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每天被问 500 万次的健康 AI 火了!原来这届网友在偷偷养生

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现代人的「脆皮」生活,往往是从一次深夜搜索开始的。

也许是加班后莫名其妙的心悸,也许是体检报告上突然出现的几个箭头。那一刻,巨大的不确定性像潮水一样涌来。

我们习惯性地打开搜索框,看着那些真假难辨的「绝症预警」,然后陷入更深的焦虑;想去医院求个心安吧,一想到挂号靠抢、排队半天只为问两句日常琐事,又默默退了号。

健康焦虑这件事,是时候有个靠谱的解法了。


半年前,蚂蚁集团推出了一款独立应用 AQ,成了千万人的「健康搭子」,而就在 12 月 15 日,AQ 品牌正式升级为「蚂蚁阿福」, 并发布 App 新版本,升级健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能。

蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰介绍说,取名「阿福」寓意健康是福,健康的事就找阿福。


从 AI 工具转向 AI 健康朋友,阿福最大的变化在于健康陪伴板块,能够定制健康小目标、智能提醒、日常打卡,试图把健康管理变成每天都能做到的小事。

数据显示,阿福 App 的月活用户已超 1500 万,跻身国内 AI App 前五,每天回答用户 500 多万个健康提问,55% 用户来自三线及以下城市。

当 1500 万人把健康问题交给 AI,我们也不禁想问,在健康这个专业性极强的领域,为什么有这么多人会找它?

会追问、能辟谣、还有名医分身,蚂蚁阿福缓解了我的「健康焦虑」

挂号靠抢,看病靠等,回家靠猜。这是很多人身体不舒服的就医三部曲。

阿福与通用型 AI 最大的不同在于,它的服务融入了「健康医疗」需求的一个个环节。健康陪伴、健康问答、在线问诊、解读报告、买药、挂号、医保支付……你以为只是个能问答的 AI,其实他能帮你走完大半个健康解答和就医的流程。

打开阿福,首先扑面而来的是那种熟悉的聊天界面。


在阿福内点击「AI 诊室」功能,它不会直接甩给你一堆医学文献,也不会用专业术语把你绕晕,而是像个老练的医生一样学会了「追问」。

比如我说「胃胀」,它会进一步追问症状出现的时间和进展,接着给出建议和原因分析。要知道,通用 AI 往往一问一答就结束了,而阿福的问诊方式更接近真人健康顾问。


并且,问诊结束后,它还能根据需求帮你预约挂号,推荐对症的医生专家。

听说吃木耳会致癌,是真的吗?

当我把这个问题输入阿福时,它先引用了权威的医学资料进行辟谣,然后详细解释了这类谣言的来源,最后还给出了科学的饮食建议。


让我惊喜的还有「名医 AI 分身」这个功能。

名医的资源为什么稀缺?因为他们的经验、注意力和时间都是有限的。而 AI 分身嘛,复制的正是他们最宝贵的知识和经验。

我关注了邓杰医生,并询问:「孕期爱吃辣会对宝宝有危害吗?」,这个 AI 分身解释了辛辣食物对孕妇的影响机制,并贴心地提醒了注意事项。


随手拍个药盒,阿福就能告诉你这药是干什么的,怎么吃,什么人不能吃,给出分量十足的用药提醒。


面对皮肤问题心里没底?拍张照,AI 能识别痤疮、银屑病等 50 种常见皮肤病。水油、衰老、敏感度等等,它能把感性的「皮肤不好」变成理性的数据指标,并给出护肤建议。

以前还得花钱去医院看的毛发检测,现在手机拍一下就能搞定。至于隐私问题,阿福设计了「无痕拍」模式,主打一个阅后即焚,本地不留痕。


而最解决痛点的,莫过于解读体检报告。

体检报告像天书,医生说的每个字都懂,连起来就不知道什么意思了。拍照上传或导入 PDF,几分钟内,阿福就能读懂 99% 的常见报告,准确率高达 90% 以上。


比起给你念一遍报告上的数字,它还会用人话解释这些指标是什么意思,哪些地方需要注意。

当然,阿福给出的是健康科普和参考建议,绝不越俎代庖替代诊疗。要是感到身体非常不舒服,还得老老实实去医院。

体检一年只有一次,但健康管理需要 365 天都「在场」

除了生病时的救急,阿福明显想更好地照顾你的日常生活。

通过增加健康陪伴的功能板块,阿福希望陪伴用户从日常就开始养成健康好习惯,构筑健康防线。这也是阿福区别于通用 AI 的核心优势。


现在,阿福支持连接华为、苹果、欧姆龙等主流品牌的智能设备,步数、睡眠时间、血压这些数据都会自动同步。这样一来,AI 对你的身体状况就有了更全面的了解,给出的建议也不会是通用的「多喝热水」。

