人类千时苦读，AI轻松霸榜，CFA金融圈新局将启

哈喽大家好，今天老张带大家聊聊金融圈的“地狱级通关副本”CFA考试，居然被AI给直接“刷爆记录”了！

AI破局CFA

人类考生熬好几年、啃上千小时才敢冲的证书，AI不仅轻松拿下三级，还考出近乎满分的成绩，这波操作直接让华尔街的准分析师们坐不住了——难道以后饭碗要被机器抢了？

咱先说说CFA这证书有多“金贵”。特许金融分析师认证，在金融圈那可是硬得不能再硬的敲门砖，头部券商、基金公司招人，没它都不好意思递简历。

三级考试得一步步闯关，从基础知识到投资组合构建，全是硬核内容，人类想拿下它，至少得投入1000小时苦读，熬个两三年都是常态，难度可想而知。

可谁能想到，AI的进化速度简直开了加速器！2023年的时候，最牛的AI模型还只能零星答对些CFA题，一级二级勉强应付，碰到三级的论述题直接歇菜，当时大家还觉得“机器终究比不过人”。

结果才过两年，形势直接反转！ 2025年7月，纽约大学和AI财富管理平台GoodFin搞了波测试，23个大语言模型同台PK CFA三级题。

没想到o4-mini、Gemini 2.5 Pro这些模型，用上“思维链”技术后居然全员通关！GoodFin的CEO直言，这技术早晚要重塑金融行业。 更炸裂的还在后面！

12月9日，哥伦比亚大学等三校联合测试的结果一出来，直接让全网炸了：Gemini 3.0 Pro、GPT-5等6款模型，不仅全过三级，一级准确率最高冲到97.6%，三级论述题得分率也有92.0%，这成绩放在人类考生里都是顶尖水平！

光环之下

不过咱也别光被AI的成绩单唬住，它的短板其实特别明显。最致命的就是道德题——哪怕是表现最好的模型，二级道德规范题的相对错误率也有17%到21%。

这类题没标准答案，得靠理解情境、判断价值，AI没共情力没社会经验，根本玩不转，这可是金融行业的底线啊！

还有个隐忧是“数据污染”。测试用的是付费版权题，但保不齐这些题早就以改写形式进了AI的训练库，说不定AI不是靠推理做对的，而是“背会”了答案变体，这种“伪精通”到了真实职场根本没用。

而且论述题是用o4-mini自动批改的，不仅有误差，还存在“写得越长分越高”的偏见，这结果顶多算个参考，不能当真。

光环之下

其实业内早就有人看透了本质。高盛的Ingrid Tierens博士就说，AI过CFA一点不意外，它本来就擅长标准化考试，之前奥数都能拿奖，但想替代人类分析师，短期内根本不可能。

咱回头看看金融业的发展，从纸笔到计算器，再到Excel、Python，哪次技术变革不是让行业更高效？从来没真的取代谁。

我觉得这波焦虑大可不必！AI说白了就是个超强辅助，能帮着做财报分析、整理数据、写基础报告，把分析师从繁琐活里解放出来。

但真正的投资决策，比如跟客户建立信任、捕捉市场情绪、信息不全时拍板，这些得靠共情力和批判性思维，AI再牛也学不会。

“价值投资之父”Benjamin Graham早在1963年就说过，金融分析的成功之路从来不止一条。现在AI来了，不过是多了个高效工具而已。

未来拼的不是谁能考过CFA，而是谁能把AI用得好——让机器干杂活，人类聚焦战略思考和核心决策，这种人机组队的模式，才是金融业的未来。