从硅谷到宁波：回国的苹果Vision Pro团队发布自研MR专用芯片

全球科技巨头在MR（混合现实）芯片的赛道上集体“绕道”后，一家从硅谷回到中国的初创公司用了四年时间打通。

2025年底，当全球科技巨头在MR芯片的自主研发道路上纷纷放缓脚步或另辟蹊径时，一个从苹果Viosion pro团队离开，选择回国创业的团队，却向市场交出了一份令人瞩目的答卷。

在2025空间计算产业大会上，万有引力电子科技有限公司（简称“万有引力”）正式发布了中国首颗全功能空间计算MR专用芯片“极智G-X100”。

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破局之钥：从通用到专用

万有引力选择了一条与高通等传统巨头不尽相同的技术路径。

当前主流XR设备，如Meta的Quest系列，普遍采用高通提供的骁龙XR平台。这类方案本质上是基于移动平台（如手机SoC）的通用芯片进行功能叠加和优化。

王超昊指出，高通的方案是在单颗一体化芯片上集成CPU、GPU等通用计算单元，并尝试通过软件和部分专用模块来处理空间计算任务。他还提到，这种模式在应对MR特有的高并发、低延迟、高算力需求时，往往显得力不从心，为了兼顾通用功能，不得不在性能、功耗和体积上做出妥协。

万有引力则从一开始就围绕“空间计算”这一核心任务进行专用架构设计。其发布的“极智G-X100”芯片，定位并非取代主控SoC，而是作为一颗强大的“协处理器”或“空间计算加速器”。

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万有引力还以此为基础，构建了“极域”全栈空间计算解决方案。该方案从底层芯片、设备平台、空间引擎、SDK工具链到生态集成进行了全链路覆盖，旨在将复杂的空间计算技术封装成易于使用的模块，大幅降低终端厂商的开发门槛和周期。据称，基于其提供的参考设计，厂商能将传统需要以年计的产品开发周期压缩至6个月左右，加速产品上市。

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空间计算的能力边界还远不止于此，芯片与AI大模型的结合中蕴藏着潜力。

根据李飞飞等学者观点，空间智能（空间计算的高级形态）是世界模型的关键前提，它为AI提供了感知、理解三维物理世界并与之交互的能力，弥合"感知"与"行动"的鸿沟。世界模型需要依赖空间计算提供的三维环境数据（物体位置、空间关系）来构建准确的内部表征，进而模拟物理规律、预测未来状态。

这意味着，搭载此类芯片的设备能更好地理解环境、物体空间关系，从而实现更智能的交互。例如，智能眼镜可以自动识别并记录视野中的食物，在晚间生成卡路里报告；或在用户寻找钥匙时，提示其最后出现的位置。

在机器人领域，空间计算芯片能让机器人更精准地感知环境、规划路径，并与人类进行更自然的交互。通过空间计算芯片，机器人可以实现逼真的表情反馈；而结合MR眼镜和机器人头部模块，甚至能实现“远程附身”操作，用户通过眼镜看到机器人视角，并远程操控其完成精细任务。

这在工业巡检、远程医疗、特殊环境作业等领域具有巨大应用前景。

此外，这类芯片还可应用于需要全天候拍摄的便携摄像设备、智能耳机、文旅景点的创新讲解设备等多元化AI硬件中。

小结：中国“空间芯”的时代机遇

回望过去四年，万有引力在巨头离场、行业冷遇的背景下，从硅谷回到中国，死磕MR专用芯片，最终打出一条通路。

当西方科技巨头退潮时，万有引力用一颗中国“空间芯”给出了不同的答案：通过专用化、开放的生态和全栈的解决方案，真正为MR乃至更广阔的空间计算产业“减重、降晕、提效”。

当这样的企业越来越多，或许也预示着，在下一代人机交互革命的浪潮中，中国创新者不再仅仅是技术的追随者和应用者，而正成为关键赛道上的定义者和领航者。