特朗普政府下场抢夺AI人才，一场国家级技术动员开始了

AI 人才的抢夺大战不仅发生在硅谷的科技巨头，这次，美国政府也加入了。这次，它要建设一支 AI 的“国家队”。

近日，特朗普政府公布了一项名为“美国科技力量”（U.S. Tech Force）的新计划。这是特朗普政府为实现政府系统现代化、加速 AI 发展，并在全球科技竞赛中保持领先地位而采取的一项举措。

这项初期计划招聘约 1,000 名专家，涵盖软件工程师、AI、网络安全、数据分析和技术项目管理等方面，这支团队从事的工作包括 AI 基础设施、数据系统现代化及关键技术项目。

与以往不同之处在于，该计划是批量招聘人才、快速上岗。它不是纳入联邦政府的公务员体系，而是一种介于公司和公务员之间、为期两年的聘任制。

（来源：US Tech Force）

一场政府亲自下场组建的 AI“国家队”

单靠市场的力量不够了吗？实际上这不是简单招聘或引进，而是涉及基础设施、国家安全和跨部门协调，需要通过国家力量统一调配的技术能力。

据负责牵头该项目的美国联邦人事管理局（OPM，Office of Personnel Management）局长斯科特·库珀（Scott Kupor）称，启动该计划正是为了解决政府各部门在技术和早期职业人才方面的缺口。

相关招聘信息显示，拟招聘的项目成员没有特定的学历要求，但需通过工作经验、项目或证书展现出扎实的技术技能，其年薪预计在 13 万至 19.5 万美元之间。

OPM 将对申请人进行初步审查和技术评估，并向各机构推荐合格候选人，供其进行最终面试和聘用决定。

此外，项目成员将与美国各联邦机构和前沿科技公司合作，接受相关培训和工作，并直接向相关机构领导汇报工作。相关联邦机构包括国防部、财政部、国务院、劳工部、商务部、能源部、卫生与公众服务部等。

参加该计划的合作企业近 30 家，包括 Adobe、亚马逊云科技（AWS）、AMD、苹果、Databricks、戴尔、谷歌、IBM、Meta、微软、英伟达、OpenAI、甲骨文、Salesforce、Robinhood、Uber、Workday、xAI 和 Zoom 等。合作企业为该计划提供技术培训资源、指导计划、提名员工参与政府服务等。

据库珀介绍，“美国科技力量”计划的成员将参与相关项目，例如支持国防部在无人系统和相关项目中引入 AI 能力、在国税局构建数字平台，以及利用 AI 改进国务院的情报工作等。并且，该政府计划在未来以类似方式持续推进该项目，并逐步扩大规模。

“美国科技力量”计划资料显示，该计划为期两年，可根据机构需求和参与者意愿延长聘用期。团队成员在服务期结束后，可申请到承诺优先考虑聘用公司担任全职工作。此外，合作企业也可以提名员工参与政府部门的短期服务。

美国政府为何加入这场 AI 人才的抢夺战？

实际上，这不是一项简单的人才引进计划，而是特朗普政府在数月内密集推进的 AI 行动中，又一次加速动作。如果说行政命令解决的是方向问题，科研计划解决的是能力问题，那么人才计划解决的是执行问题。

要理解这次政府行动更深层次的原因，我们需要把这项计划放到更多维的视角来看。

·人工智能已上升到国策级别的高度

特朗普政府一直致力于基于 AI 提升联邦政府各部门现代化以及提升效率，包括此前马斯克参与的备受争议的政府效率部。在该政府看来，AI 技术能力不足已成为制约联邦系统效率和国家竞争力的关键瓶颈。这项计划的报告明确指出，该政府重点关注美国的 AI 基础设施，他们希望在这个快速增长的行业与中国争夺主导地位。

今年 1 月，在特朗普重新执政后的首个任期月份中，签署了《消除美国在人工智能领域领导地位的障碍》行政命令，撤销了被视为美国人工智能创新障碍的现有人工智能政策和指令。并要求在 180 天内制定一项行动计划，以维持美国在人工智能领域的领先地位，重点关注人类繁荣、经济竞争力和国家安全。

作为与上述命令的呼应，7 月，特朗普签署了一项人工智能行动计划，该计划包含一系列倡议和政策建议。该计划确定了特朗普政府将在未来数月内采取的 90 多项联邦政策行动，这些行动涵盖三大支柱——加速创新、建设美国人工智能基础设施以及引领国际外交和安全。其核心是发展美国的人工智能基础设施并降低监管。

