AI跨越宏大叙事 多领域拆解应用新图景

近日，由南方财经全媒体集团指导，21世纪经济报道和渣打银行联合主办，由广东省机器人协会支持的“粤港澳大湾区新经济发展论坛暨21世纪科技年会”在广州南方财经大厦举行。作为“南方财经论坛2025年会”的重要专题会议之一，本届科技年会以“创新无界智见未来”为主题。

正值人工智能（AI）从技术爆发向产业应用深水区迈进的关键节点，在大会中的数场主题演讲与深度对话中，包括美的集团、AMD、Unity中国、云从科技、哈啰、鹏鼎控股等在内的企业高管，共同勾勒出了一幅AI下沉的产业全景图。其中，如何解决高昂的算力成本、如何构建具有行业理解力的垂直模型，以及如何让具身智能真正落地赋能实体产业，成为贯穿全场的核心议题。

21世纪科技年会圆桌对话环节。现场图片

打破算力门槛

长期以来，AI主要依托云端算力存在。目前，大模型能力已不再局限于云端数据中心，而是加速向终端设备下沉。作为时下大热的AI算力方代表，AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖提出，AI从宏大愿景落地到具体应用，硬件是无法绕过的门槛。

纪朝晖分析称，一个成熟的AI智能体在端侧往往需要承载千亿级参数的大模型，同时还需容纳海量个性化知识库、长文本上下文以及运行数十个并行智能体等。“如果把这些需求叠加，至少需要50GB以上的内存或显存支撑。”纪朝晖坦言。

在云天励飞副总裁郑文先看来，人工智能发展到今天的瓶颈，主要集中在两个方面。“第一个是现在AI进入到了深度应用的阶段。”郑文先表示，在C端，大模型生成内容的价值已经被广泛验证，但走入真实的行业应用后却面临诸多限制。

第二个瓶颈则来自高企不下的成本。“现在AI推理的成本偏高，限制了AI的大规模应用。”郑文先指出，大模型训练所需的算力资源、数据中心背后的电力和用能支出等一系列成本，最终都会叠加到企业身上，推高整体研发投入，使AI产品和解决方案的商业化承压。

谈及行业机遇，郑文先认为，中国AI芯片企业正迎来非常好的时机，国内集成电路发展进入快车道。“过去十年，我们在制程、材料、工艺等各方面受制，但是现在我们更加有自信推动全链条国产化技术的全面升级。”

目前，AI浪潮下算力爆发式增长，正强力驱动印制电路板（PCB）产业进入一个需求远超以往任何时期的新阶段。PCB龙头企业鹏鼎控股副总经理周红回顾称，每一代电子产品的迭代都曾驱动PCB需求发展，从家用电器、个人电脑到智能手机，而2020年后，特别是AI时代的到来，将整个产业带入全新高度。她认为，AI对PCB产品需求的拉动“一定是超过以往任何一个时代”。

周红分析，今年PCB行业在资本市场表现极为抢眼，其核心触发因素在于全球算力需求的井喷。尤其是北美大厂近两年在算力上的巨额资本开支，导致了高端PCB板产能不足，进而带动了整个行业从盈利能力到市场估值的重塑。

技术层面，AI服务器对PCB要求极高，层数从传统服务器的十数层跃升至70多层甚至100多层；HDI（高密度互连）产品也需达到6阶以上。同时，周红表示，AI手机、AI眼镜、自动驾驶以及具身智能机器人等“端侧”产品则是必不可少的落地应用，将共同带动PCB需求持续成长。作为应对，鹏鼎控股正全面拥抱AI，公司AI相关产品收入占比预计将从去年的45%提升至今年70%以上。

“软硬结合”成为落地新范式

在技术迭代驱动下，AI“软硬结合”成为落地新范式，这一点在机器人与智能出行赛道尤为显著。

作为家电制造巨头的代表，长期以来，美的集团在工业、家用市场深度布局机器人与AI技术，积极推动研发与市场布局。美的集团副总裁兼首席技术官卫昶坚信，工业机器人与AI的深度融合是大势所趋，家电机器人化则是家电领域新的驱动方向。而人形机器人商业化，是美的集团重点关注、推进核心技术研发的方向。

卫昶认为，工业机器人未来有三大趋势：从固定的自动化操作到柔性化操作；从单机操作到多形态的机器协作；从预先编程到自主决策和自主任务生成。对于备受关注的人形机器人，美的选择务实落地策略，重点关注核心技术研发，“人形机器人很‘热’，但距离规模化应用还有一段路要走，要沉下心来深挖技术，寻找最初‘值得用’的应用。目前，美的集团已布局90%的人形机器人核心部件自研。”卫昶表示。

在本次科技年会上，美的集团首次正式披露超人形机器人“美罗U（MIRO U）”，为行业首创的六臂轮足式人形机器人。针对不同应用场景，美的开发“类人型”“全人型”乃至“超人型”机器人，优先在工业与商业场景中打磨成熟，再逐步回落至家庭场景，从而构建起从智能制造到智慧生活全景生态。

