一夜冲上苹果APP榜三！蚂蚁阿福的“野心”：给14亿中国人配个“AI家庭医生”

2025年12月16日，苹果应用商店（App Store）榜上，一款非游戏、非社交、非娱乐的垂直类应用——“蚂蚁阿福”，悄然冲上了总榜第三位。

这一现象级的数据背后，是单日下载量的井喷，以及高达1500万的月活跃用户规模。作为蚂蚁集团在健康领域AI布局中的关键落子，这款前身为“AQ”的应用，在前一天正式完成品牌升级，有了像朋友一样的名字“阿福”。

从“AQ”到“阿福”，从冰冷的AI工具到有温度的AI朋友，蚂蚁集团正在进行一场关乎14亿人健康的社会实验，他们试图用大模型技术，填补中国医疗体系中长期缺失的一块拼图——家庭医生。

被看见的中间地带

在医疗资源长期紧缺的背景下，中国人的就医习惯往往呈现两极化：要么是“搜索一下，癌症起步”的自我惊吓，要么是“大病小病涌向三甲”的医疗挤兑。而在“由于缺乏专业知识而恐慌”与“真正进入医院接受治疗”之间，存在着一个巨大的中间地带。

这里充满了琐碎但焦虑的疑问：体检报告上的箭头代表什么？半夜孩子发烧该不该去急诊？父母的慢病药能不能和感冒药混吃？

“阿福”的爆发，正是击中了这个痛点。

“AQ升级为阿福，是从AI工具升级到AI朋友的过程。”蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰（花名：伟鹤）在发布会上如此定义这次升级。在张俊杰看来，工具是冷冰冰的，你问我答；而朋友是双向的，他有记忆、懂你的习惯，甚至会主动“唠叨”。

这种“朋友”角色的转变，在产品功能上体现得淋漓尽致。

这就好比一位住在你手机里的“全能私教”和“健康管家”。新版阿福上线了“健康小日记”功能，通过接入苹果、华为、vivo、鱼跃、欧姆龙等九大品牌的智能设备，阿福能实时同步运动、心率、睡眠数据。更重要的是，它具备了多模态的感知能力——用户拍一张药盒，它能告诉你用法用量；拍一张皮肤红疹的照片，它能给出护理建议；拍一张晦涩难懂的体检报告，它能进行多份报告的对比分析，解读准确率超过95%。

“以前的AI产品，用户是问题的回答者，医生在对面问；现在的AI时代，用户变成了提问者。”一位皮肤科医生在现场感慨。为了应对用户五花八门的描述，阿福引入了“AI诊室”模式，它会像真人医生一样主动追问：“是刺痛还是胀痛？”“持续多久了？”通过多轮对话，抽丝剥茧地还原病情真相。

阿福背后的技术普惠逻辑

QuestMobile数据显示，阿福的月活复合增长率高达83%，且55%的用户来自三线及以下城市。这说明，阿福解决的不仅是便捷性问题，更是医疗资源的公平性问题。

“国外有成熟的家庭医生体系，通过分级诊疗解决大部分常见病。但中国人口众多，医疗资源分布不均，大家可能大病小病都往三甲医院跑。”张俊杰在接受采访时一针见血地指出，“既然人力难以覆盖，AI就成了最好的补充。”

在这个逻辑下，阿福不是要替代医生，而是要成为医生和患者之间的“超级连接器”。

目前，阿福已连接了全国30万真人医生和5000多家医院。包括廖万清、董家鸿、王俊、陈子江、王建安、王宁利六位院士在内的500多位名医，都在阿福上开设了“AI分身”。这些数字人分身，学习了名医的专业知识和临床经验，能够24小时响应用户的咨询。

“阿福可以成为医院、医生的帮手，通过数字平台、智能技术，让1个医生变成‘10个医生’。”张俊杰说。

这种技术自信，源于蚂蚁集团在医疗领域的深耕。蚂蚁健康事业群副总裁、AI业务总经理刘军伟（花名：柏顺）在群访中透露，蚂蚁投入了巨大的资源构建医疗大模型底座，拥有约1T的高质量医疗数据，并配备了千人规模的医学团队进行标注。

