量产淘汰赛下的生存法则：毫末智行调整，元戎启行突围

毫末智行的业务调整，是智驾行业从“技术探索期”向“量产淘汰赛”转型的典型缩影。而元戎启行凭借聚焦乘用车高阶智驾的发展路径，实现20万辆交付的快速增长。

两者的发展差异，清晰揭示了行业竞争的底层逻辑，也为车企供应链选择提供了重要参考。

技术路线上，两者的分化尤为显著。元戎启行自成立起便确立“以量产车为核心”的发展方向，技术资源高度集中于无图智驾与端到端模型的研发，通过“量产数据反哺算法”的闭环持续优化体验。

截至2025年，其无图城市NOA已覆盖超300座城市，依托适配高通、英伟达、地平线等多芯片平台的优势，可根据不同车型算力需求灵活匹配方案，显著提升供应链稳定性与方案兼容性。

这种“技术聚焦+软硬协同”的路线，使其不仅收获长城的深度绑定，更成功拓展吉利、smart、零跑等多家车企，形成多元订单支撑。

反观毫末智行，虽早期布局无图技术，但在发展过程中未能保持战略聚焦。除乘用车智驾外，其还投入大量资源研发末端物流车、智能清扫机器人等产品，技术路线的分散导致核心业务迭代滞后，2024年9月其城市NOH仅覆盖8城，而同期元戎启行已实现超300城覆盖。

且在车型适配效率上，毫末智行首款车型的城市NOH功能曾出现延期交付，难以满足长城汽车快速迭代的产品需求。客户结构的单一化进一步加剧了经营风险，在长城调整供应链策略后，其缺乏替代订单支撑，最终陷入发展困境。

长城汽车的选择本质上是市场化的理性决策。在智驾功能成为15万级以上车型标配的当下，车企更倾向于选择“技术成熟、适配高效、成本可控”的专业供应商。

元戎启行与长城的“合作+投资”深度绑定模式，既实现了魏牌高山等车型的销量突围，又通过20万辆交付积累的海量数据反哺算法优化，形成“技术落地-销量增长-数据迭代”的正向循环。

这种模式并非个例，大众、奇瑞等车企近年也纷纷调整智驾供应链策略，转向专业第三方供应商，推动行业形成“专业分工+深度协同”的主流格局。

当前，元戎启行已跻身智驾行业核心阵营，2026年剑指百万辆交付目标。

毫末智行的调整与元戎启行的增长，共同勾勒出智驾行业的分化逻辑：在量产时代，技术路线的聚焦度、落地效率的优先级、客户结构的多元化，共同决定了企业的生存发展空间，而这一趋势也将推动行业向更高质量的专业化分工方向演进。