仅用12个月，干出14亿营收，估值460亿

瑞典AI 氛围编程（vibe-coding）初创公司Lovable再次引爆全球创投圈。

就在今天清晨，公司宣布完成3.3亿美元B轮融资，估值在短短五个月内翻了三倍，飙升至66亿美元（约合人民币465亿）。本轮融资由CapitalG（谷歌旗下）和Menlo Ventures领投，Khosla、Accel等顶级机构跟投。

这不仅是资本的狂欢，更是SaaS历史上极其罕见的一幕：一家成立仅一年多、团队规模刚过100人的公司，仅用了八个月就达到了令人瞩目的 1 亿美元年度经常性收入 (ARR) 里程碑，四个月后，年度经常性收入翻了一番，突破 2 亿美元（约合人民币14亿）。公司拥有 Klarna、Uber 和 Zendesk 等知名软件客户，其平台上每天创建超过 10 万个新项目，第一年就创建了超过 2500 万个项目。

为什么Lovable能打破所有增长规则？

Lovable的增长负责人Elena Verna，在最新的访谈中深度剖析了背后的“反常识”逻辑。她还讨论了：为什么 70% 的传统增长策略在人工智能领域不再适用？为什么激活功能现在属于产品团队，而不是增长团队？为什么免费赠送产品比付费广告更能促进增长？以及你是否应该加入一家人工智能创业公司？

精彩观点速读：

1、市场变化太快，传统“修补漏斗”的增长方式已死。你需要95%的精力做创新，重塑解决方案，仅留5%做优化。

2、MLP>MVP。产品仅仅“可行（Viable）”已经不够了，产品必须让人“一见倾心（Lovable）”。情感共鸣是AI时代新的技术护城河。

3、技术每3个月迭代一次，企业必须不断重新寻找PMF。同时要警惕“先锋用户陷阱”，别只讨好极客而抛弃了大众。

4、“失败过的创始人”因其极高的能动性，成为了AI公司需要的人才。

今天这篇文章，希望对你有所启发~

Lovable创始人：Anton Osika（35 岁）、Fabian Hedin（26 岁）

01

1年2亿美金 ARR：疯狂的数据背后

问：Lovable正有望成为历史上增长最快的公司之一，给我们分享几个数据吧。

Elena Verna：确实疯狂。我们的 ARR 已经超过了 2 亿美元，而团队才刚刚扩张到 100 人左右。

之前公司是以 GPT Engineer 的形式存在的，直到 2023 年 11 月才正式发布Lovable。我们 今年7 月底做到 1 亿美元ARR，仅仅四个月后就翻倍到了 2 亿。

Lenny：好家伙，离谱。没多久以前，“一年做到100万ARR”就已经算很厉害了。

Elena Verna：是的。一年 100 万 ARR 仍然非常不错。我想提醒大家，别把 Lovable 当成成功的基准。这是 “千载难逢” 的独角兽案例，叠加了 AI 赛道的爆发红利。如果你现在做普通生意，期待这种速度是不合理的。

问：很多人会怀疑：这可持续吗？这些钱是谁付的？

Elena Verna：我看过 Stripe 的后台，钱确实进账了（笑）。

我们的用户主要分为两类：

创业者用例（Founder Use Case）：我们把海量从未写过代码的人变成了开发者。非技术背景的人正在用Lovable 从零构建 App 并开始变现。

企业内部用例：像 Klarna、Uber 这样的巨头员工，正在用它把原本需要几周的原型开发缩短到几小时。

这里有一个关键认知：软件总是先经历 “能力阶段”（这东西能创造什么？），然后需要过渡到“价值阶段”（我如何从中获得价值？），最后才是“规模化阶段”（我生活和工作的哪些方面可以应用它？）。

在“氛围编程”领域，我们正处于能力探索的爆发期，每三个月，你所能做的事情就会发生颠覆性的变化。

问：这种爆发式增长，留存会不会很难看？

Elena Verna：虽然我们的 NDR（净收入留存率）相当不错，但我并不太关心付费留存。我看重的是“参与度留存（Engagement Retention）” 。

我要说一个反直觉的观点：我们根本不以“营收”为优化目标。

我们要做的不是盯着钱，而是要把产品尽可能多地送出去，以此来抢占市场份额。营收只是我们让更多人进门后的自然结果，而不是优化的目标。

Lovable增长负责人Elena Verna

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抛弃旧地图：优化已死，创新当立

问：你说过你不得不抛弃大部分以往的增长手册。这意味着什么？

Elena Verna：过去 15 到 20 年我在增长领域学到的东西，只有 30% 到 40% 能在这里派上用场。

在传统的增长工作中，我可能95%的时间都在做优化（修补漏斗、微调转化率）。但在Lovable，这个比例完全反过来了：我95%的时间都在做增长创新，只有5%用于优化。

比如，我们的增长团队自己动手做了 Shopify 集成。这在传统公司是核心产品团队的事，但在我们这，这就是增长手段。

要领先一步，靠的不是对问题的优化，而是对解决方案的重塑。

我们甚至不怎么花时间在“激活”上。因为在 AI 时代，智能体（Agent）的表现就是核心产品。核心团队日以继夜地优化 Agent 的生成质量，这本身就直接解决了激活问题。

03

MVP 已死，
MLP（最小挚爱产品）当立

问：Lovable 增长这么快的原因是它是人们喜爱的产品?

