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刷手机时,你可能只随口问了一句“这个多少钱?”下一秒就收到一条私信,像老朋友一样回你:“预算大概多少?我帮你挑最合适的。”
你惊讶:它怎么知道我不是随便问问?
其实,对面并不是真人,而是AI。它之所以“懂”你,靠的不是魔法,而是一连串普通人也能听懂的“读心”步骤。
第一步,把废话先扔掉。
每天抖音、小红书会产生几亿条评论,90%都是“666”“太贵了”这类无效信息。AI先用“快速过滤器”——可以想象成一个超级快的分类垃圾桶——3秒内把明显不是买东西的人筛掉。
怎么做到的?原理和邮箱自动识别垃圾邮件差不多:出现“买不起”“白送”这类词,分数就低;出现“怎么买”“有优惠吗”这类词,分数就高。分数太低直接进垃圾桶,后面的步骤省得白忙活。
第二步,给剩下的人打标签。
过滤后的留言,AI会再读一遍,把每个字拆成拼图块,跟它背过的“购物词典”对照。
词典里写着:
- 问价+急迫词(“明天能到吗?”)= 可能立刻下单
- 问价+对比词(“和A品牌比哪个好?”)= 处于货比三家阶段
- 只问价+表情包= 纯路人这些标签用大家最熟悉的“贴便利贴”方式粘在对话上,颜色越深,购买意愿越高。整个过程不到1秒,电脑只是做了无数次“贴贴纸”动作,却把人群分成了“随便看看”“考虑中”“马上掏钱”三堆。
第三步,让话术语气像人。
知道你是谁后,AI还要决定“怎么说”。它肚子里有一份“话术地图”,就像剧本杀里的不同角色剧本:
- 对“随便看看”的人,先聊痛点,再送资料,不催单;
- 对“考虑中”的人,给对比表、限时优惠,推动决策;
- 对“马上掏钱”的人,直接发下单链接,并附赠品倒计时。这些剧本不是写死的,而是AI把几千个销冠的聊天记录切成句子,像乐高一样重新拼插,哪句让人最容易回“好”,就保留哪句。所以你收到的那句“我帮你挑最合适的”,其实是AI在毫秒内试了几百句后,挑出的“最像人”的版本。
第四步,边聊边学。
如果AI发现你回了“我再想想”,它会记录“这句没成交”,下次把类似剧本降权;若你立刻付款,这条剧本就加分。
日复一日,AI自己就练出了“金牌销售”的话术库,而且永远不累、不发脾气、不跳槽。
看到这里,你应该明白:AI没有情感,它只是用“过滤—标签—剧本—反馈”四步,把人类购物时最常见的几十种心思,做成了超级快的流水线。
下次再收到秒回又贴心的私信,不用吓一跳——对面可能真不是人,但它懂你,却一点也不神秘。
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