刘方明教授：即便没有海外GPU，也能训出国产大模型丨GAIR 2025

雷峰网消息，2025年12月12-13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳·博林天瑞喜来登酒店正式启幕。

作为AI 产学研投界的标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守“传承+创新”内核，始终致力于连接技术前沿与产业实践。

在人工智能逐步成为国家竞争核心变量的当下，算力正以前所未有的速度重塑技术路径与产业结构。13日举办的「AI 算力新十年」专场聚焦智能体系的底层核心——算力，从架构演进、生态构建到产业化落地展开系统讨论，试图为未来十年的中国AI产业，厘清关键变量与发展方向。

面对国产算力基础设施和大模型发展的机遇和挑战，刘方明教授作了题为《国产算力驱动的大模型体系化挑战：全生命周期工具链与示范应用》的主题报告。

当AI算力竞争进入“深水区”，国家实验室正成为国产自主可控的“压舱石”，打造“超智数融合体系结构”算力集群与全栈国产化模型工具链。

刘方明教授介绍，以鹏城实验室等科研机构为代表的“国家队”，核心使命是筑牢国产AI自主可控的底线，不与企业争利、不与高校争名，专注于国产生态“不敢做、不能做、不愿做”的“苦活累活”，即便在不依赖海外算力硬件的情况下，也能实现从算力、模型到数据处理和工具的全流程自主研发。

鹏城云脑Ⅱ等核心算力基础设施，在IO500榜单多次斩获世界冠军，而且即将落成的云脑Ⅲ采用新一代全国产化设计，将通过“超智数融合”实现超算与智算及大数据处理的协同突破。

在模型与生态构建上，鹏城实验室坚持“全生命周期国产化”，继推出大尺寸200B模型、以及对标GPT-4 Turbo的33B中等尺寸模型之后，也在Hugging Face发布了全流程开源的2B“鹏城・脑海 2.1”小尺寸版本模型，公开训练数据、清洗和配比工具以及模型权重和技术报告等核心“秘诀”助力开源生态发展。

这些技术已在实战中开展验证：例如十五运期间，基于超智数融合体系结构的人工智能预报员助手“阿福”智能体，推动国产算力与大模型技术在气象领域的深度融合应用，联合深圳市气象局为第十五届全国运动会重大活动提供了精准可靠的气象服务保障。

未来，鹏城实验室将继续通过共享算力资源、联合攻关核心痛点、搭建“算力网”实现跨域协同等方式，联动高校、科研院所及企业等形成创新合力。国产AI的发展不靠 “暴力堆参数”， 而靠体系化创新，国家队以开放算力、全开源模型与全生命周期工具链为自主创新AI生态铺路，与同行们一起筑牢自主可控的底线，让AI真正服务于国家需求与民生福祉！