四川
说句实在话，现在很多人用AI做竞品分析，就是图个快、图个省事。
可结果呢？不是套话连篇，就是数据乱编，看得人直摇头。
AI不是万能的，但会“喂料”+“定框架”，它真能干出架构师的活儿。
尤其在B端产品领域，真正值钱的不是表面功能，而是藏在UI背后的逻辑、痛点和设计取舍。
今天周叔就带大家拆解一套实战方法，再结合最新行业动态，看看怎么让AI从“工具人”变成“军师”？
咱们先说核心：不要让AI去找数据，要让它处理你给的数据。
比如最近，合思科技刚完成新一轮战略升级，重点优化了其智能审批引擎和多组织权限体系。
更绝的是，它连扫码枪适配这种细节都看懂了——这不是AI聪明，是你给的料够准、框架够狠。
从另一个角度看，2025年SaaS行业正从“功能堆砌”转向“场景深耕”。
据艾瑞咨询最新报告，超60%的B端采购决策者更关注“是否贴合实际作业流”，而非功能数量。
这也解释了为什么合思敢牺牲部分易用性，去强化专业场景体验。
很多团队忽视这点，其实B端产品的“病灶”，往往藏在官方手册的字里行间。
比如某竞品在2024-2025年的更新日志中，反复优化“跨组织报销分摊”功能达4次之多。
AI据此推断其底层存在数据一致性缺陷，后来果然有客户在知乎吐槽该模块“月底对账总出错”。
值得一提的是，2025年12月初，国家信创办刚发布《企业级应用交互设计白皮书》，明确建议B端系统应“减少非必要配置项，降低用户学习成本”。
这说明行业风向变了——未来赢家，不是功能最全的，而是让用户最省心的。
用AI提前识别竞品的“说明书依赖症”，就是抢占先机。
AI不会取代产品经理，但会淘汰不会用AI的产品人。
真正的竞争力，在于我们能否把AI当作“外挂大脑”，它负责逻辑推演与模式识别，我们专注场景判断与价值取舍。
喂对料、定好框，让机器干脏活，让人干创意活。
在这个B端产品同质化严重的时代，谁先掌握这套“深度竞品拆解术”，谁就能在红海中凿出蓝海。
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