阿里电影级视频模型万相2.6系列上线，功能比Sora2还全，人人都能当导演

作者 ｜ 木子

12 月 16 日，阿里发布了新一代通义万相 2.6 系列模型。

这次更新不是某一项能力的单点升级，而是5 款新模型同时上线，包括：文生视频、图生视频、参考生视频、图像生成，和文生图——覆盖从图像到视频、从一次性生成到可复用创作的多个关键环节。

万相，是阿里“通义大模型家族”的一员（此外还有千问、百聆等）。初代万相于 2023 年 7 月上线，最早以图像生成能力为主，并率先面向企业用户开放测试。

经过 2 年多的发展，今年 9 月阿里率先在国内发布音画同步的视频生成模型万相 2.5，极大提升视频创作的效率，在权威大模型评测集 LMArena 上，万相图生视频位居国内第一。

如今的万相 2.6更是成为了国内首个支持角色扮演功能的视频模型，画质、音效、指令遵循等能力也进一步提升了，单次视频时长实现国内最高的 15s，还新增了角色扮演和分镜控制功能，不仅能一键完成单人、多人、人与物合拍的视频，还能自动实现多镜头切换等专业任务，满足专业影视级场景需求。

另外，万相 2.6也是全球功能最全的视频生成模型功能，比大名鼎鼎的 Sora2 还多了一项“多音频驱动生视频”功能，即多路音频也能作为“驱动信号”参与视频生成，能影响人物动作、口型和镜头节奏，而不只是后期再配音，从而让音画同步更自然。

目前，万相 2.6 已同步上线阿里云百炼、万相官网。

视频生成、文生图等多方面全新升级

万相 2.6 系列，在视频生成等多个方面都进行了升级，下面来看看具体效果如何。

视频生成

通义万相在模型结构上集成了多项创新技术，可对输入参考视频进行多模态联合建模与学习，参考具有时序信息的主体情绪、姿态和多角度全面视觉特征，同时提取音色、语速等声学特征，在生成阶段作为参考条件控制，实现从画面到声音的全感官全维度一致性保持与迁移，目前万相可支持单人和多人的表演。

图注：万相 2.6 可将用户简单的提示词转换为多分镜脚本，生成包含多个镜头的连贯叙事视频，并且保持多镜头间的主体、场景等关键信息的一致性

在分镜控制上，通义万相能通过高层语义理解，将原始输入构建为具备完整故事线与叙事张力的专业级多镜头段落，在多镜头丝滑切换的过程中保持核心主体、场景布局和环境氛围统一建模，确保全片在内容、节奏和氛围上的高一致性。

万相 2.6 的角色扮演功能让普通用户也能在影视级画面里表现精湛的演技。例如，用户上传一段个人视频，并输入一段科幻悬疑风格的提示词，万相 2.6 能快速完成分镜设计、角色演绎、画面配音等环节工作，生成一段镜头叙事完整、电影级运镜的短片，仅需几分钟就能帮用户圆电影主角梦。

面向广告设计、短剧制作等专业场景，通过输入连续提示词，万相还能生成一段完整叙事的短片，让人人都能当导演。例如，输入一段广告创意的提示词，万相 2.6 能生成一段包含人物角色和商品的广告视频，并且在多镜头切换的情况下保持主体、场景等关键信息的一致性。

即日起，所有人可直接在万相官网体验万相 2.6，企业用户还能通过阿里云百炼调用模型 API，据悉，千问 APP 也将于近期上线该模型，并提供更丰富的玩法。

目前，万相模型家族已支持文生图、图像编辑、文生视频、图生视频、人声生视频、动作生成、角色扮演及通用视频编辑等 10 多种视觉创作能力，已广泛应用于 AI 漫剧、广告设计和短视频创作等领域。

文生图

在图像生成层面，万相 2.6 的变化不止体现在画面质量的提升，更集中在风格控制与表达稳定性上。

模型对艺术风格关键词的理解更加细致，能够在保持整体风格统一的前提下，处理不同风格之间的融合与过渡；无论是色彩、肌理还是笔触细节，都不再只是“像”，而是开始具备可控性和完整性。

在人像生成方面，万相 2.6 进一步压低了常见的“AI 感”。写实人像的肤质、神态和光影关系更加自然，构图与视角也更接近真实拍摄逻辑，使生成结果更容易直接进入设计或传播场景。

与此同时，模型对中英文长文本的理解能力被引入到图像生成中，可以根据较长、结构化的文字内容，生成图文协调的海报、插画或信息图表，让“内容—视觉”之间的对应关系更加清晰。

图文适配

科学图表

此外，对于历史文化题材和知名 IP，万相 2.6 也表现出更强的还原能力。从人物造型到场景氛围，模型能够在尊重原有语境的基础上进行生成，为创意表达提供更大的发挥空间。

感兴趣的朋友快去点击下方链接体验一下吧！

体验链接：

万相官网：https://tongyi.aliyun.com/wan/

阿里云百炼 API：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market/all?providers=wan

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