“在医疗领域，数据并不是越多越好，而是越‘高质量’越好。”刘军伟强调，阿福在多模态识别上的突破，比如体检报告、皮肤检测等，正是基于这种对专业性的极致追求。“明年，我们也会在模型中加入多模态，类似像CT、核磁共振等片子，都可以做一个比较好的识别。”

商业模式的淘宝时刻

作为一款拥有1500万月活的超级应用，蚂蚁阿福的商业化，也是外界关注的焦点。然而，蚂蚁集团的高管们对此表现得相对淡定，甚至带有一种理想主义色彩。

“阿福未来商业模式是什么？坦白说，我们内部争议很大，没有明确答案。”蚂蚁集团资深副总裁、首席市场官陈亮在群访中直言不讳。他用了一个极具分量的类比：“这就像当年的淘宝。”

“2003年淘宝诞生，直到2012年才真正找到商业模式。这中间的9年，淘宝一直在解决问题——解决买卖双方的信任问题，解决支付问题。”陈亮回忆起自己的记者生涯，“今天阿福也一样。面对中国3.1亿且仍在极速攀升的老龄人口，面对医疗资源的挤兑风险，我们首先要考虑的不是赚钱，而是能不能帮社会解决一个问题。”

这一定意义上道出了蚂蚁做健康业务的底层逻辑：先创造价值，再谈论价格。

但这并不意味着阿福没有商业想象力。事实上，阿福正在重构“医、药、保”的闭环。

在支付端，阿福已经打通了医保码和商保码。用户在医院看病，可以用阿福一键调用医保支付，甚至实现商保的“快赔”乃至“直赔”。张俊杰透露，蚂蚁正在探索将保险理赔变成像支付一样简单的体验，“让用户买得明白，赔得方便，平时还能享受到健康管理服务。”

这就形成了一个巨大的生态：前端是高频、刚需的AI健康咨询（流量入口），中端是精准的医疗资源匹配（挂号、买药、问诊），后端是高效的支付与保险保障（金融服务）。当这个闭环跑通，商业模式自然会“呼之欲出”。

AI朋友的边界温度

当然，医疗AI的发展注定伴随着风险与挑战。

“哪怕是三甲医院的顶尖医生也有误诊的可能，AI如何规避风险？”面对记者的犀利提问，刘军伟给出了审慎的回答：“AI永远无法替代线下的医疗诊断。阿福的角色是辅助和分流。”

蚂蚁为此设定了严格的“红线”：对于严肃的医疗问题，阿福会引导用户寻求真人医生或前往医院；对于健康咨询，阿福则提供基于循证医学的建议。为了确保专业性，蚂蚁与浙江卫健委、国家医疗人工智能基地以及中华医学会等权威机构展开了深度合作，参与建设医疗级别的标准规范。

除了专业，阿福更想强调的是“温度”。

在发布会现场展示的用户故事中，我们看到了阿福的另一面：它是独居老人的陪聊对象，是新手妈妈的育儿顾问，甚至是社恐患者的就医向导。

“从AQ升级到阿福，不仅是名字的改变，更是认知的跃迁。”张俊杰说，“我们希望阿福能像朋友一样陪伴用户，像朋友一样了解用户，更会像朋友一样嘴严，放心可靠。”

为此，蚂蚁阿福在隐私保护上下足了功夫。比如“无痕拍”模式，用户拍摄皮肤病变部位时，照片会全程打码处理，彻底打消隐私顾虑。

一场关于健康中国的技术长跑

站在2025年的尾声，蚂蚁阿福的爆红或许只是一个开始。

中国正在快速进入长寿时代，但与此伴随的是慢病年轻化和老龄化社会的挑战。在这样一个庞大而复杂的系统中，传统的医疗资源注定无法面面俱到。

蚂蚁集团选择在这个节点，用最前沿的大模型技术，去啃最难啃的“医疗普惠”骨头，无疑是一次极具勇气的尝试。

这可能需要像当年建设淘宝和支付宝一样，经历漫长的投入期。但如果蚂蚁阿福真的能成为数亿中国人的“AI家庭医生”，让健康管理从“治已病”转向“治未病”，那么它所创造的社会价值，将远超任何商业估值。

“健康是福，健康的事就找阿福。”这句朴素的Slogan背后，是技术对人性的最大善意。在算法与数据的洪流中，蚂蚁阿福正试图为每一个普通人，守住那份最宝贵的健康防线。

首发新闻晨报

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