白宫发布的《2027 财年政府研发预算：优先事项与跨领域行动方案》中提到，新型 AI 范式和计算架构的基础研究的投资，将支持美国在该领域的持续领导地位。

其重点领域包括：AI 架构进步；数据高效和高性能的AI技术与系统；AI 系统的可解释性、可控性和可引导性；以及 AI 的抗对抗性、韧性和安全性。

应用 AI 优先事项包括：用于加速科学发现的 AI；用于能源生产的核裂变与核聚变；量子信息科学；高级太空分析、遥感和导航；以及具身 AI（自主机器人、无人机、自动驾驶汽车和先进传感器）。

其他优先事项包括：增强 AI 评估和测量方法（例如可靠性、准确性、稳健性），以及为AI模型训练创建和发布结构化科学数据集。

（来源：白宫官网）

为进一步消除可能阻碍 AI 创新的因素，就在这项计划启动 4 天前，特朗普发布了发布国家 AI 政策框架的相关行政命令，以防止各州在 AI 相关法规“不一致的州级标准”。该命令还设立了一个联邦工作组，其“唯一职责”是挑战各州的人工智能法律。

从这里也可以看到，AI 对于美国国家战略层面的重要意义——旨在提升美国的竞争力，不是单纯的产业、科学问题或技术进步，而是发展到与量子科学、核能、生物技术、国家安全技术和太空探索同样重要的国家级策略。

而落实这些政策的共同前提正是——政府内部是否真的具备能执行这些战略的人。

·科研战略升级：美国科研体系的重大变革

在 AI 逐渐发展为美国国策的同时，美国科研体系也正在经历一场前所未有的变革。

11 月，特朗普启动人工智能“创世纪计划”（The Genesis Mission）。这是一项以美国能源部为主导，旨在利用 AI 加速核聚变、半导体、关键材料和太空探索等方面未来十年的科学突破，包括实验设计自动化、加速模拟并生成预测模型等。

据官方称该计划是“自 20 世纪 60 年代末 70 年代初阿波罗登月计划以来，政府对联邦科学资源最雄心勃勃的调动”。

更进一步地，12 月 12 日，美国国家科学基金会 （NSF）宣布一项新计划，旨在启动和扩大新一代具有变革意义的独立研究机构科技实验室（Tech Labs），以推动突破性科学发展。

该计划在未来五年内最高投入 10 亿美元。尽管传统资助体系中有机构和风险投资对科研团队提供支持，而 Tech Labs 的独特之处在于，将每年向那些独立研究团队投入 1,000 万至 5,000 万美元的资助，相关领域涵盖量子技术、人工智能、关键材料、半导体制造和生物技术等。

这是近年来联邦政府主导、面向独立研究团队的最重要制度创新之一，有望填补当下科学和创新生态的关键空白，而快速、高风险、系统级能力的开发创造空间对于构建国家技术能力至关重要。

·中国的 AI 人才，或是抢夺大战中不容忽视的力量

美国 AI 人才竞争激烈，全球顶尖人才在私企和科研机构间流动。特别是来自中国或具有华人背景的顶尖研究人员已成为美国 AI 人才队伍中一股不可小觑的力量，例如，Meta 超级智能实验室、xAI 和 OpenAI 等公司的华人骨干成员占比备受瞩目。

中国仍然是美国人工智能研究和产业的重要人才输送渠道。据智库 MacroPolo 研究，美国顶尖人工智能人才近 40% 来毕业于中国大学。

此前，在硅谷的科技巨头已掀起 AI 人才“抢夺大战”。本次政府最高 20 万美元的薪酬，虽不及硅谷千万级薪酬包，但这是政府的一次开放性尝试，对于初级阶段的从业者来说仍具吸引力，并且在政府相关部门的履历，也可能作为未来通往硅谷科技公司的桥梁。

随着 AI 上升为国家战略，政府开始直接介入形成“国家队”式的人才动员模式。当然，美国政府亲自下场来抢夺 AI 人才不仅仅是补技术方面的短板，同时也是对抗国际竞争的手段。美国政府的动作，也可以看作是对中国在 AI 战略布局的一种应对。

结语

从这些系列的政策和计划的发布我们可以提炼出一些关键词：国家策略、实验、变革、竞争力……

不难看出，美国政府坚定聚焦和发展在 AI 这个大方向，而这次“美国科技力量”计划的人才引进，正是为了把这些宏观层面的愿景变成可落地、可推进的实际层面。

与其说这是一次人才引进计划，不如说它是一场“试金石”——在顶层政策设计、科研布局和 AI 法规监管框架相继落地之后，美国政府能否真的具备把 AI 战略从政策文本变成系统能力的执行力。

参考资料：

https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/12/eliminating-state-law-obstruction-of-national-artificial-intelligence-policy/

https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf

https://www.nsf.gov/news/nsf-announces-new-initiative-launch-scale-new-generation

https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/09/M-25-34-NSTM-2-Fiscal-Year-FY-2027-Administration-Research-and-Development-Budget-Priorities-and-Cross-Cutting-Actions.pdf

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