图灵奖得主戳破真相！大语言模型并非真智能，我们都被忽悠了？

哈喽，大家好，杆哥这篇评论，主要来分析图灵奖得主戳破真相！大语言模型并非真智能，我们都被忽悠了？

ChatGPT 们的流畅回答，真能代表智能降临？图灵奖得主、深度学习三巨头之一的杨立昆，给出了颠覆性结论：我们正在被这些语言高手愚弄。

作为见证了数十年 AI 发展史的资深学者，他的警告并非空穴来风，而是戳中了当前 AI 热潮下的核心问题。

三次 AI 预言皆落空，历史为何重演？

自 1950 年代以来，AI 领域就陷入了 “十年实现人类级智能” 的预言循环。

马文・明斯基、纽厄尔和西蒙等先驱，都曾信心满满地给出十年之约，最终却纷纷落空。杨立昆坦言，自己一生已见证三代这样的错误预言。

历史早已给出答案：1950 年代符号主义 AI 因无法应对现实复杂性，在 1970 年代陷入第一次寒冬；

1980 年代专家系统热潮，又因维护成本过高黯然退场；1969 年，明斯基等人的研究更是让神经网络研究停滞十年。

如今押注大语言模型的热潮，在杨立昆看来，不过是历史的又一次重演。

语言流畅的背后，是精巧的统计把戏

大语言模型最迷惑人的，就是它堪比人类的语言表达能力。

但这背后并无真正的 “理解”，只是模型在海量文本中学会了预测下一个词的概率。它知道哪些词搭配更常见，却不懂文字背后的真实含义。

这种局限性在简单任务中暴露无遗：即使是先进的 GPT 模型，也会在计算单词字母数量这样的基础任务上出错。Lovable 公司 CEO 安东・奥西卡透露，GPT-5 预览版都无法准确完成这类计数。

更严重的是幻觉问题，OpenAI 自己的研究也承认，即便最新模型，仍会自信地编造事实、虚构引用，在医疗等关键场景可能造成严重后果。

工具≠智能，核心能力存在本质缺口

杨立昆并不否认大语言模型的价值，称其 “毫无疑问是有用的工具”，就像过去几十年的计算机一样。

但工具和智能之间，有着不可逾越的鸿沟。人类智能的核心，是对物理世界的真实理解，是多步逻辑推理能力，是建立因果关系的思维模型。

而大语言模型恰恰缺乏这些：它不知道文字指向的实体如何运作，无法进行可靠的复杂推理，更无法规划连贯的行动序列。这些能力缺口，让它永远停留在 “工具” 层面，难以触及真正的智能。

热潮退去？杨立昆开辟 AI 新赛道

当前 AI 产业正处于关键节点，数十亿美元涌入大语言模型，但现实应用效果却跟不上性能提升的步伐。

OpenAI 前首席科学家伊利亚・苏茨克维尔也承认，通用人工智能还需更多突破。这种脱节背后，是我们可能在优化错误的目标。

杨立昆用行动践行了自己的信念，离开 Meta 后创办初创公司 AMI，专注开发能建立现实模型、进行因果推理的系统。

这个名字在法语中意为 “朋友” 的公司，正试图走出与当前主流大语言模型截然不同的道路，为真正的智能突破寻找方向。

语言的流畅终究掩盖不了理解的空白，杨立昆的警告或许是行业急需的清醒剂。未来 AI 能否突破瓶颈，关键不在于模型规模的扩大，而在于是否能补上 “理解” 与 “推理” 的核心短板。