比如你在健康档案里记录了身高体重,阿福帮你制定运动计划时就会根据你的 BMI 给出更科学的强度建议。你之前咨询过体重过轻怎么办,它就不会再跑来建议你减肥。

健康管理最理想的状态,是把大事化小,把小事化了,把了事化无。


新版阿福还上线了「健康小目标」和「健康小提醒」这两个陪伴型功能,用户可以设定运动、饮食、生活习惯等健康目标,阿福会像「私人教练」一样,根据目标为用户定制专属计划, 并每日提醒。


▲提升注意力秘籍

从运动饮食到戒烟睡眠,它每天盯着你打卡。甚至会根据季节变迁,提醒你流感防护或给老人小孩的照护建议。

以前是病了才想起医生,现在是 AI 追着提醒你别生病。

当然,AI 能做的始终是陪伴和提醒,真正的健康习惯养成,还得靠你自己的坚持和自觉。

而这一切体验的闭环,最终落在了蚂蚁最擅长的领域:服务集成。查医保、刷医保码、挂号买药,不需要在四五个 App 间来回跳转,阿福一站式搞定。

「有时治愈,常常帮助,总是安慰」

说实话,要把自己的健康放心交给 AI ,光有情绪价值是不够的,阿福背后的技术积累其实挺扎实的。

它基于蚂蚁医疗大模型,这个大模型在 HealthBench、MedBench 等行业榜单上长期霸榜。甚至在 OpenAI 主导的 HealthBench 测评里,某些指标还超过了 DeepSeek。


在数据层面,超万亿 tokens 的专业医疗语料,千万级医疗知识图谱,支撑起千亿参数的多模态模型。

简单说就是:它不光能看懂文字,还能看懂图片,能像真人医生一样主动追问你的症状。

更关键的是,AQ 背后站着一群真人专家。六位国家院士领衔,500 多位名医在上面开通了「AI 分身」。


蚂蚁健康团队里,60% 的人都有医学院、医院或互联网医疗背景,还组建了千人规模的医学标注团队在持续调教大模型。你问的每个健康问题,背后其实都有这群人在帮你「把关」。

用户也用脚投票,给这款「正规军」出身的 AI 产品投出了惊人的赞成票。目前阿福的月活用户已经超 1500 万,跻身国内 AI App 前五,成为第一大健康管理 AI App。

有时去治愈,常常去帮助,总是去安慰。(To Cure Sometimes,To Relieve Often,To Comfort Alway)


公共卫生先驱特鲁多医生墓志铭上的这句话,在 AI 时代有了新的注解。

归根结底,大家对健康的焦虑,源于一个巨大的「供需错配」。

中国居民人均预期寿命已经到了 79 岁,3 亿多老人对养生、康复、护理有巨大需求。90 后、00 后也开始保温杯里泡枸杞,练起了八段锦。

同时慢病管理成了全民课题。中国慢病患者超过 5 亿人,但知晓率、分析率、控制率都很低。拿高血压来说,2.7 亿患者里知晓率只有 57%,超八成的患者血压控制不佳。

这种时候你去三甲医院挂号?排队三小时看病三分钟,医生也没空跟你细聊。

而正如药王孙思邈所言:「上工治未病之病,中工治欲病之病,下工治已病之病」,高明的医生往往能够在疾病未发之时及早干预,从而防止病发。

阿福这种随时可问、专业靠谱、还不用排队的健康 AI,正好卡在了这个需求点上,不仅能够及时地提供帮助和安慰,还解决了普通人日常那些不值当跑医院但又真实存在的健康困惑。


对于医生而言,这也是一种解放。

杭州市七医院副院长毛洪京的 AI 分身,累计服务了 368 万人。这是线下门诊无论如何也无法企及的效率杠杆。健康 AI 不是要干掉医生,而是让优质健康服务变得更可及,让每个人都能在日常生活中被好好照顾到。

比尔·盖茨曾预测,未来十年内 AI 将让优秀医疗建议变得像水和电一样廉价普及。

阿福让我们看到,这样的未来并非遥不可及。

通过将专业医理通俗化、专家经验普惠化,阿福让每个人都能平等地获取优质健康服务。填平专业鸿沟,让稀缺资源变得唾手可得,这才是技术最大的善意。

所以,当 1500 万人把健康问题交给 AI,他们相信的除了技术本身,还有技术背后那些真正懂健康、守边界、有温度的人。

在这个人人都有点「脆皮」的时代,我们需要的不只是一个搜索引擎或聊天机器人,而是一个真正懂你、陪你、帮你的「健康搭子」。

作者:李超凡、莫崇宇

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