AI行业降温：资金能源压力下，从造梦到务实

这几年AI热得发烫，好像谁不提大模型就落伍了。

可到了2025年底，风向悄悄变了！

钱烧不动了，电用不起了，企业嘴上说“全面拥抱AI”，实际连个流程都没跑通。

这压根不是技术不行，而是行业终于从“造梦”阶段，走进了“过日子”的现实。

今天咱们就聊聊，AI到底在经历什么，又该怎么看它的未来？

过去搞AI，信奉一个简单粗暴的逻辑：模型越大越牛。GPT-3到GPT-4，参数翻了几倍，训练一次花几百万美元电费，搞得像在比谁家服务器更烧钱。

可现实狠狠打脸——光是支撑AI运行的数据中心，2025年就要多出10吉瓦电力需求，相当于整个犹他州一年的发电量！

这哪是搞科技？简直是搞基建。

于是聪明人开始调头。微软研究院今年明确说：小而专的模型，反而更能落地。

比如专门处理法律合同的、只分析医疗影像的，不求啥都会，但求干得准、跑得快、省电费。

谷歌也发现，企业真正需要的不是“全能天才”，而是“靠谱员工”——能精准对接业务痛点就行。

周叔留意到，这种转变在今年7月的WAIC（世界人工智能大会）上特别明显。

商汤科技的林达华直接喊话：“预训练时代快结束了”，未来得靠AI在真实环境中不断试错、学习。

阶跃星辰的张祥雨更狠，说Transformer架构已经触顶，RNN这类老结构可能两年内卷土重来。

因为要做智能体，光靠“记住互联网”根本不够，得有长期记忆和持续推理能力。

以前的AI像个乖学生，你问一句它答一句。可2025年起，它开始想当“独立打工人”了。

亚马逊云推出的“前沿代理”已经能在没人盯着的情况下，连续工作几十小时，自动拆解任务、调用工具、修正错误。

这不再是问答机器人，而是能端到端跑完整个业务流程的“数字员工”。

但别急着欢呼。贝恩咨询一针见血：敢让AI代理处理核心业务的企业，十个里不到一个。

为啥？技术还不稳是一方面，更大的坎儿在“人”。

公司流程僵化、数据锁在各个部门、出了问题谁担责？这些难题，算法可解不了。

有意思的是，中国没跟着硅谷瞎卷。Gartner预测，到2026年，中国一半的AI应用会基于开源大模型搭建。

再加上国家推“AI+制造”“AI+医疗”，技术不是为了炫技，而是真解决问题。

周叔觉得，这条路反而走得更稳。

英伟达的Neil Trevett在WAIC上强调，未来必须让AI在仿真环境里“练手”，再放到真实世界验证。

说白了，AI得学会“动手”，不能光“动嘴”。

回头看2025年，AI行业最大的变化不是技术突破，而是心态成熟。

不再迷信“越大越好”，转而追求“刚刚好”。

德勤说得实在：明年AI承诺和现实的差距会缩小，但靠的不是魔法，而是“少画饼、多干活”。

对企业来说，重点不再是买了哪家大模型，而是能不能把AI嵌进日常流程，还不惹麻烦。

普华永道总结得很到位：聚焦场景、构建代理工作流、守住伦理底线——这三件事，比参数多少重要一百倍。

从另一个角度看，这种“降温”其实是好事。

沃顿商学院算了一笔账：AI对经济的拉动是缓慢但持久的——2035年前提升GDP约1.5%，到2055年接近3%。

它不会一夜改变世界，但会像水电一样，慢慢成为基础设施。

AI正在告别青春期的躁动，走向成年的沉稳。

它不该被捧上神坛，也不该被踩进泥里。

真正的进步，不是让机器取代人，而是让人借助工具，做出更有创造力、更有温度的选择。

而我们每个人，都在参与定义这场变革的方向——这，或许才是AI时代最值得期待的部分。