Elena Verna：对。要创造口碑闭环，唯一的方法就是：当用户体验到产品时，必须带来“这也太神了”的极致震撼 。

我们的产品叫 Lovable。所以从一开始我们就在追求“让人爱上”的体验。这在内部就是一种心态：不够Lovable，我们就不发。

我称之为“最小挚爱产品（Minimum Lovable Product，MLP）”。别再提“最小可行产品（MVP）”了。

“可行性（Viability）”是 2010 年代的老黄历。那时候技术很难，只要能用就行。现在AI让构建变得如此简单，仅仅“能用”没有任何竞争力。你的产品必须让人“一见倾心”，必须在第一次交互中就产生“哇”的时刻。这是唯一重要的事情。

问：你提到团队里有一个全职的“氛围程序员（Vibe Coder）”。那是什么？

Elena Verna：这是一个正在兴起的新职业。我的团队里有个叫 Lazar 的同事，他之前是幕僚长，完全不是技术背景。但他通过 AI 工具成为了顶尖的开发者。他不需要写代码，只需要调整“氛围”和指令。这大大加速了我们的开发速度。

04

大量免费赠送你的产品

问：除了“挚爱”的产品，还有什么增长杠杆？

Elena Verna：大量免费赠送你的产品。

这听起来很反直觉，因为 LLM 的调用成本（算力）很高。很多传统公司因为想保护利润率，立刻把 AI 锁在付费墙后面。

但这恰恰是陷阱。AI是如此之新，你必须消除准入门槛。

如果有用户想用 Lovable 办黑客马拉松，我们会说：“拿去吧，费用全包。”

为什么？因为这是一个帮我们做市场推广的人！我们把这看作营销成本而非运营成本。面对一个能让人尖叫的产品，把算力免费送出去，获得的“单个眼球成本”远低于在Google竞价排名的成本。

05

没有人是绝对安全的

问：你发过一个观点：产品市场契合度（PMF）不再是一劳永逸的。

Elena Verna：以前，PMF的保质期是以“年”为单位的。现在，是三个月。

原因有二：

技术迭代：底层模型（如OpenAI、Anthropic）每三个月发生一次阶跃，你必须提前下注。

用户预期：消费者的胃口被吊得极高，昨天惊艳的功能，今天就成了标配。

这就像在一个跑步机上，一旦停下就会被甩出去。

看看 OpenAI 最近的“红色警报（Code Red）”时刻就知道了。哪怕是拥有 10 亿用户的市场领导者，随着竞争对手（如 Gemini 3）的发布，市场份额也可能迅速流失。

没有人是绝对安全的。

但这里还有一个更深层的危险，可以用 Bangaly Kaba 提出的“相邻用户理论（Adjacent User Theory）”来解释。

通常情况下，产品的增长路径应该是从核心用户圈层向外扩散，去获取那些需求稍有不同但基数更大的“相邻用户”。但在AI领域，因为技术变化太快，我们为了留住核心的“技术先驱”，被迫不断堆叠最前沿的复杂功能。

这就导致了“先锋用户陷阱（Pioneers Trap）”：我们一直在讨好那群最硬核的极客，却因此增加了产品复杂度，从而疏远了外圈更广阔的“潜在大众（Latent Majority）”。

如何在满足先驱者的同时不抛弃大众？这是所有AI公司面临的巨大挑战。

06

营销新法：

网红营销是付费社交的 10 倍

问：你们是怎么做营销的？我看CEO Anton每天都在推特上发帖。

Elena Verna：现在的营销渠道彻底变了。 五年前你问我有机增长策略，我会说是 SEO（搜索引擎优化）。

现在你问我，我会说是 Social（社交媒体）。网红营销对我们来说，比付费社交广告（Paid Social）大 10 倍。

因为“氛围编程”是一个视觉冲击极强的东西，没人知道它是什么，但你看10秒钟视频，你会惊呼：“哇，这太酷了。”

另外一个策略是“公开构建”。 我们的发布速度极快，这其实是一个极好的“用户召回策略”。我们不需要发无聊的Newsletter，用户会自己去刷我们的推特，看看“Lovable 今天又搞了什么新东西”。 这要求每个人内心都得有点营销人员的特质。我们的工程师被称为“产品工程师”，他们必须自己去宣布、去推销他们发布的东西。

社区运营也是一个巨大的支柱。我们在 Discord 上拥有数十万用户，并运营着活跃的“大使计划”。社区不仅仅是回答问题的地方，它更是一个放大器。当用户在社区里互相展示成果时，那种“口碑效应”比我们自己说一万句都管用。

