购物小票，居然还能这么用？

收银台接过购物小票，大多数人会选择放入袋中，或随手丢弃。这张薄薄的纸条，对消费者而言只是购物凭证，而对于消费品企业来说，却是品牌洞察市场、管理渠道、评估策略的一手数据来源。

在竞争激烈的消费品行业，一些领先的品牌已经开始系统化地将利用小票起来。他们通过数字化工具，将海量、零散的小票转化为清晰的业务数据，用于费用核销、激励凭证、价格执行检查等等方面

01在消费品线下渠道管理中，小票究竟有哪些用？

小票不仅是一张付款证明。它承担着多个关键角色：

营销活动执行与效果评估

1.活动执行验证

对于 “买赠”、“特价促销” 等活动，小票是证明活动已按规则在终端执行的凭证。企业通过回收小票来核销促销费用、兑换赠品或结算补贴

2.活动效果评估

活动期间回收的小票数据，可以计算出活动的增量销售额、转化率、消费者购买组合等，评估促销活动的ROI

销售管理与绩效评估

1.终端销售数据验证

小票是真实动销的最直接证明，帮助企业了解商品何时、何地被消费者买走，可用于核对经销商或业务员上报的终端销售数据的真实性

2.业务员/促销员考核

业务员或促销员的销售业绩（如铺货量、促销销量）可以通过回收指定商品的小票来确认和核算奖金

市场洞察的数据源头

1.购物篮分析

分析小票上的商品组合，可了解关联购买习惯，指导产品搭配与陈列优化

2.竞品监测

通过获取含竞品的小票，可了解对手的实际零售价、促销频率等市场信息

02企业如何利用好小票？难点是什么？

消费品企业的精细化管理，没有最精细，只有更精细。其实，很多企业早就将管理目光对准了小票。如何将这些小票高效利用起来？在这之前，我们先看看实施难点

1.收集麻烦

依赖人工回收，流程繁琐，覆盖率和及时性差。

2.录入繁琐

需人工肉眼识别并手工录入系统，耗时耗力，错误率高。

3.验真困难

审核人员需反复核对小票真实性、防重复、防篡改，管理成本巨大。

4.分析滞后

由于前述环节缓慢，数据无法及时汇聚分析，往往失去决策时效性。

03勤策AI：每一张小票自动转化为业务数据

为了让企业更高效地将小票的价值辐射到实际业务中，勤策基于AI图像识别技术推出的“小票识别”解决方案，成功破解了这一渠道难题。

无缝嵌入业务流程，赋能一线人员

1.销量上报场景

促销员/业务员在勤策APP或小程序内直接拍摄小票，系统自动识别商品并匹配至企业商品库，完成销量/铺货一键上报。数据自动打上“小票识别”标签，与手工上报区分。

2.上报效率提升

过去促销员/业务员需要经过“拍摄实体小票-录入-审核-确认”的冗长流程，现在只需“拍摄-提交”，上报效率提升70%以上

精准识别，结构化输出

采用改进的OCR光学字符识别目标特征识别算法，能快速定位并提取各类纸质小票或POS屏幕截图中的关键信息。

· 自动按预设模板（如店名、日期、商品名称、单价、数量、总额等）输出结构化数据，直接对接业务系统，无需二次手工整理。

系统内置重复小票过滤虚假小票识别逻辑，从源头提升上报数据质量。

配置玩法灵活

· 勤策已建立主流KA卖场票据模板库

销量上报使用Agent进行小票识别，每家企业特殊场景均可调整Agent完成适配。

支持拍摄实体小票，也可以拍摄电脑POS系统商品销量表格的屏幕。

04客户实践案例

某跨国日化集团——导购员销量上报

在各大KA卖场中，该企业的导购员每日需手工登记并上报所负责品牌的销售小票，效率极低且易出错，数据延迟严重，无法实时衡量单点产出。

小票识别部署后，导购员仅需在手机上对当日销售小票进行拍照上传。勤策系统自动识别小票上的商品、数量与金额，完成瞬时上报。不仅数据处理时间减少了约80%，更确保了每一笔销售都真实、准确、及时地归因到对应的导购员与卖场。

某生物制药企业——药师激励

在药品零售终端，药师的推荐对消费者选择影响巨大某生物制药企业旨在提升其处方药在药店端的推荐率，创新性地将勤策小票识别应用于“药师推广激励计划”。

药店药师在推荐该企业药品后，勤策系统快速识别并验证小票真伪及药品信息，自动生成有效的推广凭证。企业以此为依据，向药师发放精准激励

伴随AI技术的日渐成熟和应用，小票所蕴含的数据价值，开始被那些率先采用渠道数字化管理的企业所挖掘，在渠道洞察和决策敏捷性方面构建起全新的竞争优势。