“天才少女”罗福莉走向台前

作者 | 周智宇

编辑 | 张晓玲

一位95后科学家的现身，让小米一次例常的会议，吸睛无数。

12月17日，罗福莉现身小米合作伙伴大会。这位前DeepSeek核心成员、被业内冠以“天才少女”之名的95后科学家，以小米MiMo大模型负责人的身份完成首秀。

罗福莉站在台前略显生涩，与向来以营销老练著称的小米相比，透着一丝“违和感”。但无论是她带来的开源模型MiMo-V2-Flash，还是小米集团总裁卢伟冰宣布的未来五年2000亿元研发投入规划，都让外界得以一窥这家硬件厂商在AI时代的野心。

当下，传统硬件制造的利润空间持续压缩，而以大模型为核心的智能服务，已成为推动商业模式转型、拉升企业市值的关键变量。为了不让小米错失下一个十年，雷军不惜重金将罗福莉招致麾下，这不仅是一次技术层面的“补课”，更是一场基于商业理性的战略防御。

科技商业的权力版图正不断被重塑。唯有真正掌握核心智能“大脑”，小米庞大的硬件生态才能守住自身的护城河，而非为他人做嫁衣。

另类路线

当整个行业都在疯狂追逐Scaling Law（规模法则），试图用万亿参数暴力破解智能的奥秘时，罗福莉却抛出了一个另类路线图。

罗福莉在首秀中抛出的最大质疑，直指大模型行业：当下的AI，本质上只是一个完美的“语言模拟器”，而非真正的智能体。

她用一种哲学的视角拆解了这条路线的错误之处：人类的进化是自下而上的，先有对物理世界的感知（触觉、视觉），再有行动，最后才诞生了语言。而现在的AI发展却是完全颠倒的——它跳过了对真实世界的感知与磨砺，直接从顶层的语言符号开始解码。

在罗福莉看来，这种头重脚轻的路径构建出的只是“空中楼阁”。它能写出莎士比亚风格的十四行诗，却无法理解“重力”这个最基本的物理法则，因此会产生大量的具身幻觉。她断言：“真正的智能不是从文本里读出来的，而是在交互里活出来的。”

基于此，她为小米规划了一条极具反叛色彩的技术路线：不卷“全知全能”的云端上帝，只造“知行合一”的物理大脑。

这条“另类路线”落实到技术层面，是实用主义。

罗福莉展示的MiMo-V2-Flash疯狂在做减法。她采用的MoE（混合专家）架构，虽然总参数高达309B，但在实际运行时只激活15B。也只有这样轻量化的模型，才能真正塞进手机和汽车的芯片里。

为了支撑这一构想，MiMo-V2-Flash采用了一套工程策略。罗福莉团队锁死了128个Token的滑动窗口，甚至牺牲了一部分创意写作的文采，换取了极致的代码执行能力和工具调用效率。在展示中，推理速度是竞争对手DeepSeek-V3.2的3倍，而成本却只有Gemini 2.5 Pro的二十分之一。

罗福莉还强调，算力和数据，并不是真正的护城河。在她的逻辑里，如果大家都在同一条赛道上卷参数，那么最后拼的无非是谁的GPU更多。但小米要走的这条“物理世界”路线，拼的是科学的研究文化和对问题的定义能力。

她要构建的，不是一个存在于服务器里的聊天机器人，而是一个能与物理世界产生交互、具备时空连贯性的“虚拟宇宙”。在这个宇宙里，AI的使命不是陪你聊天，而是理解“把空调调高”背后的冷热感知，是推演“路面结冰”后的驾驶逻辑。

罗福莉的这条“另类路线”，实际上是为小米量身定制。正如她所言，现有的模型大多是“语言模拟器”，而小米要做的是拥有“物理模型”的智能体。

法则重构

当下的人工智能行业正陷入焦虑与祛魅。

OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维的预言正在应验：单纯堆砌算力带来的边际收益正在递减，行业正从“规模时代”转向“研究时代”。

云端的ChatBot（聊天机器人）并没有像预想中那样重构所有APP，反而是高昂的推理成本让商业模式变得难以为继。在这个时间节点，模型需要应用落地。

在这场新的博弈中，竞争的维度已经从“谁的模型更聪明”，变成了“谁拥有物理世界的入口”。

回看2025年，无论是字节跳动与中兴通讯联合推出的“豆包手机”，还是阿里频繁发布AI眼镜，甚至是OpenAI都在寻求制造硬件，这些拥有最强大脑的软件巨头们，正在疯狂地试图“下凡”。因为它们发现，如果没有硬件作为载体，再强大的模型也只是被困在服务器里的幽灵，无法触碰真实世界。

这正是小米翻盘的机会所在。

小米本身就是“物理世界”的地主。它拥有全球最大的消费级IoT平台，连接着10.4亿台设备。这些分布在用户客厅、卧室、车库里的传感器，是训练下一代“具身智能”最直接的入口。

这意味着，未来的小米不再是一家卖手机或卖车的公司，而是一家卖“智能服务”的公司。硬件只是载体，AI才是溢价的核心。这也会是小米接下来在市场里获得更高估值的核心。

此前，高盛就指出，豆包的激进尝试，反而验证了小米等硬件巨头的结构性优势。未来AI入口生态圈地战中，用户选择自由将受生态系统壁垒影响。

但对于小米等硬件厂商来说，这就需要模型交互能力足够突出。试想一下，如果罗福莉的MiMo模型不够聪明，用户就会用脚投票，强行在小米手机上安装“豆包”或“ChatGPT”。

罗福莉展示的“端云结合”和“极致效率”虽然美好，但要在算力受限的端侧设备上实现高智商的推理，依然面临着物理定律的挑战。此外，如何让数万名习惯了传统硬件开发的工程师，适应大模型时代的开发范式，也是摆在小米面前的一道难题。

这也是雷军必须砸下2000亿、挖来罗福莉的真实动因。小米必须证明：原生的MiMo比外来的豆包更好用、更听话。否则，那10.4亿台设备将不再是小米在AI时代的富矿，而会沦为别人的流量矿机。

对于雷军而言，这盘棋已经没有退路。

如果不能在AI时代掌握核心模型，那么小米引以为傲的“人车家生态”，所有的硬件都将变成别人的躯壳，而灵魂则掌握在其他巨头手中。这是任何一家有野心的科技巨头都无法接受的结局。

在这个被算法重构的时代，没有谁的席位是稳固的。对于罗福莉和她的团队而言，真正发力并证明自己，或许还需要经历更多个寒冷而漫长的北京冬夜。