07

招聘的艺术：

拒绝“缝合怪”，拥抱“失败创始人”

问：这引出了一个巨大的管理难题：当你们追求极速发布、每个人都有权发布新功能时，如何避免产品变成一个堆砌功能的“缝合怪”？如何保持质量？

Elena Verna：这很难用死板的规则来约束，核心在于你招聘了什么样的人。

目前市场上最抢手的人才，不是大厂里按部就班的高管，而是“失败过的创始人”。

为什么？

1、极高的能动性：在 AI 时代，个体的产能被无限放大了。我们需要的是能在一片混乱中自己找到路、自己做决定、对结果负责的通才。

2、拒绝“大厂螺丝钉”：那些习惯了“等待指令”、“流程化作业”的人，在混乱的 AI 初创公司里会迅速崩溃。而创过业的人，他们习惯了混乱，习惯了独当一面。

我们对人才有三个非典型的定义：

1、眼里有光，肚里有火：这不是一份领工资的差事。在他们看来，加入 Lovable 是他们职业生涯中 “全局最优” 的机遇。他们来这里是为了做出一生中最棒的作品。

2、高自主性：不需要营销配合就能自己搞定发布。

3、实战试岗：面试聊得再好也没用。我们会付费让候选人实战试岗几天。在Lovable，离开 10 天就像过了一个世纪。通过试岗，我们能立刻看出他是否能在这种“革命级”的节奏中生存下来。

我们也更喜欢招那些AI原生的应届生，因为他们没有历史包袱，直接把AI当作默认工作方式；或者招那些失败过的创始人，因为他们有极强的生命力。

如果你需要别人把一切都解释清楚才能开工，那你在这里只能失败。

08

要不要加入一家AI公司？

问：你对那些在考虑加入 AI 公司的人有什么建议？

Elena Verna：

首先，你得诚实地面对自己：到底什么环境能让你发光？

请先理解当下的现实：AI 公司普遍都是混乱且不稳定的。这不仅是因为我们在那条“PMF 跑步机”上狂奔，更因为分发渠道在变、获客方式在变，甚至产品开发的方式每天都在变。

如果你享受这种“乱中有序”的状态，擅长把混乱转化为清晰（对自己也对他人），那AI公司就是你的练兵场，你会以惊人的速度吸收新技能。

说实话，在加入 Lovable 之前，我也对 AI 半信半疑，甚至觉得被刷屏得很烦：“AI 真的在改变世界吗？”我之前在Dropbox工作，虽然也用ChatGPT，但在那里，AI只是工具。而在Lovable，AI是空气。

在Lovable，“用AI”不再是锦上添花，也不是老板的要求，而是你做事的默认方式。

我们内部极其推崇“吃狗粮（Dogfooding）”文化——即自己高强度使用自己的产品。

举个具体的例子：前几天我需要修改官网的价格页。在传统公司，我需要画草图、写文档、提需求给设计和开发。但在 Lovable，我直接把现有的价格页截图，扔给 Lovable 说：“我要把这里改成这样。”它生成代码后，我直接把代码发给工程师。这就叫 AI 原生的工作流。

这种沉浸式环境带来的“能力跃迁”，是你只靠读文章、听播客永远无法获得的。你会形成一种本能：遇到任何事，先问“AI能做什么？”，然后再问“我在哪些地方叠加人类的独特价值？”

当然，AI 只是“平均智能（Average Intelligence）”。别陷入“AI会取代人类”的陈词滥调。

AI 的作用是帮我瞬间把工作做到 60 分的基准线——把底盘搭好。然后，我再把人类的思考、审美和创造力叠加上去，把它变成 100 分甚至 120 分的产品。

所以，我的建议是：

如果你想成为“AI原生人才”：想学会驾驭各种AI 工具，想获得指数级的产出，那就加入 AI 公司。

如果你依赖“结构化”：如果你的优势在于在一个清晰定义的范围内做专精深耕，需要明确的流程和边界，那现在可能不是加入的好时机。

因为AI 公司通常很小，需要你极度泛化，拥有极强的 Ownership，去负责你以前从未接触过的事情。

看清自己的“超能力”和舒适区。强行进入不适配的环境，结局往往不是成长，而是迅速的 Burnout（职业倦怠）。

问：最后，你写过一篇文章《我担心科技界的女性》。

Elena Verna：是的，这关乎财富分配。

现在的 AI 领域正在发生疯狂的 “人才并购” 。大公司花天价收购小团队，本质上是在买人才。

这是一场巨大的财富转移。那些懂AI构建的人，正在获得惊人的溢价。

然而，女性在 AI 的构建者及被收购方中严重缺席。即便 Lovable 是粉色心形品牌，我们的用户中也只有 20% 是女性。

如果女性缺席了AI的构建环节，她们不仅失去了定义未来的权利，更错过了这一代人最大的造富红利。这也正是为什么我要发起 SheBuilds（全女性黑客马拉松）的原因。

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