重庆
今天，小米正式发布了自家的开源大模型：MiMo-V2-Flash。
从官方透露的信息来看，该模型是一个总参数达到309B的MoE模型，活跃参数达到了15B。它能够以每秒150 Token的速度实现快速推理，更是能够将成本控制在每百万token输入0.1美元/输出0.3美元，使用成本极低。
而MiMo的性能同样不俗，在多数基准测试中其性能都达到了K2 Thinking和DeepSeek V3.2 Thinking级别，
专项测试中，MiMo在AIME 2025 数学竞赛和 GPQA-Diamond 科学知识测试中都拿下了开源大模型前二的好成绩。特别是编程能力，其SWE-bench Verified得分达到73.4%，领先于所有开源大模型，得分直逼GPT-5-High。
能有这样的成绩，是因为小米才用了“多教师在线策略蒸馏 (MOPD)”技术，也就是在训练中，模拟学生做题和教师批改的过程，在解题时分为多个节点，随时进行批改，这就大大提高了效率，不用得到最终结果才去判断。
因此，MOPD能够使用更少的资源，达到更高效、准确的大模型。
小米已经向公众开启了MiMo开放平台，可自由查看开发文档，也为开发者提供了API接口。目前，MiMo-V2-Flash能与Claude Code、Cursor、Cline等主流开发环境无缝配合，256k的超长上下文窗口支持数百轮智能体交互与工具调用，而且，目前API都可免费使用，不用额外付费。
那么，对于普通用户呢？我们也可以使用它的在线AI聊天服务，只需打开官网即可免费使用（https://aistudio.xiaomimimo.com），支持深度思考和联网搜索功能，与我们熟知的DeepSeek等AI工具类似，上手没有任何门槛。
据我实测，MiMo在基本的陪聊方面，很快速、友善地回答用户提问，这点完全没有问题。另外，在编程方面也有着非常不错的表现，能够快速输出结果。
另外，MiMo已经能够理解用户需求并帮助用户完成一些基础工作。只是，目前暂时无法输出图片和音频、视频，但是在文本理解和表达方面，已经很强了。
MiMo也大方地承认：“我目前还不能直接输出图片、音频、视频。我的核心能力集中在文本理解和生成上，专注于提供准确的对话和信息处理”。如果有相关需求，MiMo能够输出相关的脚本、分镜、创意等辅助用户自行完成。
如今的MiMo还是一个“新生儿”，希望未来的它，会越来越完善吧！
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