外骨骼机器人今年颇为出圈，随着老龄化社会来临与消费需求升级，曾经存在于科幻电影中的外骨骼机器人正加速走进现实。傲鲨智能市场合伙人、董事张华表示，外骨骼机器人行业已从早期专用场景转向通用化发展，结合AI技术与政策支持，正迎来市场增量机遇。

张华介绍：“今天大家看到外骨骼机器人可以走进生活，包括我今天自己穿的外骨骼机器人，它就是直接穿在身上。”他解释，外骨骼实际上是解决人的代偿需求，除了专用场景，生活场景和工作场景中还有大量通用化的可能。据介绍，外骨骼机器人已实现多元形态与广泛应用，工业场景中，它是电力作业、风电运维、919大飞机制造的“工具”；生活场景里，它是户外徒步、登山、养老的“助手”。张华提到，外骨骼机器人作为细分领域，行业尚处早期，“无论从资本市场还是应用层面，这个市场都在逐步走向大幅增量，对我们来说更多是机遇”。

哈啰首席技术官刘行亮直言，当前行业面临的核心挑战并非技术迭代本身，而是商业化落地与成本控制两大难题。“无论是海外的OpenAI，还是国内各大AI头部模型厂家，目前尚未有实现盈利的案例。”刘行亮指出，行业尚未找到支撑庞大市值的C端付费场景，商业化闭环尚未形成，这是AI健康长期发展需首要解决的问题。

成本问题同样不容忽视。刘行亮透露，AI相关的Tokens消耗正呈现指数级增长，“哈啰2024年月均Tokens消费为10万级，如今已增至百万级”，而每一个Tokens背后都对应着算力与存储成本。

对于AI的落地应用，哈啰将AI分为信息世界与物理世界两大应用场景。作为出行企业，哈啰选择切入Robotaxi赛道。“这个赛道商业价值大，服务用户的宽度广，是‘出行+物理智能’的绝佳结合点。”刘行亮表示，哈啰对Robotaxi行业的理解聚焦产品、技术、运营三大核心维度。

构建企业护城河

回溯技术演进，当下的AI算力巨头多与游戏产业渊源颇深。这源于早期游戏图形渲染对高性能计算的极致渴求，催生了算力硬件的突破；而今，成熟的AI技术正反向赋能，成为推动游戏行业革新的新引擎。

3D引擎公司Unity中国CEO张俊波指出，Unity意识到AI带来的挑战和机会，通过推出AI Graph智能创作平台，接入头部大模型能力，在文生图、3D生成及骨骼动画等领域赋能开发者。进一步来看，随着国内开发者在海外日益活跃，他们的创意作品已将中国传统文化带向了世界各地。张俊波认为，这不仅是商业的成功，更意味着中国开发者可以用中国引擎，讲中国故事，走向全球舞台。

彩讯股份董事、高级副总裁杨安培指出，当前企业拥抱AI的热情高涨，但普遍面临从战略到落地的系统性挑战，其核心并非技术泡沫，而是应用尚未深入核心生产环节。他看到，在企业AI场景落地过程中，存在多方面难题，制约着AI向产业深水区渗透，包括战略规划缺失、基础架构薄弱、数据与服务治理的双重难题以及客户认知偏差等。

在AI行业竞争日趋激烈的背景下，如何构建企业护城河？云从科技联合创始人、董事刘君提出，通用大模型技术趋同的当下，真正的核心竞争力在于“行业AI理解力”。刘君解释，这一能力包含两大关键维度：一是通过合法合规的合作模式，沉淀高质量行业数据集，将数据瓶颈转化为竞争优势；二是实现AI技术与行业的深度融合，如果只懂行业或者只懂AI，都会浪费机会。

谈及未来三到五年“AI+新经济”走向，刘君重点提及三个方向。其一是高质量数据，作为AI产业的核心生产资料，数据的价值将持续凸显；其二是具身智能；其三是做企业的业务合作伙伴，云从科技希望通过AI工具赋能中小企业的运营，从单纯的技术提供商转变为真正的业务合作伙伴，助力客户实现运营效率的实质性提升。

对于传统企业而言，AI与新技术的引入则是一场关乎生存与发展的战略重塑。辽宁成大董事长徐飚以自身的转型实践为例，阐述了技术创新对企业价值重构。

“站在今天看资本市场，看产业发展趋势，我们认为要聚焦科技，要用科技来重塑公司的价值。”徐飚表示。面对全球科技革命，辽宁成大采取了“做减法、聚核心”的战略调整，逐步退出油页岩开发等非核心业务，将资源向科技新兴产业倾斜。

徐飚特别提到了生物医药领域的机遇。他认为，中国创新药产业在CMC工艺水平、药物发现速度及临床入组速度等方面已具备全球竞争优势。因此，辽宁成大将生物医药列为集团核心发展领域，推动旗下成大生物从疫苗业务向创新药及生物医药高端装备拓展。