建立行业标准 有效积累数据——AI技术助力新清单计价标准落地实施

（来源：中国建设新闻网）

转自：中国建设新闻网

标准化是信息化的重要基础，要有效积累工程造价数据，就需要建立相应的标准。为此，在工程造价信息化初期，就有了标准体系，其涵盖四个数据维度——用于数据标识的标准，如《建设工程人工材料设备机械数据标准》；规范数据格式的标准，如《建设工程造价数据交换标准》；统一数据分类的标准，如各类型工程的《特征分类与描述标准》；明确数据加工计算的标准，如《建设工程指标指数分类与测算标准》。这些标准有效保证了工程造价数据可积累、可加工、可对比、可应用。

建设工程人工材料设备机械数据标准：夯实数据根基

人工、材料、施工机具的费用是建设工程造价的核心构成，造价数据最小的单元就是工、料、机的含量和相应的单价。然而，对人工、材料、施工机具的描述，在不同的数据文件中存在显著差异，比如有的叫“混凝土”，有的叫“砼”。材料本身的属性定义描述也不尽相同，比如，有的叫“C30”，有的叫“强度30”。这种碎片化数据形态，不管是用来对比，还是用来汇总分析都存在困难；由于建筑工程用到的人工、材料、施工机具的种类基本具有可穷举性，所以有必要将建设工程的人工、材料、施工机具统一编码，实现唯一标识。这样，构成数据的基本单元就会清晰准确，实现可积累、可对比。

建设工程造价数据交换标准：打破数据壁垒

我国建筑工程造价软件研发领域聚集了50余家企业，各软件生成的数据格式自成体系，导致了不同软件之间无法互通，更无法实现数据的有效积累与应用。当前，为实现电子招投标，各地区出台了一系列地方造价数据标准，实现了本地区数据格式的统一，但在客观上形成了更大范围的“数据孤岛”，同时也造成了建筑行业的一大“怪象”——每个施工单位都有若干把“软件加密锁”，因为在不同地区投标都需要购买符合当地数据标准的软件，这不仅给施工单位带来了巨大的成本负担，也阻碍了国家统一大市场的建设。

针对以上问题，住房城乡建设部标准定额司启动编制《建设工程造价数据交换标准》，旨在实现建设工程造价数据成果文件全国范围内的格式统一，从而在满足电子招投标数据上传的要求的同时，能有效支撑建设工程造价数据的积累与应用。

各类工程特征分类与描述标准：实现工程特征标识

建设工程造价数据的高价值，核心体现在“同类数据的强参考性”。比如同一地区的剪力墙住宅楼，都是带有电梯的塔式住宅，在外墙做法、内墙做法、楼地面、门窗等主要工程做法一致的情况下，其工程造价数据的构成是一致的，单位造价水平是相近的。这些工程的造价数据成果文件，就具有可参考性。这就需要在工程造价数据文件上赋予特征信息的标签。但工程特征信息维度多元，不同的维度有着不同的定义，需要有统一的描述标准。否则，有的地方按照高层、小高层、多层划分，有的地方按照砖混、框架、剪力墙划分，不同地区之间积累形成的造价数据也就没有了可对比性和可参考性。

为此，住房城乡建设部标准定额司组织编制系列《建设工程特征分类与描述标准》。以房屋建筑工程专业为例，在编标准共包括十大分部、数十个子分部及800个左右的分项，每一个分项都有相应的特征，全部描述不现实也没有必要，编制组按照“抓大放小”的原则，在大数据技术的支持下，聚集对影响造价大的特征项，分析其特征值并为其赋予相应的编码，致力解决工程特征信息标识、传递与解析难的问题。

指标指数分类与测算标准：提升数据应用价值

长期以来，各地建设工程造价管理机构发布了大量建设工程的造价指标，这些造价指标多以“典型工程”形式出现，在实际应用中的作用并不大，应用效能有限。核心问题有三点：其一，现实中工程项目的种类、形式是多样的，少量工程项目的造价指标，在现实工作中能够起到的作用不大。其二，由于工程项目的构成较为复杂，单项工程指标所包含的单位工程、分部分项内容如果不明确，造价指标没有可对比性。其三，指标的计算方式也很重要，是按照算术平均计算还是加权平均计算，没有统一标准，结果差异较大，会影响造价指标的使用。

针对上述问题，住房城乡建设部标准定额司组织修订《建设工程指标指数分类与测算标准》，推动各建设工程项目的指标指数更加具有可比性，加快释放造价数据的同类参考价值。

建设工程造价信息化标准体系的构建，为建设工程造价数字化提供了有力支撑，国家建设工程造价监测平台正是依托这些标准得以建成，目前已经累计收集到68万建设工程项目的造价成果文件。这些标准的建立与数据资源的积累，共同为后期利用AI技术在造价领域的深度应用扫清障碍、铺平道路。

北京建科研软件技术有限公司总经理