成本，又能让医院获得额外收益，说不定能打通价值计量的堵点。

医疗AI的技术实力没问题，缺的是让三方共赢的价值核算方式和支付机制。医保支付政策的细化、数据资产化的推进，都是破局的关键。

说到底，医疗AI不是炫技工具，能让医院增效、医生省心、患者受益，还能算清账、收到钱，才能真正落地生根。

未来3年是关键期，能不能迈过这两道坎，决定了医疗AI是昙花一现还是真正改变医疗行业。